Демонстрация процесса
❤1

Channel
@geomapers
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
183subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002018905615 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @geomapers |
| Description | Карты, урбанистика, геоинформатика и немного статистики от ребят из МГУ, МИИГАиК и ИТМО Для связи: @Sergey_from_Far_East @scalloway |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/geomapers |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 12:31 | 183 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:48 | 183 | first reading |
16 posts held, back to 8 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (8 May 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 415 |
| Reactions total | 19 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 12:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
63 reactions across 15 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 55.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 35 | 55.6% | |
| 🔥 | 13 | 20.6% | |
| 🐳 | 6 | 9.52% | |
| 😁 | 5 | 7.94% | |
| 👍 | 2 | 3.17% | |
| 🕊 | 2 | 3.17% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 63reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 8 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Демонстрация процесса
❤1
Всем привет! Из-за недавних сбоев в работе плагина QuickOSM решил собрать свой модуль-загрузчик данных из OSM под названием de_osm. Установка через колбу, открываем плагин, нажимаем кнопку 🔗, в окне поиска вводим названием de_osm, находим и сохраняем скрипт. После запуска скрипта внизу слева появится виджет, в котором нужно выбрать тег объектов загрузки, затем с помощью кнопки установки охвата чертим рамку выгрузки (…
❤2
Замки мира Нашла очень классную карту для любителей путешествий и истории. https://thecastlemap.com На ней собраны тысячи замков, крепостей и руин со всего мира. Можно фильтровать их по эпохе, типу, цивилизации, популярности или просто скроллить, как будто листаешь исторический атлас. Я особенно люблю карты за их наглядность. Сразу становятся заметны вещи, которые сложно увидеть в списке: где замки образуют цел…
🔥2
Собираем собственный навигатор: на GitHub выпустили GeoLibre — бесплатную опенсорсную платформу для работы с геоданными. Внутри — 700+ инструментов обработки карт, 3D-здания, полноценные глобусы Земли и других небесных тел. Есть даже панорамы улиц с архивом снимков за 10 лет. Можно делать стильные визуализации или анимации и даже вайбкодить собственный аналог Google Maps с офлайн-картами. Забираем тут.
❤3👍1
📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍 Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна сквозная задача: по 60 точкам понять, что происходит во всём городе. В конце песочница для ваших CSV/GeoJSON: всё считается в браузере, данные никуда не отправляются. Формул нет совсем, но под каждым экраном готовый код на R и Python, который делает то же самое как в реальных расчетах. @urban_mash
❤6
В Threads попалась шутка: где-то в Азии есть невидимая линия, после которой жареный рис становится пловом. В комментариях добавили вторую — там плов превращается в паэлью. Чтобы проверить, видны ли эти линии в данных, пришлось скачать 87 ГБ OpenStreetMap. В выборку попали названия 2,35 миллиона заведений. Земля вокруг каждого получила цвет блюда на вывеске. Так появились шесть карт: рис, пельмени, донер, шашлык, ла…
❤4
🇨🇳 В Китае часто используют карты мира с нестандартной проекцией, где Китай находится в "центре мира"
🐳3😁2❤1
Курс по использованию спутниковых эмбеддингов для анализа городской среды Алекс Синглтон (Alex Singleton) подготовил краткий курс по использованию спутниковых эмбеддингов AlphaEarth Foundations для анализа городской среды — Using Google’s AlphaEarth Foundations Embeddings for Building Analysis. По окончании, учащиеся научатся: ・ Настраивать Google Earth Engine (Python), загружать и извлекать нужные эмбеддинги. ・ Вы…
❤1
Топ-10 населённых пунктов России по средней зарплате в 2025 (до вычета налогов) Фактически это два разных списка, случайно оказавшихся рядом. Первый — деревни и посёлки под Москвой. Сверхдоходов у их жителей, как правило, нет. Росстат относит зарплату к месту, где зарегистрирована организация, а не туда, где человек живёт и работает. Стоит в деревне на несколько десятков дворов головной офис большой компании или ука…
Любимый, оплати маник! Угребись Кусь и Грызь Нет, это не случайные фразы — а названия реальных бизнесов, которые присутствуют на Яндекс Картах. Вместе с коллегами изучили и визуализировали, как в России называют организации. Там есть свои миры и империи, самыми главными считаются Елена, Ольга и Анна, а среди животных королями вывесок являются Кот и Лиса. Посмотрите на всё сами: https://yandex.ru/company/researches…
❤1👍1
География будущего: какой она будет? 23 июня в Национальном центре «Россия» соберутся учителя географии, преподаватели вузов, студенты и эксперты из всех регионов страны. На форуме обсудят, как меняется географическое образование: от новых технологий и спутниковых данных до экспедиций, полевых исследований и создания нового учебника географии. Почему стоит принять участие? 🟡 Узнать о современных инструментах и пра…
🔥3❤2
Коллеги, хочу поделиться своим новым QGIS-плагином ArcticDEMDownloader. Плагин предназначен для упрощения загрузки данных ArcticDEM непосредственно в QGIS. Предыстория его появления довольно простая. При работе с ArcticDEM мне регулярно приходилось скачивать большое количество тайлов через браузер. В моём случае скорость загрузки одного тайла через браузер зачастую не превышала 400 Кбит/с, поэтому скачивание крупных…
🔥4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @geomapers. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Город на карте” (@geomapers), 183 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/geomapers.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.