Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Галактика. Новости

Channel

Галактика. Новости

@galaktika_corp

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

952subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001425270761
TypeChannel
Username@galaktika_corp
CreatedBetween 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/galaktika_corp

Growth

951952951.57 August 2026 — 951 subscribers7 August 2026 — 951 subscribers14 August 2026 — 952 subscribers7 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 951–952 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 19:15952+1
7 Aug 2026, 02:16951no change
7 Aug 2026, 02:07951first reading

Engagement

20 posts held, back to 23 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
53.0%
avg views ÷ 952 subscribers
Avg views / post
505
7 posts measured
Reaction rate
1.76%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held20 (23 June 202630 July 2026)
Views total3,533
Reactions total54
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 02:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

146 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 39.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5739.0%
👍4027.4%
custom 52719684863509423032416.4%
👏138.90%
128.22%

Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 146reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Jul 2026, 08:06 UTC395 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️«Галактика» на Хабре! 📣 Создание ERP нового поколения – это тысячи инженерных решений, архитектурных экспериментов и технологических компромиссов, которые обычно остаются за кадром. При разработке платформы «Галактика Сверхновая» мы сознательно переосмыслили многие привычные подходы. В корпоративном блоге на Хабре будем делиться этим опытом и рассказывать о решениях, которые помогают создавать самые современные ко

custom 52719684863509423034👍3🔥3👏21

28 Jul 2026, 12:15 UTC438 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️«Галактика» в числе ведущих разработчиков ПО 🔊CNews Analytics опубликовал ежегодный рейтинг крупнейших российских компаний – разработчиков программного обеспечения. В исследование вошли 100 отечественных вендоров, создающих собственные цифровые продукты. «Галактика» вошла в число ведущих разработчиков страны, подтвердив свои позиции на рынке корпоративных решений для промышленности. Сегодня компания развивает соб

👏5👍2custom 52719684863509423032

27 Jul 2026, 10:01 UTC459 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️Этот вопрос сегодня обсуждают Минцифры, Минпромторг и участники рынка. 👤Своим мнением с Ведомостями поделился генеральный директор «Галактики» Алексей Телков: Отечественные решения в этой области уже существуют. Мы в «Галактике» развиваем платформу управления производственными активами, которая для одного из крупнейших предприятий нефтетранспортной отрасли уже выполняет функции цифрового двойника активов. Опыт р

🔥5custom 52719684863509423032

22 Jul 2026, 15:25 UTC676 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️Один из крупнейших операторов коммерческих дата-центров России завершил переход на отечественную EAM-систему, полностью отказавшись от зарубежной платформы. В рамках проекта в «Галактика ЕАМ» были перенесены: ✅более 40 000 единиц инженерного оборудования; ✅шесть лет эксплуатационных данных и накопленной базы знаний. Спустя год после запуска компания отмечает: проект не только обеспечил импортонезависимость, но и

🔥7custom 52719684863509423034👏2👍1

22 Jul 2026, 12:39 UTC596 views0 reactionsread 7 August 2026
Photo

📣 Приглашаем на дистанционный семинар «Галактика ERP. Техническая конфигурация и тонкости настройки программного продукта для консультантов внедрения» ℹ️ Успешное внедрение программного продукта «Галактика ERP» требует не только понимания бизнес-процессов, но и глубокого знания технической стороны: как настроить разграничение доступа, как устроена статусная модель документов, как организовать импорт данных и согласо

20 Jul 2026, 14:43 UTC505 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️«Галактика» – часть истории российского ERP! 🔊 CNews выпустил спецпроект «30 лет рынка ERP в лицах и цитатах», посвященный развитию корпоративных систем управления в России. В проекте «Галактика» представлена сразу в двух ключевых этапах развития отрасли: как один из российских разработчиков, определивших становление рынка в 2000-х, и как участник его новой трансформации в эпоху импортозамещения. 👤Генеральный ди

🔥52👏2custom 52719684863509423032

20 Jul 2026, 13:49 UTC464 viewsread 7 August 2026
Photo

🎓 Центр развития компетенций «Галактики» запускает сертификацию по продуктам «Галактика EAM» и «Галактика ERP HR» 📣 Сертификация уровня «Специалист» теперь доступна для консультантов по направлениям «Активы» и «Планирование» (EAM), а также «Управление персоналом» и «Заработная плата» (ERP HR). ℹ️ Процедура состоит из теста (20 вопросов) и 1–4 практических кейсов. На всё отводится около 120 минут. Испытание проходит

18 Jul 2026, 12:00 UTC583 views15 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️После SAP: как ИИ меняет цифровую промышленность — смотрите «промкаст» генерального директора Алексея Телкова. 📣В выпуске обсудили: ✅как после ухода SAP меняется рынок корпоративного ПО в России ✅почему именно ERP остается одним из самых быстрорастущих сегментов промышленного IT ✅какие задачи уже сегодня выполняют ИИ-агенты и где они действительно помогают бизнесу ✅почему автоматизация это не замена людей, а инстр

🔥6custom 52719684863509423035👍4

17 Jul 2026, 10:47 UTC587 views7 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @mash_techVideo

Риски делегирования задач нейросети ▶️В новом выпуске «Промкаста» мы говорим с генеральным директором компании «Галактика» Алексеем Телковым о том, почему главный риск искусственного интеллекта — не сама технология, а отсутствие человека, который проверяет результат. Самый главный риск — если за тем, что сделала модель, нет человека, который посмотрел, что сделано на отдельных этапах. Пока мы можем автоматизировать

🔥7

13 Jul 2026, 08:47 UTC658 viewsread 7 August 2026
Photo

📣 Приглашаем на дистанционный семинар «Галактика ERP HR. Расчеты с персоналом» ❗️ Для пользователей, желающих освоить работу в системе «Галактика ERP HR» в части расчета заработной платы, контроля и составления соответствующей отчетности, и специалистов, ответственных за сопровождение данного направления. Ключевые темы: ✅ Настройки для расчета; ✅ Начисления и удержания; ✅ Выплаты (отработанное время + отсутствия);

10 Jul 2026, 14:38 UTC614 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎓 «Галактика» присоединилась к HR-магистратуре МИП «Галактика» стала партнером магистерской программы «Управление командами в цифровой среде» Московского института психоанализа. Эксперты компании примут участие в развитии образовательной программы, поделятся практическими кейсами, будут работать со студентами над исследовательскими проектами и войдут в состав государственных экзаменационных комиссий. Впереди – лекц

🔥43

9 Jul 2026, 08:45 UTC645 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎓 40 000 студентов, 21 корпус, 9 филиалов – уже три года МФЮА управляет расписанием с помощью «Галактики РУЗ» Система автоматически формирует расписание для 1 500 учебных групп и 40 000 студентов, учитывает 2 000 дисциплин и ежегодно обрабатывает 30 000 записей учебной нагрузки. Внедрение заняло всего два месяца. Решение бесшовно интегрировалось в ИТ-инфраструктуру университета и полностью исключило двойной ввод да

👍62

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @galaktika_corp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Галактика. Новости” (@galaktika_corp), 952 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/galaktika_corp.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.