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@frauenlaufen
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
172subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002717825874 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @frauenlaufen |
| Created | Between 1 June 2025 and 30 September 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/frauenlaufen |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 06:23 | 172 | +1 |
| 8 Aug 2026, 14:46 | 171 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:03 | 171 | first reading |
20 posts held, back to 16 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (16 March 2026 – 2 August 2026) |
| Views total | 304 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 14:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
142 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 49.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 70 | 49.3% | |
| 👍 | 32 | 22.5% | |
| 👏 | 12 | 8.45% | |
| 🙏 | 12 | 8.45% | |
| 🥰 | 8 | 5.63% | |
| 🔥 | 3 | 2.11% | |
| 😢 | 2 | 1.41% | |
| ✍ | 1 | 0.704% | |
| 💘 | 1 | 0.704% | |
| 🤝 | 1 | 0.704% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 142reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 16 March 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌸 Videoaufnahmen liefern Hinweise auf mutmaßliches Sexualdelikt in Offenbach | hessenschau.de 🌸 Wieder hat es eine Frau getroffen. Die Kleidung, die Hautfarbe, die Kleidung, die Nationalität UND AUCH DAS ALTER spielt keine Rolle (mehr). Das Schlimme an den Meldungen sind die Fakten, die Opfer aber auch die veränderte Lesart: - keine Täternennung oder -beschreibung lassen automatisch Fragen aufkommen, - denn „Deutsc…
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🌸 Frauen Laufen – für die Aufmerksamkeit, für die Sichtbarkeit von Macht-&Missbrauch. FrauenLaufen macht aufmerksam 💃 auf politischen & NGO geduldeten - fast schon geförderten – Missbrauch. https://www.rbb24.de/panorama/beitrag/2026/03/berlin-neukoelln-jugendzentrum-vergewaltigungsverdacht-geschlossen.html 💃 dass eine Politik, die eine gigantische Menge an Frauen in ihren Reihen hat, dennoch sichtbar frauenfeindli…
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🌸 https://weact.campact.de/petitions/unterhaltsvorschuss-nicht-streichen 🌸 FrauenLaufen steht für die Unterstützung der Familien! Frauen & Kinder und, wenn auch seltener, alleinerziehender Väter. Mit den neuen Unterhaltsvorschuss-Entwicklungen werden jedoch wieder zumeist Mütter bestraft, die ihre Kinder großziehen. Oft Doppel- bis Dreifachbelastungen haben, während sich das andere „ELTERN-TEIL“ offensichtlich ver…
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🌸 https://www.tiktok.com/@daily.nius/video/7662007162855509280?_r=1&_t=ZG-981e7ERVICv 🌸 Immer mehr Frauen werden mutig und machen den Mund auf und wollen sich diese reGIER- und NGO-geleiteten Wege in unserem Land nicht mehr gefallen lassen. Nach Lisa Fitz, Nena, Dr. Monika Jiang, Julia Neigel, Beate Bahner, Monika Gruber und den vielen anderen bekannten Frauen, stehen die vielen unbekannten Frauen, die – oft bere…
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🌸💃🕺🏽 auch beim Freiheitslauf von Hambach nach Berlin setzt FrauenLaufen Zeichen gg Missbrauch und Machtmissbrauch 💃🌸 Eine emotionalen Begegnung und hier der zugesagten Auszug mit Dank an Streamer daddel5 ! https://youtu.be/m114lTFV20w?si=PnqiNWQxMekOZzuH Wir achten auch auf Verletzungen der Männer, denn Frieden & Freiheit kann nur existieren, wo kein Macht-Missbrauch stattfindet. Eure FrauenLaufen-ORGA 💃🌸 AUS ÜBER…
