Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Георгий Кузин | 1 + ИИ

Channel

Георгий Кузин | 1 + ИИ

@gkuzinai

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

144subscribers

+5 since we began measuring on 10 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003794717792
TypeChannel
Username@gkuzinai
CreatedBetween 1 February 2026 and 22 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 16 August 2026
On Telegramt.me/gkuzinai

Growth

139144141.510 August 2026 — 139 subscribers10 August 2026 — 139 subscribers16 August 2026 — 144 subscribers10 August 202616 August 2026
3 measurements spanning 6 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 138–145 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
16 Aug 2026, 22:16144+5
10 Aug 2026, 10:46139no change
10 Aug 2026, 10:30139first reading

Engagement

17 posts held, back to 22 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
113.5%
avg views ÷ 144 subscribers
Avg views / post
164
10 posts measured
Reaction rate
2.45%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held17 (22 May 20267 August 2026)
Views total1,635
Reactions total40
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken10 Aug 2026, 10:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

51 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 84.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍4384.3%
🔥35.88%
23.92%
💩11.96%
🤡11.96%
🤮11.96%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 17:54 UTC58 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

Половина работы с ИИ – это ответы на его вопросы. Отвечать можно не словами. приём · HTML-панель вместо слов · 50 сайтов размечаются кликами Как я отвечал раньше. Сначала печатал руками. Потом стал диктовать: наговариваю на телефон в Telegram, он распознаёт, копирую и вставляю. Или сразу голосом в десктопной версии – как надиктован этот пост. Быстрее, чем печатать, и модель от объёма указаний работает только лучше.

👍1

4 Aug 2026, 12:28 UTC101 views6 reactionsread 10 August 2026
Photo

🥸 Смотрел выступление чела из Яндекса, который отвечает за Алису. Он рассказывал, как они используют ИИ и немного как создают. Про «создают» было коротко и понятно: они прикручивают к Алисе некую модель. Какую и чью — обсуждать смысла нет, этот «секрет» в июле публично озвучил Греф. Он заявил в Совете Федерации, что Яндекс дообучает Qwen и в основе лежит китайская модель, а в Яндексе на это ответили, что от внешних

👍3💩1🤡1🤮1

2 Aug 2026, 13:22 UTC121 views4 reactionsread 10 August 2026

❌ С первым советом Бориса Черного не соглашусь. Мой Claude ведёт себя по-гадски. реакция на совет №1 · Cowork + CLAUDE.md · 3 месяца на костыле Борис говорит: не бойся удалять системные промпты, новая модель разберётся сама (см. предыдущий пост про его советы). Слушаю и понимаю, что мы с ним живём на разных планетах и пользуемся разными ИИ. Мой Claude исполняет мои – короткие и простые – инструкции в половине случ

👍4

2 Aug 2026, 13:22 UTC108 views3 reactionsread 10 August 2026

Советы от гуру ИИ и как получить все самое ценное из видео за пару минут и бесплатно ~3 мин · 0 ₽ · Gemini + ссылка на YouTube На неделе вышло интервью Бориса Черного на Y Combinator. Я его внимательно посмотрел, некоторые места несколько раз, но сейчас решил упростить вам путь: Зашёл в Gemini, вставил ссылку на видео и попросил вытащить самое ценное. Через пару минут получил выжимку с тайм кодами – бесплатно и бе

👍3

30 Jul 2026, 17:25 UTC363 views10 reactionsread 10 August 2026
Photo

Два дня собирал данные по рынку. Половину выводов выкинул сам ИИ. 2 дня · 4 592 объявления · Claude Opus + Cowork · ставка по дороге упала с 36 до 20 тысяч Зачем полез. Партнёр предложил купить бывший дилерский центр на северо-западе Москвы. Чтобы понять, интересно ли это, нужна ставка аренды под автосервис. Я прикинул по ощущениям – полторы тысячи за метр в месяц. Но возможно же, что одна или две. Разлёт вдвое.

