Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Андрюша познает мир

@fail_learn_repeat

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

814subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001889178361
TypeChannel
Username@fail_learn_repeat
DescriptionAI рисерч падаван и несостоявшаяся рок-звезда. Отчаянно фейлюсь везде и делюсь кулстори на страницах этого бложика. По совместительству, дневничок моего внутреннего 15-летнего подростка, который верит в романтику и чудеса.
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/fail_learn_repeat

Growth

8147 Aug 2026, 21:06 — 814 subscribers8 Aug 2026, 01:33 — 814 subscribers7 Aug 2026, 21:068 Aug 2026, 01:33
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 813–815 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 01:33814no change
7 Aug 2026, 21:06814first reading

Engagement

17 posts held, back to 23 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 20 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
11
Links
41

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

501 reactions across 17 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 51.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥26051.9%
❤11823.6%
👍479.38%
👏377.39%
🎉152.99%
🤡132.59%
😱61.20%
🤔30.599%
🤣20.399%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 501reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 23 June 2025 to 20 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

20 Apr 2026, 20:38 UTC≈1,060 views118 reactionsread 8 August 2026
Photo

Из софтварного инженера в AI рисерч: Лондон-Москва и обратно. Полтора года назад я оставил комфортную и понятную карьеру в Мете*, чтобы попробовать AI рисерч. Уехал из Лондона прожигать нажитое непосильным трудом в Москве, обучаясь в Сколтехе. С нулевым пониманием, что из этого выйдет, но отчаянным желанием попробовать. Как там писал товарищ Есенин? Пей и пой, моя подруга, на земле живут лишь раз? Вот, оно! В Сколт…

🔥75❤28👍7🎉5👏3

21 Mar 2026, 19:35 UTC≈1,340 views22 reactionsread 8 August 2026

ML курс в Сколтехе подходит к концу! Студенты уже сдали все домашки и доделывают финальные проекты. А это значит, что можно опубликовать решения! В репозитории найдете: • Файлы с домашками • Инфрастуктурные скрипты, чтобы основные файлы с задачами были чище • Скрипты для авто оценки тестами • Решения • Тестовые данные Хотелось соблюсти баланс между тем, чтобы оставить бедных студентов с чистым листом и набором тест…

❤9🔥8👍4👏1

13 Mar 2026, 15:30 UTC≈1,660 views11 reactionsread 8 August 2026

Хотел было написать пост про то, что нынче из себя представляют собесы на research engineer, но Андрей меня опередил. И сделал это в 10 раз более детально и откровенно, чем я сам планировал. Опыт матчится на 100%. https://asmekal.github.io/blog/posts/interviews-2025-ml-research-engineer-uk P.S. Ну почти на 100%. Всё-таки у чувака куча лет опыта именно в ML, а я перекатыш xD

❤9👍2

8 Mar 2026, 13:52 UTC≈1,590 views8 reactionsread 8 August 2026

Ребятушки, зазываю вас вместе читать и обсуждать "The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs"! От авторов книги: What does it actually take to train a high-performance LLM today? Published research makes it look straightforward: strategic architecture choices, carefully curated datasets, and sufficient compute. The reality is messier, more iterative, and full of decisions that don’t make it…

❤6👍2

19 Feb 2026, 13:41 UTC≈1,600 views31 reactionsread 8 August 2026

В этом году занимаюсь подготовкой домашек для студентов ML курса в Сколтехе. После множества пройденных (и заваленных) собеседований я, кажется, начал немножечко понимать, чего лично мне не хватало в момент обучения - глубокого понимания не очень большого числа базовых алгоритмов. Что ж, что мне боль, то новым студентам опыт! В моем инженерном видении мира понимание невозможно без того, чтобы сделать реплику своими …

❤25👍4🔥2

5 Feb 2026, 21:25 UTC≈1,480 views6 reactionsread 8 August 2026

Кто-нибудь хочет вместе поразбираться с тем, как нынче принято делать агентов в проде? С понедельника хочу плотненько засесть за "Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems". План-капкан: • Читаем по главе в день; • Каждый день в 15:00 по Лондону собираемся на звонок для обсуждения; • На каждый звонок будет презентация с обзором ключевых моментов главы (или каким-то доп контекстом); • …

