Channel
@exponenta_otzyv
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
241subscribers
-4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001938296151 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @exponenta_otzyv |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 27 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 27 August 2026 |
| On Telegram | t.me/exponenta_otzyv |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 27 Aug 2026, 23:03 | 241 | -1 |
| 21 Aug 2026, 03:22 | 242 | -1 |
| 15 Aug 2026, 00:23 | 243 | -2 |
| 8 Aug 2026, 09:35 | 245 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:20 | 245 | first reading |
20 posts held, back to 27 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 15 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 February 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 251 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:35 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
3 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 3 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 February 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
«20 лет в рынке - и новый взгляд на инвестиции через арбитраж» Алексей, г. Санкт-Петербург. Ученик арбитражной стратегии Петра Гулина. «Я в рынке уже около 20 лет, но когда увидел тему с арбитражем и безубыточными сделками - стало интересно разобраться, как это работает на практике» ТОЧКА А: Опыт в инвестициях более 20 лет. Искал новые подходы и стратегии для работы с капиталом. Заинтересовался темой биржевого арб…
🔥2
«Я полгода наблюдал за стратегией - и понял, что упускаю важные детали»: как инвестор систематизировал арбитражную торговлю и получил инструменты, которые сам бы создавал годами Андрей - частный инвестор. Ученик арбитражной стратегии Петра Гурина. «Я долго наблюдал за выступлениями Петра и уже примерно понимал, как работает стратегия. Но чувствовал, что есть важные детали, до которых самому дойти сложно.» 🔻 ТОЧКА …
Отзыв ученика: как создать инвест-пенсию с нуля Это видео — отзыв мужчины, у которого не было опыта в инвестициях. Живёт под Петербургом, большой дом, дети, внуки. Хотел пассивный доход хотя бы 150–200 тысяч рублей, чтобы спокойно жить без лишнего напряжения. До обучения — покупал фонды «ради интереса», без системы. Прибыли не было. После — пошли сделки с доходностью 60%, 80%, даже последние — 27% и 29%. ✅ С миним…
Ольга Семенова - частный инвестор, 42 года, Москва. Ученица арбитражной стратегии Петра Гурина. «Я пробовала разные варианты инвестиций, но чувствовала, что это либо слишком сложно, либо не подходит мне.» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Задумалась об инвестициях на фоне снижения ключевой ставки и падения доходности депозитов. • Пробовала трейдинг и анализ графиков, но быстро поняла, что это не её формат. • Не было желани…
«После потери $100 000 нашёл системный подход: как инвестор в 68 лет пришёл к арбитражу» Сергей Константинович Кандауров, 68 лет. Инвестор, ученик арбитражной стратегии Петра Гулина. «Я искал инструмент, где есть независимость, безопасность и понятная логика. В крипте я уже был - и потерял крупную сумму, поэтому хотелось другого подхода» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Опыт инвестиций, включая крипторынок • Потеря около…
«После потери 1,2 млн нашёл систему: как инвестор зашёл в арбитраж и увидел 360% годовых в первой сделке» Альтаф Мухаметьянов, 53 года, г. Аша. Инвестор, ученик арбитражной стратегии Петра Гулина. «После потерь в крипте я искал инструмент со стабильной логикой. Полгода наблюдал за Петром, и в итоге решил пойти на обучение» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Многолетний опыт в инвестициях, понимание фондового рынка • Потеря…
«Взять финансы под контроль: как инвестор перешла от доверительного управления к собственной стратегии» Ольга Моругина, г. Ярославль. Ученик арбитражной стратегии Петра Гулина «После опыта инвестиций в чужие руки я поняла: своими финансами нужно управлять самостоятельно» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Был опыт передачи капитала в доверительное управление • Пришло понимание, что ответственность за финансы нужно брать н…
«2 года в инвестициях - и переход от облигаций к арбитражной стратегии» Вадим, инвестор. Ученик арбитражной стратегии Петра Гулина. «Я искал способ увеличить доходность без необходимости постоянно следить за рынком. Арбитраж оказался именно тем решением, которое я долго искал.» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Более 2 лет инвестировал самостоятельно • Собрал портфель из ОФЗ и облигаций • Из-за занятости не мог заниматьс…
«После потерь на Мосбирже нашёл системный подход: как инвестор внедрил арбитражные стратегии» Евгений А., г. Москва. Ученик арбитражной стратегии Петра Гулина. «После потерь на прямых инвестициях я начал искать альтернативный подход. Хотелось стратегии, где есть понятная логика и предсказуемая доходность» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Опыт инвестиций около одного года • Потерял значимую часть депозита на Мосбирже • Н…
«Полтора года тестировал стратегию: как инвестор пришёл на обучение после практики в клубе» Алексей, 50 лет, г. Новосибирск. Ученик арбитражной стратегии Петра Гулина. «Я больше полутора лет находился в клубе и наблюдал за стратегией. В какой-то момент решил уже глубже понять всю кухню изнутри» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Был базовый опыт в инвестициях и понимание механики сделок • Более полутора лет наблюдал за ар…
«20+% доходности и переход к системной торговле через арбитраж» Дмитрий, инвестор. Ученик арбитражной стратегии Петра Гулина. «Главное преимущество стратегии для меня - высокая ликвидность и возможность выбирать комфортный формат участия: от полупассивного до более активного.» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Искал эффективный инструмент для работы с капиталом • Хотел получить стратегию с понятной логикой и высокой лик…
Обучение помогло навести порядок в финансах и выстроить систему управления капиталом Светлана, инвестор. Ученица арбитражной стратегии Петра Гулина. «Для меня было важно получить инструмент, который позволит самостоятельно принимать решения, а не зависеть от чужих сигналов и рекомендаций.» 🔻 ТОЧКА А - до обучения • Имела опыт инвестирования по стратегии «купи и держи» • Хотела освоить инструмент, позволяющий само…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @exponenta_otzyv. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 129,953 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 27 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Отзывы и кейсы | Петр Гулин - Exponenta Инвестиции” (@exponenta_otzyv), 241 subscribers as measured 27 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/exponenta_otzyv.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.