👍10

29 Jul 2026, 09:07 UTC165 views1 reactionsread 10 August 2026
Photo

Сменил регион App Store и взял Claude Max 20×. Почему ушёл из турецкого App Store. Подходил конец подписки, и в турецком сторе цена на Max 5× поднялась с 5 000 до 7 000 лир – это порядка 150 $, плюс ещё комиссия, когда пополняешь карточкой Сбербанка. Совершенно негуманно получилось. Тем более я постоянно упирался в лимиты: выбирал недельный лимит 5× за пять дней. Решил немного оптимизировать по цене, улучшить и взя

👍1

27 Jul 2026, 10:58 UTC208 views5 reactionsread 10 August 2026
File

⚙️ Отчёт: как ИИ разобрал 381 лот московских торгов Исходная задача. Инвестор купил у Москвы нежилое помещение. Город одним распоряжением ввёл сразу два условия: запрет использовать помещение под апартаменты и публичный сервитут. Сервитут ушёл в ЕГРН, в выписке стоит ссылка на распоряжение, проблема в том, что покупатель её откроет и увидит запрет. Я написал пост по кейсу, но решил что хорошо было бы понять, это еди

👍5

24 Jul 2026, 19:16 UTC192 views5 reactionsread 10 August 2026
Photo

Anthropic выпустил новую модель — Opus 5. По тестам она практически везде перегнала флагмана, Fable 5. Флагман сейчас под лимитом: Anthropic даёт его только на дорогих подписках, и всё равно не больше 50% токенов можно на него тратить. А тут получается, что вышла модель номер два, но лучше, чем номер один — и на неё ограничений нет. Хорошо, эти лимиты достали. Сейчас буду, конечно, тестировать и смотреть, как она

👍41

22 Jul 2026, 06:23 UTC180 views3 reactionsread 10 August 2026

Как я делаю исследования с ИИ Deep research, оно же глубокое исследование — реально крутая штука. Тема может быть любая, начиная с бытовых. Я делал исследование, где почистить куртку от краски: как выбрать химчистку, что им сказать, как проконтролировать. А сегодня запустил два — по складскому рынку и по логистике Wildberries. Выходит пара штук в неделю, почти всё по работе: много аналитики и обработки больших объё

👍3

20 Jul 2026, 17:54 UTC139 views2 reactionsread 10 August 2026

Вчера Moonshot AI объявила, что временно останавливает продажу новых подписок на Kimi K3 — не хватает мощностей. Как всегда с новостями на рынке ИИ, сообщество причастных всколыхнулось. Но пост не про новость — у меня пока нет ресурса следить и постить по горячим следам. Я про свои планы, они будут ниже. Контекст: K3 вышел 16 июля и оказался сопоставим с топами. По общему индексу он четвёртый — позади Fable 5 от An

👍2

19 Jul 2026, 15:16 UTC140 views4 reactionsread 10 August 2026
File

⚙️ Результаты работы ИИ-оценщика. 7 квартир с торгов. Вот такой отчет мне выдал скилл, оркеструющий оценку. Я добавил ему 7 свежих лотов (квартиры от 30 млн рублей). Пока сделал ограничение по цене, чтобы тренировать модель. Саму модель я докрутил вчера, часть инструкции заменил на код, вот теперь проверяю. На этом блоке лотов все сработало хорошо, нужны лишь небольшие правки скилла. Посмотрите отчет, если есть во

👍4

17 Jul 2026, 07:07 UTC159 views3 reactionsread 10 August 2026

Что там по денежке? Легко показывать, как ИИ-агенты «всё делают сами», очень эффектно, публика любит. На обратной стороне кроме гигантских временных затрат есть еще и финансовые. ИИ стоит денег и немаленьких. Вчера я дал ИИ задачу — оценить пачку квартир с московских торгов по полной методике, без срезания углов — и снял по ней все метрики: сколько один прогон реально стоит во времени, токенах и деньгах. Вот печаль

👍3

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @gkuzinai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,281,864 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Георгий Кузин | 1 + ИИ” (@gkuzinai), 144 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gkuzinai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.