🔥5❤1

15 Jan 2026, 15:50 UTC≈1,700 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Напомню, что мы все еще читаем The Ultra-Scale Playbook! Можно посмотреть старые записи и присоединиться. Сегодня разбирали "5D parallelism in a Nutshell". TL;DR: • DP (data parallelism) - база; • Все, кто тренят на GPU, юзают PP (pipeline parallelism); • TPUs (читаем Гугл) жертвуют PP в пользу TP (tensor parallelism); • Внезапно, ZeRO-1 > ZeRO-2 для Deepseek. Запись и слайды тут. Картиночки прилагаются. Репосты в …

❤5

5 Jan 2026, 10:23 UTC≈1,600 views100 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎉🎉🎉 Та-дам! Мою первую научную работу первым автором взяли на большую конфу! Если вы не очень в теме академической жизни в ML, то я сейчас все-все-все расскажу. Дано. Андрюша. Пилил веб. Ушел в машинное обучение полтора года назад с околонулевой математикой и без знаний по ML. Поучился в Сколтехе. Присоединился к клевой лабе и опубликовал первый небольшой рисерч с полгода назад на российской конфе в составе группы…

🔥59👏20❤11🎉10

28 Nov 2025, 17:13 UTC≈1,710 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Про умножение матриц или как курс по вычислительной линейной алгебре проигрывает жестокой реальности Мы умеем умножать матрицы быстрее, чем за O(N^3)! По крайней мере, так рассказывают на курсе по алгоритмам. Потом теория сталкивается с "железом", и выясняется, что в DL этим почти никто не пользуется. Но почему? Для начала вспомним базовые факты про умножение матриц: - У нас есть матрицы A (b * d) и B (d * k); - Пр…

👍9❤3😱2

18 Nov 2025, 16:51 UTC≈1,730 views15 reactionsread 8 August 2026

Я все никак не разрожусь большим постом-постмортемом о переходе из софтварного инженера в AI рисерч. Он правда-правда есть в черновиках! Тем не менее ему все еще надо помариноваться и пропитаться моими горькими слезами исследовательским духом. Сегодня же принес анонс топовой возможности получить PhD в AI - новая итерация совместной программы между Оксфордом и Мета*. Крутейший проф Jakob Foerster набирает к себе пад…

🔥12❤1👍1🤡1

27 Oct 2025, 22:38 UTC≈1,950 views12 reactionsread 8 August 2026

Одна голова хорошо, но сто лучше, верно? А что если часть этих голов будут ИИ? @ctrain2042 ищет Python-разраба пилить мульти-агентные системы, где целью стоит синегрия человека и машины! > И это даже не реклама, т.к. @ctrain2042 я знаю лично! Более того, ребята не просто пытаются пихать агентов везде где только можно и нельзя, а следуют формальной методологии - системно-мыследеятельностному подходу (СМД). Мышление…

🤡9🤣2❤1

15 Oct 2025, 20:35 UTC≈1,890 views16 reactionsread 8 August 2026

Я не умею скейлить свои ЛЛМ треньки. Совсем! Но очень хочу научиться! Леди и джентльмены, зову вас вместе почитать Ultra-scale playbook. Начнем через две недели. Будем читать небольшими частями, чтобы успешно совмещать с работой/жизнью/прочими ништяками. Мануал: - Добавляемся в чатик. Язык общения - английский, но если все будут рускоговорящие, то пивотнемся. - Читаем главу по расписанию. - Подключаемся к созвонам …

🔥8❤5🤔3

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @fail_learn_repeat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Барлог77
@balbesov77 · 82 postsГречневые мысли
@buckwheat_thoughts · 1,7311 postЯ (Лена) и моя (не)работа: nelenkin.club
@lenka_ne_work · 2,7691 postGenerative Anton
@repushko_channel · 5,4571 postSe^х dx, коллайдер, рок-н-ролл. >18
@sexcolliderrock · 1,4361 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Андрюша познает мир” (@fail_learn_repeat), 814 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/fail_learn_repeat.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.