Собрал список книг, чтобы разобраться в теме сарафанного радио глубже. Если знаете ещё сильные книги по этой теме — скидывайте.
🔥4❤3

Channel
@frolovpromo
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
40subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001563038656 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @frolovpromo |
| Description | Привет! Я Герман Фролов. Занимаюсь маркетингом для тех, кто строит дома, делает ремонт и работает с интерьерами. Здесь показываю реальные проекты, как всё происходит на самом деле, и то, что обычно остаётся за кадром. Связаться со мной — @fgerman |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/frolovpromo |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 19:15 | 40 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:33 | 40 | first reading |
16 posts held, back to 8 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 1 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
128 reactions across 16 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 24.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 31 | 24.2% | |
| 🔥 | 29 | 22.7% | |
| 👍 | 20 | 15.6% | |
| 💯 | 17 | 13.3% | |
| 😁 | 9 | 7.03% | |
| 🤡 | 4 | 3.13% | |
| 🤣 | 4 | 3.13% | |
| 👏 | 3 | 2.34% | |
| 🤝 | 3 | 2.34% | |
| 🤯 | 3 | 2.34% | |
| 😱 | 2 | 1.56% | |
| 🤔 | 1 | 0.781% | |
| 🤨 | 1 | 0.781% | |
| 🫡 | 1 | 0.781% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 128reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 8 December 2025 to 1 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Собрал список книг, чтобы разобраться в теме сарафанного радио глубже. Если знаете ещё сильные книги по этой теме — скидывайте.
🔥4❤3
Не думал, что когда-то буду это писать. Я всегда был за контент-маркетинг. Сам на этом строю работу и проекты. Но сейчас есть ощущение, что сарафанное радио снова становится одним из главных источников клиентов. Особенно в нишах с высоким чеком. И дело не только в том, что все устали от контента. Люди научились проматывать интеграции, игнорировать «выгодные предложения». А теперь добавьте к этому замедления, бло…
❤3💯3🤝3
💬 Когда у тебя много соцсетей, встаёт простой вопрос: Как лучше размещать на них ссылки? (в профиле Instagram, в Telegram, в описании под видео на YouTube и т.д.) Кто-то выбирает одну приоритетную площадку и гонит весь трафик туда. Но тогда о существовании остальных ваших соцсетей никто не узнает. Кто-то, наоборот, выкатывает все сразу трехэтажным списком. Но это выглядит некрасиво. И вряд ли кто-то будет просматр…
💯3🔥3❤1👍1
Нельзя держать яйца в одной корзине. Контент — тоже. Особенно сейчас, когда в любой момент могут что-то ограничить или заблокировать. Вспомните, что говорили про Telegram. Что это чуть ли не «неприкасаемая» платформа. Там официальные каналы госструктур, там сидят чиновники — значит, точно ничего не случится. И все побежали туда делать каналы, закупать дорогущую рекламу, наращивать аудиторию. А что в итоге? Сейч…
💯3🔥1😁1
Есть у меня один внутренний конфликт… С одной стороны — хочется максимально ограничить себя от лишней информации: отписаться от каналов, не залипать в Рилсы, убрать весь этот шум. С другой — понимаю, что без насмотренности в моей сфере никуда. И чтобы оставаться в контексте, всё равно приходится смотреть, что происходит в контенте, да и в мире. Интересно, это только у меня так?
❤2👏1🤔1
В YouTube Studio завезли нейросеть. Работает на базе Gemini и по сути анализирует твой канал изнутри: — сами видео — удержание — комментарии — поведение зрителей Может как накинуть идеи для новых роликов, так и подсказать, как улучшить уже опубликованные — вплоть до названия. И это сильно интереснее любых сторонних нейросетей. Просто потому что у них нет полного доступа к данным твоего канала. По факту, теперь н…
🔥4❤3
В последнее время появился запрос на организацию мероприятий. Хочется понять, каким вообще должно быть мероприятие, ради которого реально хочется выйти из дома. Поэтому для насмотренности начал смотреть, что вообще делают у нас в Сочи. Изучаю это именно с точки зрения организации: формат, люди, подача. Со временем для себя разделил все мероприятия на два больших сегмента. Первый — образовательные. Те, где тебя че…
🔥3👍2😁2🤨1
Если вам кажется, что вы сильно запариваетесь над своим делом, подходом к работе, то посмотрите, как этот человек подходит к съёмке подкастов🤯
🤯3😱2🔥1
Подкасты — очень сложный формат. Хотя со стороны кажется: сел за стол и болтай. На деле всё сильно сложнее. Минимум нужно больше ресурсов: несколько камер, нормальный звук, свет, место для записи. Это уже не «достал телефон и снял». Дальше — монтаж. Одно дело собрать 10-минутный ролик, другое — час разговора, который ещё нужно сделать смотрибельным. Плюс спикер. Его нужно найти, договориться, согласовать съёмку. …
❤5👍2🔥2🫡1
Вот и пригодился опыт работы с подкастами. Год назад пару месяцев работал с подкастом «Состояние». Тогда казалось, что трачу время зря, ухожу от основного моего направления. А сейчас этот опыт внезапно оказался к месту. Заметил, что часто так бывает — то, что кажется проходным и временным, потом как пазл встаёт в общую картину.
❤5🔥3
Есть тут те, у кого GPT уже и прораб, и маркетолог, и главный по контенту?)
😁4👍3
Бывший главный тренер "Сочи" тренировал свою команду с помощью ChatGPT — советы ИИ помогли клубу вылететь из РПЛ Роберт Морено активно применял ИИ в работе с игроками: нейросеть составляла тренировочные графики и давала советы вроде бодрствовать по 28 часов перед матчем или начинать день в 5 утра. ChatGPT использовали и при подборе футболистов. В итоге нападающий, выбранный по рекомендациям ИИ, не забил ни одного г…
🤡4🤣4😁2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @frolovpromo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Фролов | Маркетинг на фундаменте” (@frolovpromo), 40 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/frolovpromo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.