Channel
@fsecrets
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
82subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001125783372 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fsecrets |
| Description | AI & Big Data & Machine Learning & Advanced Analytics- подборка интересных материалов с трендами продвинутой аналитики, реальными кейсами применения. Канал запущен в поддержку компании Data360.ru |
| Created | Between 1 June 2017 and 31 August 2020— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/fsecrets |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 18:02 | 82 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:41 | 82 | first reading |
19 posts held, back to 5 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 22 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 5 February 2026 to 22 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Бизнесмен Потанин на ЦИПР точно сформулировал, как на самом деле устроен промышленный ИИ: не как автономная система, а как инструмент, который усиливает человека. Он отдельно подчеркнул, что оператор остается в центре процесса и вмешивается при выходе за критические параметры. То есть речь не про «замену людей», а про ускорение принятия решений и снижение ошибок там, где цена ошибки — миллиарды. И, пожалуй, самая в…
«Норникель» заявил о создании первой в России ИИ-системы для проектирования промышленных зданий Компания разработала систему, которая помогает проектировать объекты от фундамента до кровли и автоматически готовит инженерную документацию. По сути, это мультиагентная ИИ-система для промышленного проектирования, обученная на внутренней базе знаний компании, ГОСТах и СНиПах. Агенты проводят расчеты, собирают цифровую м…
Project Deal: Anthropic сделали внутренний маркетплейс, где все сделки от имени людей совершали Claude-агенты Ранее они уже проводили эксперимент Project Vend, когда агент управлял маленьким вендинговым автоматом (подробнее). Теперь же Anthropic хотят понять, насколько мы близки к целым рынкам с множеством продавцов-агентов и покупателей-агентов. В проекте участвовали 69 сотрудников. Каждому из них выдали личного а…
NVIDIA доказала, что обратное распространение ошибки — не единственный способ создания ИИ. Они обучили модели с миллиардами параметров без использования единого градиента. Каждый ИИ, который вы используете сегодня, опирается на обратное распространение ошибки. Это требует сложных вычислений, колоссальных затрат памяти и огромных кластеров GPU. Тем временем, древний метод без градиентов, называемый стратегиями эво…
С одной стороны забота о гражданах, с другой стороны огромная нагрузка на разрабов. Я помню как операторы связи сопротивлялись закону Яровой, хранить все логи пользователей пол года это огромные вычислительные ресурсы. Ну и цены вверх на использование ИИ.
Signed Alexey Vyskrebentsev
https://www.rbc.ru/technology_and_media/19/03/2026/69bb1d5a9a79470e2984c919?from=central_article_7
Signed Alexey Vyskrebentsev
🚀 Себастьян Рашка собрал в одном месте галерею архитектур современных языковых моделей. Внутри - 40+ моделей (2024–2026): от DeepSeek и Qwen до Nemotron и Grok. Для каждой модели есть: • наглядная схема архитектуры • размер и число параметров • тип декодера • ссылки на технические отчёты и конфиги • иногда даже реализации По сути это единая карта современных LLM, где можно быстро посмотреть, как устроены разные м…
Signed Alexey Vyskrebentsev
Исследователи внедрили одного вредоносного агента в группу LLM-агентов. Вся сеть не смогла прийти к консенсусу. Это проблема византийских генералов — классический кошмар распределённых систем, которому уже больше 40 лет. И теперь это проблема и ваших agent-pipeline. Даже в полностью «честной» среде, где вообще нет злонамеренных участников, LLM-агенты всё равно часто не могут сойтись на общих значениях. И ситуация …
Дальше хуже
Signed Alexey Vyskrebentsev
📁 Эндрю Ын, один из пионеров ИИ и сооснователь Google Brain, говорит, что большинство высокоразмерных данных проще, чем кажется. Датасет размерности 10 000 часто лежит в гораздо меньшем подпространстве. Если сначала его сжать, обучение становится быстрее, дешевле и эффективнее. Иногда интеллект это не добавлять больше. Это разумно сокращать. 👉 @DataSciencegx
Вот это заявление
Signed Alexey Vyskrebentsev
Глава OpenAI Альтман – о том, что к 2028 году появится «сверхразум», который заменит ученых и руководителей: Мы полагаем, что до появления первых версий настоящего сверхразума нас отделяет всего пара лет. Если мы правы, то к концу 2028 года в центрах обработки данных будет сосредоточено больше интеллектуальных ресурсов, чем за их пределами. Это необычное заявление. И, конечно, мы можем ошибаться, но я думаю, что эт…
Signed Alexey Vyskrebentsev
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @fsecrets. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data360.ru” (@fsecrets), 82 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fsecrets.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.