«فَرمانا، دیدهبان روندها برای مدیران»
🔗محتوای تکمیلی سایت فرمانا
WWW.FARMAANAA.IR
🔗اخبار و دادههای کلیدی برای مدیران جهت درک بهتر از روندهای فناوری و اقتصاد داده
🔗فرمانا: تسهیلگر کنشِ سنجیدهی مدیران
Created
Between 1 March 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 826–828 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 01:30
827
no change
7 Aug 2026, 13:54
827
first reading
Engagement
20 posts held, back to 4 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 October 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Photos
1
Links
84
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
50 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 86.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
43
86.0%
🔥
5
10.0%
👌
2
4.00%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 50reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 September 2025 to 14 October 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
2
of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @farmaanaa. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 4 September 2025 to 14 October 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
📃 معرفی مقاله: آیا یارانه نقدی میتواند نابرابری اقتصادی را در ایران کاهش دهد؟ شواهدی تازه از یک پژوهش مهم
مقاله آقایان مختاری و قدوسی که به یکی از حساسترین و اساسیترین مسائل اقتصاد ایران پرداخته است: تأثیر یارانههای سوخت و جایگزینی آن با یارانه نقدی بر میزان نابرابری درآمدی.
✍️ مطالعه مقاله کامل
✍️توضیحات در مورد مقاله در کانال آقای مختاری
✍️ کانال آقای قدوسی
🔗 دادههایی برای نگاشت موضوع به شرایط ایران
📊 دا…
#data
#معرفی
چند منبع معتبر برای تهیه داده جهت تحلیل جغرافیایی یا تحلیل سنجش از راه دور (remote sensing):
1. Copernicus space data ecosystem (European):
https://dataspace.copernicus.eu/
2. Advanced land observing satellite (Japanese): https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/alos/a1_about_e.htm
3. NASA earth data search (the most comprehensive source): https://search.earthdata.nasa.gov/search
4. USGS Ea…
📃 پنج اقدام کلیدی برای موفقیت در دوران عدم قطعیت
در کنار موضوع عدم قطعیت سیاسی و همزمان با دوران گذاری که به نظر میرسد آن قرار داریم؛ موضوع هوش مصنوعی نیز سبب ایجاد انواع عدمقطعیتهای قابل توجه برای مدیران شده است. این مقاله از مکینزی به بررسی موجهای پیدرپی تحول در حوزه تکنولوژی و تاثیر آنها بر فضای کسبوکار جهانی میپردازد؛ از شتاب دیجیتالی ناشی از پاندمی، انقلاب هوش مصنوعی، تا چالشهای ژئوپلیتیک و مقررات جد…
📃 معرفی مقاله: سندروم پوپولیسم و استراتژی غیر بازاری
این مقاله ادعا میکند که اگرچه پوپولیسم به عنوان یک ویژگی مشخص از دوران سیاسی فعلی شناخته میشود، اما هنوز پیامدهای آن به طور کامل مورد بررسی قرار نگرفته است.
نویسندگان مقاله یک چارچوب مفهومی ارائه می دهند که در آن:
الف) پوپولیسم و روند تحول آن در طول زمان را تبیین میکنند؛
ب) خطراتی که پوپولیسم برای شرکتها ایجاد میکند را شرح میدهند؛
ج) استراتژیهای غیر با…
اگر قسمت باشه از ۲۰ آبان دوره "مدیریت مبتنی بر داده و شواهد برای تحول دیجیتال" را در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه ارائه خواهم کرد.
مطالبی که برای این دوره آماده کردهام، مجموعهای از تجربهها و مطالعاتی است که طی سالهای اخیر در حوزه هوشمندسازی به دست آوردهام و به نظرم به اشتراکگذاری آنها میتواند برای دیگران نیز قابل توجه باشد.
