Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 76% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
13 measurements spanning 39 days, net -93. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,494–5,635 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Sept 2026, 13:58
5,510
-11
11 Sept 2026, 18:57
5,521
-10
7 Sept 2026, 12:41
5,531
-16
2 Sept 2026, 15:47
5,547
-18
30 Aug 2026, 21:07
5,565
-6
28 Aug 2026, 03:53
5,571
-13
24 Aug 2026, 23:13
5,584
-14
21 Aug 2026, 01:05
5,598
-7
17 Aug 2026, 15:44
5,605
-14
14 Aug 2026, 03:58
5,619
+23
11 Aug 2026, 07:31
5,596
-7
7 Aug 2026, 19:01
5,603
no change
7 Aug 2026, 18:59
5,603
first reading
Engagement
10 posts held, back to 6 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
19s
Average length
19s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
736 reactions across 10 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
306
41.6%
👍
155
21.1%
🔥
110
14.9%
💯
77
10.5%
😁
62
8.42%
😍
11
1.49%
💘
8
1.09%
🍓
6
0.815%
❤🔥
1
0.136%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 736 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 6 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 10 we hold a reading for · 10%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @finchesofthegrove. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 10 most recent posts we hold for this entry, published 6 August 2026 to 11 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Увезли вчера моего мальчика, моего чихуашку Паблито, в миру Павлика. Укатил в свои Истринские угодья распугивать местных котов.
Сегодня везде чудится его жёсткая пятнистая спинка и острые ушки.
Но есть в этом и один плюс. Дэни вздохнул пока ещё не полной, но всё-таки свободной кошачьей грудью. Пока ходит по дому украдкой, выглядывая из-за углов.
Ему и посвящаю сегодняшнюю подборку рисунков.
Их автор – Рикки Вэй, та…
Если у вас в выходные случилась гриль-вечеринка и вы запекали помидорки черри, не спешите всё сразу съедать. Припасите часть для вкусного завтрака с шариками из лабне.
Лабне (labneh) – это густой кисломолочный продукт, который получают из йогурта, отцеживая из него сыворотку. Проще всего представить его как нечто среднее между очень густым греческим йогуртом и мягким сливочным сыром.
Особенно популярен лабне в кухн…
В детстве, когда мы ели арбуз, дедушка в конце вырезал из корок человечков – мальчика и девочку. Я тоже потом научилась.
А мама как-то в 90-е варила цукаты из арбузных корок. Не то чтобы это было невкусно, даже, скорее всего, наоборот, но у нас они не прижились.
А в Японии, например, очень даже любят это дело.
Корки у них не выбрасывают, а вполне цивилизованно продают в упаковках. И готовят цукаты. В видео говорят, …
Под одним из предыдущих постов в комментариях мы с подписчицей-землячкой затронули тему классического сочетания арбуза с солёной брынзой. Вот прямо обожаю.
И очень смешно было увидеть пару сезонов назад пестрящие в пинтересте и другой известной сети картинки с кубиками арбуза и феты. Я это тоже попробовала, что можете увидеть на фото 1 и 2.
Что я имею здесь сказать. Да, это вкусно. Но. Соотношение феты и арбуза не …
И снова понедельник. Август.
Космеи вот расцвели. Семена были якобы от махровых. Ну ладно, и так тоже красивые.
Цветы моего детства. Мы их лепестки клеили на ногти и это был наш маникюр. Делали так?))
Суббота в картинках.
Напоминаю, что рецепт черри-гриль и мититеев можно найти здесь.
А к ним полента на гриле.
Варим поленту или мамалыгу по этому рецепту, но чуть дольше, минут на 7–10, чтобы она получилась погуще. Даём остыть примерно до 50 градусов.
Выкладываем на большую разделочную доску пищевую плёнку, чуть смазать маслом, на неё поленту, формируем ровный круг толщиной около 2–3 см. Даём остыть.
Сверху посыпа…
После изысканных десертов предлагаю резко свернуть к блюдам махрового соцреализма))
Лет десять назад я не знала ни одного человека, который хотя бы раз не отдыхал на черноморском побережье Болгарии. И почти наверняка каждый из них ел там шопский салат.
Может показаться, что это традиционное болгарское блюдо с многовековой историей. Но нет. Всё гораздо интереснее.
Шопский салат появился лишь в 1950–1960-х годах. Ег…
Вчера рассказывала про книгу «Аббатство Даунтон». И в ней есть очень любопытная деталь: все рецепты разделены на две части.
Условно они называются Вверху и Внизу. То есть блюда для господ и блюда для прислуги.
Было бы, конечно, ошибкой думать, что все англичане ели персик Мельба, говядину Веллингтон или бисквит королевы Виктории. Или каждый день собирались на традиционный five o'clock. Конечно, нет. Кому-то полагал…
Итак, поскольку лето, ничего серьёзного и тяжёлого готовить не хочется, взяла рецепт лёгкий во всех смыслах – и в приготовлении, и по ощущениям.
Но от этого он ничуть не менее прекрасен.
Персик Мельба.
В 1892 году австралийская оперная певица Нелли Мельба (настоящее имя Хелен Портер Митчелл) выступала в Лондоне в опере Вагнера «Лоэнгрин».
После спектакля её пригласили на ужин в лондонский отель Savoy, где шеф-поваро…
Давно я про книги не писала. А между тем у меня появилась новиночка. Купила её ещё до отпуска и только сейчас добралась до неё.
Это кулинарная книга Аббатство Даунтон. Официальное издание с рецептами блюд, которые могли появляться на столах героев сериала.
Скажу честно, сериал я начинала смотреть лет десять назад, но так и не досмотрела. Закрутились какие-то события, и стало не до этого. Каюсь. А ведь вы знаете, на…
❤50👍31🔥16
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @finchesofthegrove. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Зяблики в роще” (@finchesofthegrove), 5,510 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/finchesofthegrove.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.