Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Медиафорум Мода в России

@forum_modavrf

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

226subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002333040029
TypeChannel
Username@forum_modavrf
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 August 2026
On Telegramt.me/forum_modavrf

Growth

226227226.57 Aug 2026, 17:58 — 227 subscribers8 Aug 2026, 10:18 — 227 subscribers8 Aug 2026, 10:34 — 226 subscribers7 Aug 2026, 17:588 Aug 2026, 10:34
3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 226–227 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 10:34226-1
8 Aug 2026, 10:18227no change
7 Aug 2026, 17:58227first reading

Engagement

10 posts held, back to 3 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 3 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
3m 03s
Average length
1m 32s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

126 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 58.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7458.7%
🔥3628.6%
💘64.76%
53.97%
👍53.97%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 126reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 3 February 2026 to 3 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

3 Jun 2026, 15:11 UTC67 views7 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @russiasews

#коллаб для дизайнеров, кто работает в современном русском стиле. Через неделю будет проходить съёмка блогера в Москве у стен Кремля для нового международного медиа проекта. Цель проета: популяризация российских дизайнеров за рубежом и привлечение новой аудитории. Нужны стильные дизайнерские образы в русском стиле для съёмок. Кто готов участвовать, присылайте фото и информацию о бренде Полине @Russiasews_Poly

🔥6👍1

18 May 2026, 15:44 UTC102 views8 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @voinpozizniPhoto

Сегодня состоялась экскурсия для блогеров центра МедиаХаб в бренд Radical Chic Александры Калошиной. Мне очень приятно, что прошедший в январе медиафорум "Мода в России" привлек внимание медийщиков к работе брендов одежды и в целом к индустрии лёгкой промышленности. Полный обзор 3-х часовой экскурсии будет опубликован на этой неделе. #коллаборации #медиахаб

🔥53

5 Apr 2026, 13:37 UTC≈1,430 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Продолжаем публиковать выступления спикеров всероссийского медиафорума "Мода в России", который проходил 24 января 2026 года. В этом видео лекция по авторскому праву в медиа и вопросы по рекламе в соц.сетях и на сайтах. СПИКЕР: Михаил Хохолков - медиаюрист, эксперт рабочей группы от делового сообщества по рекламе Аналитического центра при Правительстве РФ, Член экспертного совета по рекламе УФАС Свердловской област

💘5🔥31

28 Feb 2026, 13:27 UTC≈1,460 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

За последние годы практически все, сферы бизнеса стали зависеть от соц.сетей, т.к. основная работа по привлечению внимания к бренду - а у многих и все продажи - ведутся через социальные сети. Где сейчас внимание аудитории, в каких соц.сетях найти своего клиента, чем отличаются площадки, и что поменялось за последний год, рассказал основатель агентства контент-маркетинга «Стратегия», сооснователь Клуба главредов - Се

7🔥53👍1

21 Feb 2026, 15:22 UTC217 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Несмотря на то, что одежду мы носим в реальной жизни, основная продажа и создание бренда, как ценности происходит по большей части в медиа среде. Именно поэтому лекция по медиапродюсированию будущим и настоящим брендам одежды полезна также, как и медиатехнологам, продюсерам, которые создают медиапроекты. В этом могли лично убедиться гости первого всероссийского медиафорума "Мода в России" 24 января 2026 года на лек

7🔥51👍1💘1

17 Feb 2026, 16:23 UTC718 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Фотоотчет первого всероссийского медиафорума "Мода в России". Ищите на фото себя, репостите на свои страницы из альбома: https://vk.com/modavrf?z=album-233809832_309940974 #модавроссии #медиафорум #фотоотчет

11🔥5

15 Feb 2026, 19:23 UTC356 views17 reactionsread 8 August 2026
Video

24 января на всероссийском медиафоруме "Мода в России" прошла первая презентация запуска съёмок сериала "Русский модный код". Авторы проекта: Елена Зоря - продюсер, сценарист, режиссёр. Основатель уникального подросткового шоу, не имеющего аналогов в России Анна Овсяник - режиссёр, сценарист, журналист. Более 11 лет проработала на федеральном ТВ («Модный приговор», «Comedy club» и др.). Елена и Анна рассказали, что

13👍2🔥2

12 Feb 2026, 08:14 UTC562 views13 reactionsread 8 August 2026

Давайте вместе вспомним, как прошло открытие первого всероссийского Медиафорума "Мода в России". Впечатляющее выступление Театра танца и костюма "Эдегей" стало не только отражением важности сохранения традиций, культурного кода народов России, но и транслировало глубокий смысл самого форума, цель которого объединять креативные индустрии моду и СМИ, чтобы рассказывать о локальной моде по всей России. Смотрите фото и

13

3 Feb 2026, 11:17 UTC183 views12 reactionsread 8 August 2026

Благодарим информационное агентство Олива Пресс за поддержку медиафорума "Мода в России". https://oliva.press/journalism/9uunikek11-novaya-rossiiskaya-moda-idet-v-media #модавроссии #медиафорум

9🔥3

3 Feb 2026, 11:16 UTC176 views13 reactionsread 8 August 2026

Благодарим сетевое издание UnaPersona за поддержку медиафорума! https://www.unapersona.ru/articles/novosti-i-sobytiya/novaya-rossiyskaya-moda-idet-v-media.html #модавроссии #медиафорум

11🔥2

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @forum_modavrf. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Медиафорум Мода в России” (@forum_modavrf), 226 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/forum_modavrf.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.