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🌸💃🕺🏽 Freiheitslauf von Hambach nach Berlin💃🌸 https://freiheitslauf.de/ FrauenLaufen setzt Zeichen gegen Gewalt, Schweigen & Wegsehen - auch wenn wir nicht die gesamte Strecke mitlaufen können... Im Rahmen unserer Begleitung und Unterstützung des Freiheitslaufes kam es zu einer emotionalen Begegnung. Sobald uns der Auszug-Stream zur Verfügung steht werden wir ihn Euch zur Verfügung stellen. Hier die gesamte Veranst…
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. 🌸💃🕺🏽 Freiheitslauf von Hambach nach Berlin💃🌸 https://freiheitslauf.de/ FrauenLaufen setzt Zeichen gegen Gewalt, Schweigen & Wegsehen Nur dann können wir Freiheit erhalten ! Eure FrauenLaufen-ORGA 💃🌸 AUS ÜBERZEUGUNG🌸💃 #frauenlaufen #Freiheitslauf #Hambach #Berlin #Gerechtigkeit #Missbrauch #Pädophilie #Vergewaltigung #Gruppenvergewaltigung #häuslicherMissbrauch #Machtmissbrauch #psychischeGewalt #Meinungsfreihei…
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🌸 https://archive.is/hK2nY 🌸 Frauen Laufen – für die Aufmerksamkeit, für die Sichtbarkeit von Macht-&Missbrauch. Die Dokumentation – erstaunlicherweise im ZDF aber weniger erstaunlich die Uhrzeit – zeigte die Verknüpfung von Macht und Missbrauch. Dass die Epstein-Files in Deutschland kaum mehr eine Rolle spielen, ist vor dem Hintergrund wie viele Spuren bis in dieses Land führen, dagegen immer wieder erstaunlich ! …
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💃🌸 Frankfurt 15.05.2026💃🌸 FrauenLaufen setzt Zeichen gegen Gewalt, Schweigen & Wegsehen - Eindrücke Frauen werden den Mund nicht mehr halten, wenn immer neue Höchstzahlen in diesem „besten Deutschland“ von Missbrauch und dem damit verbundenen Macht-Missbrauch deutlich sichtbar werden. Wir stehen nicht für eine Trennung von Männern und Frauen. Wir stehen nicht für gewollte "Trennung". Daher laden wir Männer ein. Mä…
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. 💃🌸 ERINNERUNG🌸💃 Wir freuen uns auf alle ! Bitte beachtet: WIR LAUFEN gegen MISSBRAUCH und MACHTMISSBRAUCH. WIR LAUFEN FÜR SCHUTZ und nicht für eine Partei! Wer nicht vor Ort dabei sein kann, begleitet uns über unseren tictoc Kanal https://www.tiktok.com/@frauenlaufen?_r=1&_t=ZG-96MR8ZJJZSL oder direkt über https://www.youtube.com/live/sbAlSvycxwo Lasst Frauen neben Männern laufen, Frauen neben Frauen und Männ…
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Die PKS-Zahlen (Polizeiliche Kriminal-Statistik) – wieder neue Höchstzahlen 2025 !! Allgemein: BKA - Polizeiliche Kriminalstatistik und darin diese Zahl: 131.335 Sexualdelikte (+2,8 %) in 365 Tagen !! Wir laufen! Wir machen darauf aufmerksam und zeigen Gesicht – für uns, für Betroffene: denn schweigen schwächt und reden stärkt ! Zur Vorbeugung mit der klaren Forderung: Opferschutz vor Täterschutz ! Gerechte = absc…
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🌸 https://archive.is/U4EGZ 🌸 Frauen Laufen – für die Aufmerksamkeit, für die Sichtbarkeit von Macht-&Missbrauch. Von brutalen Übergriffen, die die Seele - und den Körper - traumatisiert zurück lassen. Wir verleugnen nicht, dass auch digitale Gewalt ein Missbrauch ist. Wir rücken jedoch zurecht, dass die Definition einer Vergewaltigung IMMER körperlich ist. Wir fanden uns bereits 2020/21 und kamen mit der Zeit ins …
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @frauenlaufen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 897,463 of 1,568,528entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“frauenlaufen” (@frauenlaufen), 172 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/frauenlaufen.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.