3 measurements spanning 20 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 237–238 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
25 Aug 2026, 18:04
237
-1
7 Aug 2026, 02:33
238
no change
5 Aug 2026, 23:53
238
first reading
Engagement
20 posts held, back to 24 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
17.7%
avg views ÷ 237 subscribers
Avg views / post
42.0
1 post measured
Reaction rate
4.76%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (24 April 2026 – 5 August 2026)
Views total
42
Reactions total
2
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 02:33 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
17 reactions across 9 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 29.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
💔
5
29.4%
❤
3
17.6%
💯
3
17.6%
👌
2
11.8%
👏
2
11.8%
👍
1
5.88%
🕊
1
5.88%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
@gardoonesher2
ما
روزی از دو فصلِ دور بههم میرسیم،
تو فکر میکنی اشکِ شوق است بر گونههایم
من اما آن روز هم
بهجای تمامِ پدرمردههای جهان گریه میکنم
تا یادت بیاورم چند سال است رفتهای،
بیآنکه پشتسرت را نگاه کرده باشی
نگاه کردهای؟
دیدهای که چگونه آخرِ شبها گوشۀ آشپزخانه کِز میکنم؟
و فکر میکنم چند سال از آخرینباری که دیدمات گذشتهاست؟
و چند سال به دفعۀ بعدی که ببینمات ماندهاست؟
آیا دوباره تو را میبین…
شعری منتشرنشده از احمد شاملو
@gardoonesher2
حمّالان پوچی
مرزهای دشوار تحمل را شکستند .
تکبیر برادران !
همسرایان وحدت
با حنجرههای بیاعتقادی
حماسههای ایمان خواندند .
تکبیر برادران !
کودکانِ شکوفه
افسانهی دوزخ را تجربه کردند .
تکبیر برادران !
ما با نگاه ناباور
فاجعه را تاب آوردهایم .
هیچکس برادر خطابمان نکرد .
و به تشجیعِ ما تکبیری برنیاورد .
تنهایی را تاب آوردهایم و خاموشی را
و در اعماق خاکستر
میتپیم .
…
«تا شکوفهات را بگویی»
[به: چهار جانفدای محیط زیست]
@gardoonesher2
باید پرندگانت بخوانند
شکوفهها و میوههات
زیبایی بیافرینند
برگها و شاخههات
سایهی مردمان و
لانه ی پرندگان باشند
بلوط!
جانم را میدهم
تا حرف بزنی
تبر باشد یا اَرّه
یا آتش
جانم را میدهم
تا حرفت را بزنی
تا شکوفهات را بگویی
تا ریشهات را
که ما امروز چهار نفر بودیم
که ما جانمان را دادیم
بلوطم!
امروز آتش
مانع بود
امروز
ما چهار نفر بودیم.
@gardoon…
دریا را بغل می کنم
برای تو می آورم
تا بنشینی و تماشا کنی
قایقرانان را و خدایان آبزی را که سر از آب بیرون می آورند
تو که پاهایت را از دست داده ایی .
هواپیما را به نخی می بندم
و به خانه ات می کشم
تا بنشینی و از پنجره اش دنیا را ببینی
اما مخواه که معنی واژه ها را بدانم
دنیا در مهی ناشناخته فرو رفته است
پوشیده در مخمل راز ها و کنایه ها
و جز مستی شامگاهی
هیچ چیز معنایی ندارد .
@gardoonesher2
📚رقص با گذرنامهُ جعلی
#ش…
دوستات دارم با آگاهی هراسانگیزی
که به خوبی میداند که سرانجام،
تو ویرانی من خواهی بود و با این همه،
به سوی تو پیش میآیم.
چونان کسی که با ارادهیی راسخ و سری برافراشته
به سوی هلاکتِ خویش میرود.
@gardoonesher2
#غسان_کنفانی [شاعر فلسطینی]*
ترجمه:
#مریم_آذرسان
*خواندن یک مقاله در پینوشتها👇👇
#گردون_شعر
در چشمهای او هزاران درخت قهوه بود
که بیخوابی مرا
تعبیر مینمود
باران بود
که میبارید
و وی بود
که سخن میگفت
و من بود
که میشنود
آوای لیمویی لیمویی لیموییش را
وی میگفت:
قلبهای خود را باید عشق بیاموزی
و من میگفت:
عشق غولی ست
که در شیشه
نمیگنجد
***
باران بود
که بند آمده بود
و در بود
که باز مانده بود
و وی بود
که رفته بود
@gardoonesher2
📚قرمزتر از سفید
#…
"تحلیلِ حلاوتِ مرگ"
@gardoonesher2
دیگر کسی را به یاد نمیآورم،
گاهی فقط جنازهٔ خستهٔ خود را
به سختی
از این شانه به آن شانه
جا به جا میکنم.
