Промт, с которым можно выучить ЧТО УГОДНО — с ним нейронка начинает вести себя как лучшие методисты Гарварда. Вбиваете тему и получаете полноценный курс, как будто тебе его собрал целый отдел профи из Coursera и MIT по самым передовым техникам обучения. Никакой магии: просто замените [текст в скобочках] на вашу тему и отправляйте ChatGPT или другому чат-боту. ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends…

Channel
Первый избранный AI
@first_favorit
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
507subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002130334190 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @first_favorit |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 August 2026 |
| On Telegram | t.me/first_favorit |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:16 | 507 | +1 |
| 8 Aug 2026, 04:16 | 506 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:56 | 506 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 23.7%
- avg views ÷ 507 subscribers
- Avg views / post
- 120
- 15 posts measured
- Reaction rate
- 0.699%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 15
- of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 15 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (18 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,803 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 04:16 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 5m 06s
- Average length
- 51s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
3 reactions across 3 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 66.7% | |
| 🔥 | 1 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Нашли лучший бесплатный LLM-курс, чтобы вкатится в разработку нейросетей — Large Language Model Course. Авторы собрали лучшие материалы по теме и проведут вас за руку от полного нуба до титана, который умеет создавать ИИ-приложения и ПРОДАВАТЬ их бизнесу. У курса три части: — LLM Fundamentals: вся база для новичка, основы Python, математики и построения нейросетей; — LLM Scientist: тут вы научитесь тренировать св…
⚡️Китайцы представили GLM 5.2 — новую ИИ-модель, которую уже сравнивают с лучшими нейросетями Anthropic и OpenAI. По данным Wall Street Journal, выход GLM 5.2 может стать началом нового этапа гонки ИИ. Ранее похожий эффект произвёл DeepSeek, который предложил возможности уровня ChatGPT, но с более открытым и доступным подходом. Что известно о GLM 5.2: — Модель показывает результаты на уровне передовых ИИ в задачах …
Duolingo умер после этого поста — вышло приложение Capwords позволяет учить иностранный язык с помощью предметов вокруг вас. Работает просто: фотографируете что угодно, а приложение превратит снимок в карточку и покажет перевод. Capwords запилил соло-разработчик для своей дочки, но проект так хайпанул, что его оценили даже в Apple и лично Тим Кук. Поддержка русского языка в наличии — забираем. @exploitex #полезн…
⚡️Студенты, для вас: Claude можно превратить в научного гения с помощью 5 навыков из репозитория Awesome Journal Skills. Что умеет Claude: • Находит актуальные темы для исследования; • Анализирует и систематизирует научную литературу; • Пишет статьи в академическом стиле; • Помогает дорабатывать текст после замечаний рецензентов; • Формирует структуру, аннотацию и список источников. Забираем и пользуемся — здесь. …
Мощнейшую нейронку Kimi K3 отдают бесплатно — провайдер TokenRouter устроил аттракцион невиданной щедрости. Моделька шотнула всех в кодинге, а в ряде тестов даже уделала Fable 5 и Sol 5.6. На аккаунт отсыпают сразу 50 000 000 токенов — этого запаса хватит надолго. Забираем — тут. 🎮КиберТопор — Подписаться #полезное@first_favorit
Сохраняем весь интернет у себя на ПК — нашли полезный инструмент, который позволит скачать любой сайт в формате HTML. — Весь код в одном документе; — Картинки тоже сохраняются; — Простая установка; — Поддерживает Windows, Linux, macOS; — Бесплатно. Ваша личная Александрийская библиотека — здесь. @exploitex #полезное@first_favorit
Заставляем ChatGPT отвечать максимально честно и без подлизывания. Нейронка изначально настроена так, чтобы быть максимально дружелюбной и лишний раз не спорить. Из-за этого она часто поддакивает пользователю, даже если идея не самая удачная или в ней есть ошибки. Сделать ответы честнее можно с помощью пары простых команд перед основным запросом: • [ATAKA] — атакуй идею как оппонент: укажи, где сломается, что я не …
Найден бесплатный убийца Suno — в Pinokio завезли StableDAW, ИИ-студию для генерации музыки прямо на вашем ПК. Главная фича сервиса: он позволяет редактировать нейро-треки через полноценный музыкальный редактор, почти как в FL Studio. Из плюсов: — Генерация музыки без платных подписок; — Создаёт песни из текстовых промтов или вашего голоса — можно просто напеть мотив; — Весь набор инструментов диджея; — Можно созда…
🔥1
Нашли комбайн для скачивания видео и музыки практически отовсюду — EGM-Downloader поддерживает 1000+ сайтов. Особенности: • Качает ролики в 8K, не режет качество, сохраняет FLAC-аудио плейлисты и субтитры в пару кликов. • Может загружать десятки файлов подряд, запоминать историю и автоматически переименовывать всё по шаблонам; • Работает полностью офлайн на вашем устройстве, поэтому данные никуда не улетают; • Под …
Студенты, сохраняем: нашли бесплатное приложение для презентаций, которое заменит Gamma и прочие платные сервисы. Фишки: • Не лепит водяные знаки, запускается локально и не сливает ваши данные направо и налево; • Работает в связке с Ollama, позволяя использовать локальные модели прямо на своём железе; • Может распотрошить готовую презентацию и сохранить её стиль для будущих проектов; • Гибко настраивает оформление, …
❤1
15 мощных промптов для Claude, которые помогут выжать максимум из вашей зарплаты: закрыть долги и кредиты, грамотно распределять бюджет, найти подработку и откладывать деньги на мечты и отпуск. 1. Грамотно распределяем зарплату: «Действуй как стратег по личным финансам. Моя ежемесячная зарплата составляет [ЗАРПЛАТА], фиксированные расходы — [РАСХОДЫ], текущие сбережения — [СБЕРЕЖЕНИЯ], а моя финансовая цель — [ЦЕЛЬ].…
❤1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @first_favorit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 990,896 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Первый избранный AI” (@first_favorit), 507 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/first_favorit.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.