Sticker, posted without a caption
❤23❤🔥8

Channel
@girlsinbooks
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
1,046subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002004595489 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @girlsinbooks |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 August 2026 |
| On Telegram | t.me/girlsinbooks |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 01:46 | 1,046 | +1 |
| 12 Aug 2026, 21:14 | 1,045 | -2 |
| 10 Aug 2026, 07:33 | 1,047 | -1 |
| 8 Aug 2026, 00:19 | 1,048 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:56 | 1,048 | first reading |
18 posts held, back to 7 February 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 16 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1,039 reactions across 17 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 52.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 544 | 52.4% | |
| 💔 | 200 | 19.2% | |
| 🔥 | 97 | 9.34% | |
| ❤🔥 | 84 | 8.08% | |
| 🕊 | 57 | 5.49% | |
| 👍 | 24 | 2.31% | |
| 💘 | 15 | 1.44% | |
| 😱 | 7 | 0.674% | |
| 😭 | 3 | 0.289% | |
| 🤯 | 3 | 0.289% | |
| 🍓 | 1 | 0.096% | |
| 💩 | 1 | 0.096% | |
| 🗿 | 1 | 0.096% | |
| 🙏 | 1 | 0.096% | |
| 🤣 | 1 | 0.096% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,039reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 7 February 2025 to 16 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Sticker, posted without a caption
❤23❤🔥8
Вот и всё. Мы отправили последние электронные версии тем, кто их запрашивал и задонатили остававшиеся у нас деньги центру «Сёстры». Вот магазины, где на сегодняшний день остались экземпляры второго тома «Выходных данных». Почти у всех есть сайты и доставки, а если нет, то можно им написать и попросить отправить вам зин. 🔴Москва «Гараж» Крымский вал 9с32 🔴Хабаровск «Простая неформальность» Льва Толстого, 3 🔴Волгог…
❤74💔43🕊25
выходные данные pinned a photo
❤️ «Выходные данные» закрываются Друзья! Наш проект уже какое-то время был на паузе и мы понимаем, что в том виде, в каком он есть сейчас, он себя исчерпал. Мы безумно благодарны каждой и каждому за поддержку, за ваши истории и смелость. Нам кажется, что мы достигли двух главных целей проекта: начать разговор о проблемах и сложностях в романтизируемой многими книжной индустрии и дать голос людям на неруководящих поз…
💔116❤79❤🔥23😱7😭3👍2💘2🍓1
Мы в Екатеринбурге. И конечно же в Буквально. Смотрите, что ту есть. Последний экземпляр. Драка! P.S. По заказам можно смело писать ребятам в личку.
🔥32❤25
«Внутри набухают слова и прорастает текст» — история У. С., написанная к опен-коллу второго тома и посвященная отношениям авторки с письмом для работы и письмом для себя. Описывая трудности профессионального пути в книгоиздании и копирайтинге, авторка понимает, что языка для собственных художественных текстов не остается: «У меня внутри нет слов, только тишина». Как и многих из нас, в книжную индустрию У. С. привели…
❤45
Друзья! Сегодняшние новости про Фаланстер, наверное, Вас не обрадовали (ну или не нужно дальше читать). За каких-то без малого 23 года работы мы бывали в разных передрягах: нас сжигали, топили (и не только вешние воды), обвиняли, порицали, агитировали, привлекали и многое еще что. Мы и сами, по правде говоря, не всегда были на высоте: хамили, снобировали вас и коллег, задирали нос! Хочется пообещать, что теперь уж то…
🕊26❤14
Продолжаем делиться текстами, присланными во второй том «Выходных данных». На очереди — рассказ «Апология» Л. Лотосовой. Обращаясь к образу моря, наводняющего рабочее пространство, авторка не только рассказывает о потопе в книжном, но и передает ощущение отчужденности от труда. Увольнение не приносит полного умиротворения: «Когда я уволилась из книжного магазинчика, я почувствовала облегчение — как будто море смыло …
❤28🔥3👍1
Делимся ещё одним текстом, присланным на опен-колл и не вошедшим во второй том «Выходных данных». «Цикличность» — это поэтический монолог редакторки издательства, которую больше не вдохновляет и не радует работа, бывшая когда-то делом мечты. Выпуск книг для героини превратился в бесконечный замкнутый круг, из которого можно выйти, но невозможно изменить что-то изнутри — на это просто не остаётся сил.
💔41❤11🕊6🗿1
Делимся кадрами с прошедшего в субботу в Петербурге фестиваля «Коммуналка» Спасибо всем, кто пришел, задавал вопросы, говорил слова поддержки, вы — лучшие 🤧 И отдельное спасибо команде фестиваля, что позвали💫
❤38💘13❤🔥7
«Выходные данные» едут в Петербург на фестиваль «Коммуналка»! «Коммуналка» — новый книжный фестиваль, название которого отсылает к советской практике кухонных разговоров. В программе — маркет независимых издательств и гаражная распродажа (вырученные средства с нее направят в организацию «Тебе поверят»), а также презентации, встречи и лекции. Мы примем участие в дискуссии «Зачем говорить о проблемах в книжной индуст…
🔥23❤11🤣1
Дорогие соратницы и коллежанки! Всей командой зина поздравляем вас с днём борьбы за права и свободы женщин! Сейчас мы получили на почту такую открытку от читателя и, кажется, лучше уже не скажем. А еще отправитель написал чудесный пост с поборкой русскоязычной литературы о феминизме, который мы тоже очень советуем почитать.
❤93👍12
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @girlsinbooks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
@girlsinbooks named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“выходные данные” (@girlsinbooks), 1,046 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/girlsinbooks.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.