آخر این چه روزگاریست
که حروف از کنار آمدن
با هر کلمهای
احتیاط میکنند.
حالا متوجه میشوی…
آدمی چرا از آدمی
هراسان است؟!
وقتی که شب
با هزار دست تاریک
تکانم میدهد: بیدار شو !
من چطور به روشناییِ لرزانِ این شمعِ مُرده
اعتماد کنم!؟
تنهایی
تنهایی
تنها… تنهایی خوب است،
هر چند…
"مختاری"
@gardoonesher2
تعلقِ منی در بثوراتِ جلدی؛
بخیههای خوشنشین در احوالات پوستیْ وریدیِ من،
خونِ من
اندامِ من
شاهرگَم وقت بریدن؛
تفرجگاهِ تیغ بر سلامتِ روان
گاهِ ریختن بر زمین قونیه؛
بلخِ تن در دلایل ناسوتیام
و من؛ مضرابی در مناظرهی دو دیوار،
دو دریچه، دو خیابان
دو شهر، دو بارو، دو بازوی کبود
در مشاجرهی نیمروزی
آمدهام که دوبارهات را باز بجویم،
بازگو کنم تو را در دهانِ نیمهبرهنهی دریچه
باد میوز…
"آیههای زمینی"
@gardoonesher2
آن گاه
خورشید سرد شد
و برکت از زمین ها رفت
و سبزه ها به صحراها خشکیدند
و ماهیان به دریاها خشکیدند
و خاک مردگانش را
زان پس به خود نپذیرفت
شب در تمام پنجره های پریده رنگ
مانند یک تصوّر مشکوک
پیوسته در تراکم و طغیان بود
و راه ها ادامهٔ خود را
در تیرگی رها کردند
دیگر کسی به عشق نیندیشید
دیگر کسی به فتح نیندیشید
و هیچ کس
دیگر به هیچ چیز نیندیشید
در غارهای تنهایی
بیهودگی ب…
تو مرا به عدمِ رعایت بیطرفی در
شعرهایم محکوم کردی
خوب، من هرگز در طولِ زندگیام آدمِ بیطرفی نبودهام
همیشه جانبدار بودم و سیاستهای دوپهلو داشتم
همیشه در مقابلِ نژادپرستی طرفدارِ سیاهپوستها بودهام
در مقابلِ اشغالگران طرفدارِ مقاومت
در مقابلِ ارتش طرفدارِ میلیشیا
من در مقابلِ سفیدپوستها طرفِ سرخپوستها را میگیرم
در مقابلِ نازیها طرفِ یهودیها را
در مقابلِ اسراییلیها طرفِ فلسطینیها را
در مقابلِ نئونازی…
"ریشه های ما به آب، شاخه های ما به آفتاب می رسد ما دوباره سبز می شویم!"
@gardoonesher2
ای درخت آشنا
شاخه های خویش را
ناگهان کجا
جا گذاشتی؟
یا به قول خواهرم فروغ:
دست های خویش را
در کدام باغچه
عاشقانه کاشتی؟
این قرارداد
تا ابد میان ما
برقرار باد:
چشم های من به جای دست های تو!
من به دست تو
آب می دهم
تو به چشم من
آبرو بده!
من به چشم های بی قرار تو
قول می دهم:
ریشه های ما به آب
شاخه های ما به آفتاب می رسد
ما دوباره سبز…
تو از ناتوانی آمدن بگو
من از ناتوانی رفتن بگویم
چشمم نه
دلم جا مانده است
خستهام، نه از انتظار
بلکه از دلتنگی
میگویند
عشق راهیست در برزخ
آن که رفت بازنگشت.
@gardoonesher2
#ناظم_حکمت
ترجمه:
#رها_جعفری
#گردون_شعر
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gardoonesher2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 830,687 of 1,623,166entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“گردون شعر” (@gardoonesher2), 237 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gardoonesher2.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.