Channel
@fluxs_platform
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
633subscribers
-407 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004347845677 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @fluxs_platform |
| Created | Between 1 June 2026 and 28 July 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 August 2026 |
| On Telegram | t.me/fluxs_platform |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Aug 2026, 05:27 | 633 | +35 |
| 20 Aug 2026, 01:18 | 598 | +36 |
| 13 Aug 2026, 11:28 | 562 | -474 |
| 10 Aug 2026, 03:31 | 1,036 | -4 |
| 9 Aug 2026, 10:00 | 1,040 | no change |
| 9 Aug 2026, 09:47 | 1,040 | first reading |
20 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 153 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 10:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
107 reactions across 14 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 56.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 60 | 56.1% | |
| ❤ | 26 | 24.3% | |
| 🔥 | 14 | 13.1% | |
| 🤔 | 4 | 3.74% | |
| 🥰 | 3 | 2.80% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 107reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Обещанная правда: когда источник привязан к заявке, картина переворачивается Кампания, на которую вы льёте больше всего, даёт трафик — но одних зевак. А неприметная с маленьким бюджетом приносит горячих. Бывает, лучший источник вообще органика по конкретному запросу, о котором вы не думали. Плюс отсекаются боты и скликивание — вы не платите за клики, которых по-настоящему не было. Живой пример: две кампании, по ви…
❤1👍1
Не «120 визитов из рекламы», а «эта заявка — из Директа, по запросу „купить сегодня"» Трекер Fluxs встаёт на сайт одной строкой и смотрит на каждого посетителя — но с привязкой к тому, кем он стал дальше. Видно источник (Директ, Google Ads, поиск, прямой), UTM-кампанию, поисковый запрос, город, устройство. И это цепляется к заявке. То есть не поток обезличенных голов, а путь конкретного клиента до заявки. В финал…
🔥4❤1
«Вчера 120 человек из рекламы». Красивая цифра. И бесполезная Потому что 120 визитов — это не 120 клиентов. Сколько из них оставили заявку? Кто купил? Из какой кампании пришёл тот, кто заплатил больше всех? Счётчик визитов молчит — он считает головы, а не результат. И вы платите за рекламу вслепую: отключить страшно, оставить страшно. Дальше покажу, как перестать гадать.
👍4❤1
Обещанное. Пуш работает, если приложение стоит и уведомления включены. Звучит очевидно, но половина проблем именно тут: поставили, отключили «чтобы не отвлекало», и удивляются. Первым делом проверьте, что уведомления реально включены. И само уведомление не продаёт. Оно сокращает время между «пришла заявка» и «менеджер узнал» с двенадцати часов до двенадцати секунд. Звонит всё равно человек — просто вовремя. У того …
Откуда у вас идут клиенты? Ответьте, не подглядывая в отчёты Большинство ответит уверенно: реклама, поиск, сарафан. А потом открывает статистику — и оказывается, всё не так. «Сарафан» это ретаргетинг. Реклама льёт трафик, а покупают из поиска. Половина «прямых» — это несработавшие метки. Мы думаем, что знаем свои источники. Обычно — ошибаемся. Завтра — почему счётчик визитов тут не помогает.
👍5🔥1
В Fluxs есть приложение, и оно шлёт push на телефон в момент, когда пришла заявка. Не «зайдите проверьте», а прямо сейчас: новый лид, вот номер, вот откуда пришёл. Отдельно подсвечивает горячих. Система сама оценивает, насколько человек готов купить, и если лид горячий — пуш приходит с пометкой. Видно сразу, по кому звонить в первую очередь. Туда же падают сообщения из чата на сайте и напоминания по дедлайнам. В ф…
Дело не в том, что менеджер ленивый. Он физически не может сидеть и обновлять список заявок в семь вечера в субботу. Никто не может. Заявка просто лежит и ждёт, пока на неё случайно наткнутся утром. А в большинстве ниш выигрывает не тот, у кого дешевле, а тот, кто перезвонил первым — пока человек ещё думает о покупке. Через день клиент остыл или договорился с другими. Дальше — как узнавать о заявке сразу, а не нау…
👍4
Обещанный нюанс: высокий балл — это ещё не горячий лид Можно активно ходить по сайту, но не оставить ни телефона, ни почты. Балл высокий, а позвонить некуда. Такой лид горячим не считается — и правильно. Горячий это когда интерес высокий И есть реальный контакт. Иначе получается «заинтересованный призрак». Что в итоге: горячие подсвечены, о них приходит пуш в приложение, к каждому прикреплено — откуда пришёл и по …
🥰1
У клиента бизнес — окна. Заявки идут вечером, когда люди приходят с работы. Менеджер работал с девяти до шести. Заявка от женщины на окна в новую квартиру пришла в 21:40 в четверг. Менеджер увидел её в 9:15 в пятницу. Позвонил — а ей уже перезвонил конкурент, замерщик ехал в субботу. Заявка была, деньги были. Просто их забрал тот, кто оказался быстрее на двенадцать часов. Завтра — почему это не про лень менеджера.…
Заявка пришла в 21:40. Менеджер увидел её в 9:15. Клиента забрал тот, кто позвонил раньше. У клиента бизнес — установка окон. Заявки идут вечером, когда люди приходят с работы. А менеджер работал с девяти до шести: всё вечернее лежало до утра. Той женщине с окнами в новую квартиру утром уже перезвонил конкурент — замерщик ехал к ней в субботу. В Fluxs приложение решает это пушем: ✅ Заявка пришла — телефон звякнул …
Скоринг — это когда каждой заявке ставится балл интереса. Чем выше — тем горячее. И считается он сам Пока человек ходит по сайту, система смотрит на сигналы: оставил телефон (сильно), кликнул по номеру (ещё сильнее), провёл несколько минут, пролистал до конца. А зашёл на пять секунд и ушёл — почти ноль. Логика простая: что человек сделал руками, весит больше, чем как он полистал. Оставить контакт — поступок. Поскро…
👍16❤6🤔4🔥2
Сорок минут каждое утро он раскидывал заявки руками. Пять лет подряд. Владелец мастерской по ремонту техники: к девяти на почту, заявки за ночь — по менеджерам, клиентам «приняли», руководителю список. А потом заболел, не пришёл — и три заявки пролежали до обеда. Один клиент ушёл к конкурентам, не дождавшись. В Fluxs эта рутина собирается в сценарий — мышкой, без программиста: ✅ Блок-схема «событие → условие → дей…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @fluxs_platform. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 650,408 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Fluxs” (@fluxs_platform), 633 subscribers as measured 26 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fluxs_platform.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.