Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Финансовый анализ в Power BI и Excel

@finalyticspro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

8,074subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001445006460
TypeChannel
Username@finalyticspro
DescriptionФинансовый анализ, Power BI и Excel. Автор канала Станислав Салостей.
CreatedBetween 1 April 2019 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged2 times, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/finalyticspro

Growth

8,0738,0748,073.57 Aug 2026, 07:01 — 8,073 subscribers7 Aug 2026, 14:32 — 8,074 subscribers7 Aug 2026, 07:017 Aug 2026, 14:32
2 measurements taken within a single day, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8,073–8,074 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 14:328,074+1
7 Aug 2026, 07:018,073first reading

Engagement

10 posts held, back to 9 July 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 11 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 18 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
646
Videos
12
Links
115

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
50s
Average length
50s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1,201 reactions across 10 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 69.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍83669.6%
36530.4%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,201reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 9 July 2025 to 18 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Dec 2025, 11:29 UTC≈7,460 views56 reactionsread 12 August 2026
Photo

Чтобы строить красивые визуализации и строить интересные дашборды кроме прочего нужна насмотренность. Её можно тренировать, разбирая удачные примеры оформления, компоновки и представления данных. Всё просто, осталось найти удачные примеры 😊 Хорошие новости для тех, кто ищет визуальное вдохновение: у Александра Гинько недавно вышла из перевода классная Большая книга дашбордов. Советую 👍 По ссылке ниже можно найти пр

👍4313

11 Sept 2025, 08:19 UTC≈10,400 views84 reactionsread 12 August 2026
Photo

Вчера случайно выиграл книгу… У автора и переводчика – Александра Гинько. Он у себя в группе проводит розыгрыши книг, один из которых недавно завершился. И к этому розыгрышу прилагалась иллюстрация, приковавшая мое внимание. Я решил серьезно поговорить с Александром по этому поводу. Скриншот переписки прилагаю (Александр не против, что я её опубликовал). Теперь вот жду, когда книга по Yandex DataLens придет по почте.

45👍39

29 Aug 2025, 13:23 UTC≈9,800 views102 reactionsread 12 August 2026
Photo

Пятничный пост. У диаграмм есть такое свойство – автоматический наклон у подписей оси. Это усложняет восприятие. Если диаграмму растянуть, то она займет много места. Как быть? Все очень просто: приложить к монитору строительный уровень, дождаться, когда пузырек окажется посередине и повернуть диаграмму так, чтобы подписи в оси заняли горизонтальное положение (см. рисунок) 😀

👍957

20 Aug 2025, 06:28 UTC≈9,260 views138 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @nastengraphPhoto

Записала маленький бесплатный курс про улучшение таблиц и графиков в Excel. С задачками самопроверки и чеклистами. 1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!

81👍57

12 Aug 2025, 10:54 UTC≈11,600 views180 reactionsread 12 August 2026
Photo

Нечасто, но встречаются руководители, которые умеют «читать» финансовые коэффициенты. Для таких заказчиков получаются интересные дэшборды. Вот пример страницы с моделью DuPont. Эта модель помогает «разложить» результативность бизнеса на отдельные факторы и понять, за счёт чего формируется отдача на вложенный капитал. Она была придумана более века назад в крупной промышленной компании (угадайте, как она называлась),

👍13149

7 Aug 2025, 07:34 UTC≈9,050 views154 reactionsread 12 August 2026
Photo

Делюсь файлом с дэшбордом в Excel. Здесь пример, как можно показать продажи в динамике и в структуре, прибыльность, и конверсия покупателей. Для структурирования смысловых блоков использована отдельная подложка. Если основательно "разобрать" файл, можно найти пару полезных приемов для работы в Excel. Файл в первом комментарии.

👍11836

30 Jul 2025, 12:19 UTC≈29,500 views196 reactionsread 12 August 2026
Photo

Вот вам классная подборка с более чем 30 диаграмми в Excel с пошаговыми инструкциями по их построению. Пару-тройку лет назад я её уже выкладывал, и она такая же актуальная. Сейчас готовлю еще более интересный файл с диаграммами. Если у вас есть пожелания или вопросы: как сделать какую-то нестандартную или просто «крутую» диаграмму в Excel – пишите в комментариях. Кстати, чтобы не тратить время на построение таких диа

👍14353

25 Jul 2025, 11:28 UTC≈9,370 views143 reactionsread 12 August 2026
Video

Пятничный пост про производственный дэшборд. С показателями объёмов производства по цехам и участкам, с потребностью в материалах и с остатками на складах. А также с разделами серийного и позаказного производства. Данные – случайные, но все равно интересные.

👍12023

18 Jul 2025, 06:45 UTC≈8,680 views62 reactionsread 12 August 2026
Photo

Давно хотел написать пост про карточки – почему тексты и цифры в них не нужно выравнивать по центру. А тут наткнулся на отличную статью где подробно расписано, как нужно делать такое выравнивание. В общем-то и добавить нечего ) Спойлер – нужно выравнивать по левому краю, потому что: - в графиках и KPI-карточках глаз точно "знает", где начинается строка; - не создаётся эффект "рваного края" слева; - в дэшбордах такое

40👍22

9 Jul 2025, 07:25 UTC≈9,200 views86 reactionsread 12 August 2026
Photo

Заметил, что в последнее время несколько раз отвечал на вопросы про SVG-диаграммы Power BI и делился ссылками на статьи и подборки по этой теме. Чтобы не писать каждый раз одно и то же, собрал всё в одном посте. – Как настраивать svg-диаграммы – статья от Kurt Buhler. Подробно разобрано всё, начиная с того, что это вообще такое, до добавления в дэшборды. – Один из самых частых вариантов применения svg в таблицах –

👍6818

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @finalyticspro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Финансовый анализ в Power BI и Excel” (@finalyticspro), 8,074 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/finalyticspro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.