Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Геройка

Channel

Геройка

@geroi_ka

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

75subscribers

+72 since we began measuring on 3 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004399414786
TypeChannel
Username@geroi_ka
CreatedBetween 1 June 2026 and 31 August 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded3 September 2026
Last confirmed live12 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 September 2026
On Telegramt.me/geroi_ka

Growth

375393 September 2026 — 3 subscribers4 September 2026 — 4 subscribers12 September 2026 — 75 subscribers3 September 202612 September 2026
3 measurements spanning 9 days, net +72. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Sept 2026, 17:3875+71
4 Sept 2026, 17:024+1
3 Sept 2026, 09:003first reading

Engagement

10 posts held, back to 31 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.59%
avg views ÷ 75 subscribers
Avg views / post
3.4
9 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
10
of 10 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 September 2026
Posts held10 (31 August 20262 September 2026)
Views total31
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken3 Sept 2026, 09:00 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

2 Sept 2026, 14:00 UTC4 viewsread 3 September 2026
Photo

📖 12, 24 или 36 страниц — сколько взять? Все три объёма — полноценные книжки. Разница — глубина истории. 12 страниц — 899 ₽. Короткая история на 5–7 минут чтения. Подходит для малышей 1–3 лет и тех, кто хочет попробовать. Читается за одно укладывание. 24 страницы — 1199 ₽. Развёрнутая история с несколькими приключениями. Наш самый популярный формат. Для детей 3–7 лет — как раз «читаем по чуть-чуть каждый вечер».

2 Sept 2026, 07:00 UTC4 viewsread 3 September 2026
Photo

🔧 Как за 10 минут получается персональная сказка Часто спрашивают: «А там всё нейросеть делает?». Отвечаем честно, без магии. 1. Вы выбираете имя ребёнка, возраст, сюжет и стиль. Загружаете 1–3 фотографии — по ним модель запомнит лицо. 2. Мы прогоняем это через модель, которая пишет текст с учётом возраста — не «пятилетнему как двадцатилетнему». 3. Параллельно рисуются иллюстрации в выбранном стиле, где имя и внешн

2 Sept 2026, 05:26 UTC4 viewsread 3 September 2026
Photo

🧩 Знакомьтесь — вторая половина нашей маленькой семейной студии Пока я делаю цифровые сказки, моя жена Лиза печатает на 3D-принтере детские сенсорные игрушки. Не массовка с маркетплейсов — ручная работа, безопасный пластик, необычные формы. Что уже в ассортименте: 🌽 Кукуруза-разбиралка — снимается по рядам, тренирует мелкую моторику. 🥚 Яйцо-разъёмник — крутится и открывается. 🍅 Помидор, коробка с макарониной Rotini

1 Sept 2026, 19:04 UTC3 viewsread 3 September 2026
Photo

📚 Персональные сказки, где герой — ваш ребёнок С его именем, лицом и в приключении, которое вы выберете. 🎯 10 сюжетов · 5 стилей иллюстраций · 12/24/36 страниц ⏱ Готова за 10–15 минут 💰 От 899 ₽ Ниже в ленте — примеры готовых сказок в разных стилях.

1 Sept 2026, 12:59 UTC3 viewsread 3 September 2026
Photo

🎨 А ещё — в комплект к сказкам сестринский проект Кроме книжек-сказок у нас есть @LikPicBot — быстрые персональные картинки с лицом ребёнка (или вашим). Не книжка, а один-два кадра в интересном стиле. Что чаще всего заказывают: 🎬 Ребёнок как Pixar-персонаж — рисованный герой мультика с его лицом. 🌸 Аниме-портрет (стиль Ghibli) — как в «Тоторо». 🦸 Супергёрл / Супермен — с плащом и эффектами. 🎂 Именная открытка ко Д

1 Sept 2026, 12:41 UTC4 viewsread 3 September 2026
Photo

🧒 Один момент, который упускают почти все, кто заказывает персональную сказку Имя героя — не просто буквы на странице. Это про то, узнаёт ли ребёнок себя. Если сына зовут Лёва: — «Лев Игоревич» — слишком по-взрослому, не сработает. — «Лёвушка» — норм для 3 лет, но не для 6, обидится. — «Лёва» — то самое, как его зовут мама и бабушка. Если у ребёнка есть домашнее прозвище — Тимоша, Милечка, Санёк — впишите его в по

1 Sept 2026, 12:19 UTC3 viewsread 3 September 2026
Photo

📚 10 сюжетов на выбор — куда отправится ваш ребёнок Каждая сказка строится вокруг приключения. Ребёнок — не пассажир, а главный герой, который принимает решения и справляется. 🚀 Космос — исследует планеты, встречает инопланетян. 🦕 Динозавры — попадает в мир юрского периода. 🐙 Подводный мир — плывёт с рыбами и осьминогами. 👑 Принцесса / Принц — правит своим маленьким королевством. 🌴 Джунгли — встречает тигров, обезь

1 Sept 2026, 07:00 UTC3 viewsread 3 September 2026
Photo

🎨 5 стилей иллюстраций: какой выбрать для вашего ребёнка Один и тот же ребёнок в разных стилях воспринимается по-разному. Собрали короткую шпаргалку — какой куда подходит. 🎬 Pixar / Disney 3D — объёмные, «мультяшные» персонажи, тёплый свет. Как в кино. Универсальный выбор для 3–8 лет, самый популярный. 🎨 Disney 2D классика — плоская классическая анимация в духе «Русалочки» и «Мулан». Чистые линии, яркие цвета. Час

31 Aug 2026, 15:21 UTC3 viewsread 3 September 2026
Photo

🕯️ Добро пожаловать в Геройку Мы делаем персональные сказки, где главный герой — ваш ребёнок. С его именем, лицом и характером. Хотите увидеть сына пилотом ракеты? Дочь — принцессой подводного царства? У нас есть. Что можно выбрать: — 10 сюжетов: Космос, Динозавры, Подводный мир, Принцесса/Принц, Джунгли, Пираты, Волшебный лес, Супергерои, Роботы, Русские сказки. — 5 стилей иллюстраций: Pixar/Disney 3D, Disney 2D,

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @geroi_ka. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Геройка” (@geroi_ka), 75 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/geroi_ka.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.