برای من، جذابترین بخش این مسیر آشنایی با افراد علاقهمند و فعال در این موضوع و ی…
تخفیف ویژه مخاطبان فرمانا برای شرکت در
دوره آموزشی مدیریتِ مبتنی بر داده و شواهد برای تحول دیجیتال
تخفیف ۳۵% برای پرداخت یکجا (حضوری):
✅ کد تخفیف: ddMor35
تخفیف ۳۰% برای پرداخت قسطی (حضوری):
✅ کدتخفیف: ddMor30
تخفیف ۳۵% برای پرداخت یکجا (آنلاین):
✅ کد تخفیف: ddMon35
تخفیف ۳۰% برای پرداخت قسطی (آنلاین):
✅ کدتخفیف: ddMon30
اعتبار کدهای تخفیف تا جمعه ۱۸ مهر
توضیحات بیشتر و لینک ثبت نام:
👆 d-learn.ir/ddmt?utm=crman
📃 معرفی مقاله: چگونه تحولات جمعیتی چین، معادلات قدرت در آسیا را دگرگون میکند؟
این مقاله تحلیلی از اندیشکده RAND به بررسی عمیق پیامدهای روندهای جمعیتی شتابان چین میپردازد؛ کشوری که با افت شدید نرخ باروری و کاهش جمعیت فعال خود، تا سال ۲۰۵۰ با یکی از سریعترین فرآیندهای سالخوردگی جمعیت جهان مواجه خواهد شد.
نویسندگان با نگاه به تحولات تاریخی سیاستهای جمعیتی و مسائل کلیدی چون امنیت نظامی، اقتصادی و حکمرانی، پیامدهای ب…
📃 معرفی مقاله: چگونه تصاویر ماهوارهای میتوانند خسارتهای جنگی به بخش کشاورزی را دقیقتر آشکار کنند؟
این مقاله به بررسی روشی نوین میپردازد که با بهرهگیری از دادههای ماهوارهای، خسارتهای ناشی از جنگ به تولیدات کشاورزی را ارزیابی و با شاخصهای مبتنی بر گزارشهای رسانهای، مقایسه میکند. نویسندگان با استفاده از دادههای "سنجش از دور" ماهوارهای، به با استفاده از روش DiD به ارزیابی الگویی برای بیش از ده هزار شورای …
📃 معرفی مقاله: آیا سرمایهگذاری مستقیم خارجی (FDI) هندسه تجارت جهانی را دگرگون خواهد کرد؟
این مقاله با تحلیلی جامع، به بررسی روندهای نوظهور در سرمایهگذاری مستقیم خارجی (FDI) و تحولات بنیادین ناشی از آن در صنایع پیشرو، فناوریهای نوین، و زنجیره ارزش جهانی میپردازد. نویسندگان نشان میدهند چگونه تحولات FDI پس از ۲۰۲۲، نقشه جغرافیای اقتصادی جهان را به شدت دگرگون ساخته و سرمایهگذاریها بیشتر تابع خطمشیهای جدید ژئوپل…
🟡 رویکردهای مختلف به تامین مالی هوش مصنوعی
شرکت اوراکل، برای پیشبرد تعهدات خود در حوزه هوش مصنوعی، ناچار به افزایش سطح بدهیهای خود شده است که این موضوع ممکن است نشانهای از دوران حباب در صنعت هوش مصنوعی باشد. در مقابل، شرکت اپل پس از مدت ها انتظار، تصمیم به افزایش قیمت برخی مدل های آیفون گرفته است. این دو خبر نشان دهنده دو رویکرد متفاوت در مدیریت این شرکت ها هستند؛ اوراکل برای رقابت در عرصه نوآوری های مبتنی بر…
📃 معرفی مقاله: آیا زمان عبور از شاخص تولید ناخالص داخلی (GDP) برای سنجش رفاه فرا رسیده است؟
این مقاله به پرسشی کلیدی برای سیاستگذاران و مدیران پاسخ میدهد: شاخص GDP تا چه اندازه توانسته معیار جامع و معتبری برای سنجش رفاه اجتماعی باشد و چرا باید بهدنبال جایگزینی برای آن باشیم؟ نویسندگان با مطالعه و تحلیل بیش از ۲۰۰ شاخص پیشنهادی جدید در سطح جهانی، نشان میدهند که با وجود تنوع اصطلاحات و اجزای این شاخصها، اشتراک مف…
👍1
Signed javad sadeghi
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @farmaanaa. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@farmaanaa named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@m_ali_mokhtari named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“فَرمانا | دیدهبان روندها برای مدیران” (@farmaanaa), 827 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/farmaanaa.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.