Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Getloyalty — управление репутацией

@getloyalty_io

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,255subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001911068615
TypeChannel
Username@getloyalty_io
CreatedBetween 1 March 2023 and 30 November 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged2 times, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/getloyalty_io

Growth

1,2541,2551,254.57 August 2026 — 1,255 subscribers7 August 2026 — 1,254 subscribers7 August 2026 — 1,254 subscribers10 August 2026 — 1,255 subscribers7 August 202610 August 2026
4 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,254–1,255 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 11:101,255+1
7 Aug 2026, 22:481,254no change
7 Aug 2026, 20:321,254-1
7 Aug 2026, 17:541,255first reading

Engagement

17 posts held, back to 17 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
10.5%
avg views ÷ 1,255 subscribers
Avg views / post
132
17 posts measured
Reaction rate
11.2%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
17
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held17 (17 July 20267 August 2026)
Views total2,248
Reactions total251
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

251 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 37.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9537.8%
custom 53168918127475743543714.7%
🔥3714.7%
custom 5316561486812842977259.96%
👍228.76%
custom 5319025668464345487176.77%
custom 531886782841621674393.59%
31.20%
👏31.20%
💯20.797%
🤩10.398%

Custom emoji. 4 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 251reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 07:46 UTC50 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Где в пути покупателя автомобиля с пробегом дилеры сохраняют клиента, а где теряют возможность довести его до сделки? Мы вместе с Бачата Авто и Службой Спасения Лидов посмотрели на путь покупателя с трёх сторон: что происходит в чатах на классифайдах, как обрабатываются входящие звонки и какой опыт клиенты описывают после взаимодействия с дилерским центром. Получилось большое отраслевое исследование 2025–2026 годов

5🔥3👍2

5 Aug 2026, 14:36 UTC87 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Гость оставляет отелю больше данных, чем кажется По поисковым запросам можно увидеть, что важно при выборе. По отзывам можно понять, чего гости ожидают от сервиса. А вопросы во время консультации рассказывают, каких аргументов гостям не хватает для бронирования. Проблема в том, что эти сигналы часто остаются в разных процессах и не доходят до стандартов работы команды. 11 августа на бесплатном вебинаре разберём, к

6🔥4custom 53165614868128429774👍1custom 53168918127475743541

4 Aug 2026, 09:13 UTC99 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

6 августа выступим на вебинаре Demis Group «Живой разбор кейсов. Клиники, аптеки и лаборатории». На одной площадке соберутся компании с экспертизой в SEO, контекстной рекламе, SMM, продажах и управлении репутацией. Каждый спикер за 15 минут покажет реальный проект: задачу, решение и результат. От Getloyalty разберём два клиентских кейса. 1️⃣ На примере медицинского центра ЭДЕМ покажем, как клиника сделала работу с

6🔥3custom 53165614868128429773custom 53168918127475743541

3 Aug 2026, 12:42 UTC106 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔽 У карточки компании нет одного постоянного места в локальной выдаче. Она может быть первой по названию бренда, находиться в середине списка по категории и почти не показываться по запросу на конкретную услугу. Поэтому задача «поднять карточку в топ» начинается с диагностики: по каким запросам компания теряет видимость и какие факторы ограничивают её позиции. В новой статье разобрали, как провести такую проверку

7custom 53165614868128429773🔥2custom 53168918127475743541

31 Jul 2026, 13:06 UTC151 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

🆕🆕🆕🆕 В Getloyalty появился новый модуль — «Геомаркетинг» По данным РОМИР, 63% опрошенных используют геосервисы при выборе товаров и услуг, а 92% хотя бы раз посещали место, найденное на карте. Почти половина обращается к картам, чтобы проверить график работы. Для бизнеса актуальность карточек — это вопрос звонков, маршрутов и визитов. Ошибка в поле контактов может привести к потерянному клиенту. Новый модуль помог

