Channel
@gdfconfru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
315subscribers
+56 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002580265468 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gdfconfru |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 1 November 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 1 November 2026 |
| On Telegram | t.me/gdfconfru |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and the other topics.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Nov 2026, 19:56 | 315 | -3 |
| 19 Oct 2026, 08:05 | 318 | +2 |
| 12 Oct 2026, 14:35 | 316 | +36 |
| 1 Oct 2026, 11:20 | 280 | +14 |
| 17 Sept 2026, 21:17 | 266 | +4 |
| 9 Sept 2026, 15:41 | 262 | +1 |
| 30 Aug 2026, 19:07 | 261 | +1 |
| 23 Aug 2026, 14:46 | 260 | +1 |
| 8 Aug 2026, 09:16 | 259 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:12 | 259 | first reading |
20 posts held, back to 15 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
11 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 63.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 7 | 63.6% | |
| ❤ | 3 | 27.3% | |
| 👍 | 1 | 9.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 March 2026 to 3 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🩺 В России появился «живой» учебник по медицине! ⚛️ В России создали цифровой учебник по клинической медицине, который можно обновлять в режиме онлайн. 💻 Материалы больше не устаревают — авторы дополняют и корректируют темы по мере развития медицинских знаний. 📚 В учебнике есть не только тексты, но и мультимедиа: данные исследований, изображения и даже видео операций. 👩⚕️ Каждую тему ведёт профильный специалист,…
🛡 В России научились контролировать «невидимые» участки сетей! ⚛️ В России обновили платформу кибербезопасности для промышленности — теперь она может получать данные даже из изолированных сегментов сети. 💻 Раньше такие участки оставались вне контроля: стандартные системы мониторинга туда просто не имели доступа. 📡 Новый модуль собирает информацию об оборудовании внутри закрытых контуров — включая контроллеры, прош…
🕰 В России ИИ объединит архивы Великой Отечественной войны! ⚛️ В России готовят обновление цифрового архива, где искусственный интеллект соберёт разрозненные документы о Великой Отечественной войне в единую историю. 💻 Алгоритмы будут анализировать архивные материалы и выстраивать хронологию событий, сохраняя оригинальные формулировки. 📜 Система также сможет описывать отдельные эпизоды на основе подлинных источнико…
📚 В России ускорили работу с авторами с помощью ИИ! ⚛️ В одном из российских издательств внедрили систему распознавания документов — теперь оформление договоров с писателями занимает считанные минуты. 💻 ИИ автоматически считывает паспортные данные, СНИЛС и ИНН, заполняет карточку автора — сотруднику остаётся только проверить информацию. 📄 Система обрабатывает как печатные, так и рукописные документы, распознаёт та…
🔥 В России внедряют интеллектуальное управление теплоснабжением! ⚛️ Российская энергокомпания переходит к цифровому управлению теплоснабжением — вместо реакции на аварии внедряется предиктивный подход. 💻 В систему входят два ключевых модуля: «Тепловая справочная служба» и «Мониторинг повреждений тепловых сетей». 📱 Первый сервис — это единое окно для жителей: уведомления об отключениях, ремонтах и возможность отпра…
🔥1
🧠 В России создали алгоритм для изучения месторождений! ⚛️ Российские учёные разработали систему, которая помогает компаниям эффективнее исследовать месторождения и снижать затраты. 💻 Алгоритм анализирует данные и выбирает оптимальную стратегию, балансируя между точностью, полнотой информации и стоимостью исследований. 📊 Вместо дорогих тестов используется «прокси-моделирование»: по доступным химическим данным расс…
🔥1
😴 В России создают цифровых помощников, которые помогут понять, почему вы плохо спите! ИИ-прототипы умеют одновременно анализировать структуру сна и выявлять дыхательные нарушения. 🔊 Один алгоритм изучает звуки дыхания и храпа, превращая их в изображения (мел-спектрограммы), которые затем анализирует нейросеть. 🧠 Второй — расшифровывает данные сна и определяет его стадии по сигналам мозга каждые 30 секунд. 📊 Тако…
🚁 В России разрабатывают новый тип нейросетей для дронов — на основе света! Учёные создали оптические нейросети, где данные обрабатываются не электрическими сигналами, а потоками фотонов. ⚡️ Такой подход позволяет значительно ускорить вычисления и снизить энергопотребление — критично для беспилотников. 🧠 Нейросети смогут в реальном времени распознавать изображения и речь прямо на борту дрона. 🔬 Ранее оптические с…
🔊 В России нейросеть научили «слышать» неисправности в электродвигателях! Раньше инженеры вручную анализировали сигналы тока, чтобы выявить поломки — процесс занимал много времени и требовал опыта. 🤖 Теперь алгоритм сам учится распознавать дефекты. Для этого учёные создают искусственные, но реалистичные «поломки» прямо в сигнале исправного двигателя. ⚙️ Нейросеть анализирует такие данные и автоматически выявляет н…
❤1
🏗 В будущем здания смогут сами себя ремонтировать и адаптироваться к условиям среды! Эксперты прогнозируют, что уже через 30–50 лет строительство полностью изменится: вместо людей и кранов появятся дроны и роботизированные системы. 🕷 Малые «роботы-пауки» будут собирать каркас зданий и наносить материалы, позволяя возводить многоэтажки за считанные дни. 🧠 Искусственный интеллект будет проектировать здания — учитыва…
💾 В России внедряют новую систему хранения данных с асинхронной репликацией! Технология уже используется на одном из ключевых объектов Севастополя — регионе с нестабильной связью и сложным рельефом. ⚙️ В отличие от традиционных решений, данные копируются с задержкой, без привязки к моменту записи. Это позволяет системе работать без остановок даже при сбоях связи. 📡 Новая архитектура снижает нагрузку на сеть и дела…
🔥1
🚂 В России создают историческую компьютерную игру про железные дороги Российской империи! Игрокам предстоит строить железнодорожную сеть с XIX века до революции — прокладывать маршруты, управлять ресурсами и принимать стратегические решения, влияющие на развитие страны. 📚 Проект объединяет стратегию, симулятор менеджера и исторический справочник. В игре появятся реальные личности, архивные документы и материалы эпо…
🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gdfconfru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Глобальный Цифровой Форум 2026” (@gdfconfru), 315 subscribers as measured 1 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gdfconfru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.