6🔥3custom 53168918127475743543💯1custom 53165614868128429771

30 Jul 2026, 11:41 UTC129 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

↖️ Яндекс Карты становятся для клиник полноценным каналом привлечения пациентов. Результат здесь зависит от того, насколько системно бизнес работает с карточкой, рейтингом, отзывами и продвижением. 4 августа наши партнёры Frank выступят на вебинаре компании «Клиентикс CRM» с темой: +510 пациентов в месяц через Яндекс Карты за 0 рублей: разбор трендов и кейсов На эфире разберут: ⏺️ что влияет на выбор клиники в г

6👍43custom 53168918127475743541

29 Jul 2026, 14:27 UTC124 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎤 Основатель Getloyalty Дмитрий Третьяков дал интервью в первом выпуске 2026 года журнала PROперсона Он рассказал о своем пути от инженера до основателя технологической компании и поделился подходом к управлению клиентским сервисом, репутацией и лояльностью. PROперсона — федеральная медиаплатформа для собственников бизнеса, руководителей, предпринимателей и отраслевых экспертов. Издание выпускает печатный журнал,

10custom 53168918127475743545custom 53190256684643454875

28 Jul 2026, 13:24 UTC124 views17 reactionsread 7 August 2026
Photo

⭐️️️️️️️️️️ Getloyalty появился в каталоге IT-решений HotelInsider HotelInsider — профессиональная экосистема гостиничной индустрии: аналитика, каталоги экспертов и IT-решений, обучение, события, и живое сообщество экспертов, авторов и отельеров. Теперь пользователи каталога могут познакомиться с возможностями Getloyalty и оценить, как платформа решает задачи управления репутацией и клиентским опытом. В карточке п

5custom 53165614868128429775🔥4custom 53190256684643454872custom 53168918127475743541

27 Jul 2026, 13:41 UTC135 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔽 Может ли компания с рейтингом 4,8 проигрывать в локальном поиске конкуренту с более низкой оценкой? Да. Высокий рейтинг сам по себе не гарантирует заметность на картах. Более того, попытка просто собрать больше пятизвездочных отзывов может почти не повлиять на позицию компании. Мы изучили, как Яндекс Карты, Google Карты и 2ГИС учитывают рейтинг, отзывы и другие сигналы локального поиска. В статье разбираемся: —

👍4🔥43💯1custom 53165614868128429771

24 Jul 2026, 14:35 UTC161 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

✔️ Теперь в 2ГИС компании с актуальными данными помечены синей галочкой По смыслу отметка похожа на синюю галочку в Яндекс Картах: пользователь видит, что информация в профиле проверяется и обновляется компанией. Для бизнеса галочка делает хорошо заполненную карточку заметнее на фоне профилей, которые давно не обновлялись. Что нужно чтобы получить галочку? ➡️ добавить фотографии компании; ➡️ заполнить контакты и

custom 531689181274757435475custom 53190256684643454874

23 Jul 2026, 08:59 UTC179 views13 reactionsread 7 August 2026

🥵🥶😶‍🌫️😱😨Вебинар «Из звонка — в бронирование: как отелю превращать интерес гостя в продажу» начался! Подключаемся к вебинару по ссылке: https://pruffme.com/landing/u3977136/interest_on_sale

5🔥4👏3👍1

23 Jul 2026, 07:23 UTC178 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

🖥️🖥️🖥️ Сегодня в 12:00 — вебинар для отельеров Почему один и тот же номер можно просто назвать по цене, а можно представить так, чтобы гостю было легче принять решение? Сегодня вместе с экспертами Stay Prime проведём вебинар «Из звонка — в бронирование: как отелю превращать интерес гостя в продажу». Getloyalty покажет, что отзывы могут дать отделу продаж: какие характеристики отеля действительно важны гостям, за ч

10custom 53188678284162167435custom 53190256684643454875custom 53168918127475743541

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @getloyalty_io. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 138,884 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Getloyalty — управление репутацией” (@getloyalty_io), 1,255 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/getloyalty_io.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.