Channel
@expertcontentru
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
4,533subscribers
-11 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001456628055 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @expertcontentru |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/expertcontentru |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 17:36 | 4,533 | -1 |
| 11 Aug 2026, 10:16 | 4,534 | -8 |
| 8 Aug 2026, 07:10 | 4,542 | -2 |
| 7 Aug 2026, 12:17 | 4,544 | first reading |
10 posts held, back to 15 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (15 May 2026 – 10 August 2026) |
| Views total | 362 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 07:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
20 reactions across 10 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 11 | 55.0% | |
| 👍 | 5 | 25.0% | |
| ❤ | 2 | 10.0% | |
| 🤔 | 2 | 10.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 20reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 15 May 2026 to 10 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
За что гендиры увольняют SMM-щиков и копирайтеров? (Разбор в цифрах) 🛑 Давайте снимем розовые очки и посмотрим на свежую аналитику digital-рынка за Q2 2026 года. Данные hh.ru и зарплатных трендов показывают: легких продаж, бесконечных очередей из клиентов и дешевого трафика больше нет. Бизнес столкнулся с суровой реальностью и официально прекратил найм «про запас». Темпы роста рынка вакансий рухнули более чем в два…
❤1🤔1
Промышленное предприятие тратит бюджет на рекламу — и не получает клиентов. Причина почти всегда одна: маркетинг производства строят по логике B2C. А это рынок, где решения принимает не один человек за пять минут в корзине, а закупочный комитет из пяти-семи специалистов, каждый со своими критериями. И цикл сделки растягивается от нескольких месяцев до трёх лет. Технический директор небольшого завода читает Forbes и…
❤1
Без экспертного контента в рекомендации нейросетей не попасть Какой контент, подход, форматы позволят попасть в AI-поиск? На карточках только 3 слайда из 300, что мы подготовили на эту тему. 👩💼 Я проведу вебинар вместе с экспертом в GEO Дмитрием Логиновым и руководителем Студии экспертного контента Ксенией Шумаковой. Приходите 2 июля в 14:00 МСК на бесплатный вебинар «AI-поиск, GEO, экспертный контент и сайт для …
🔥2
В чём разница между проактивным привлечением клиента и спамом? Я часто слышу от клиентов: 🔸 «Мы не обзваниваем лиды с доклада, захотят - контакт спикера у слушателей есть». 🔸 «Информационные лиды — вообще не звоним». 🔸 «Мы только пишем в мессенджеры, это экологичнее». 🔸 «По телефону отдел продаж не общается». Что я на это говорю? Показываю воронки постоянных спикеров и клиентов. Мы видим такую картину: спикер выст…
🔥1🤔1
Контент-маркетинг для B2B-производства в Челябинске… Контактор, пневмоцилиндр, энкодер — знаете, что это такое? Я узнала впервые. И наша Студия экспертного контента впервые получила подобный опыт работы с жёсткой промышленной B2B-спецификой. Могу сказать — сложно. Почему сложно? Когда проходит первая установочная встреча, команды сидят с горящими глазами, предвкушают новый проект, думают, как здорово они сейчас зажи…
🔥2
Времена, когда пользователь был готов оставить почту и телефон ради скидки, подарочного купона или бесплатной консультации, прошли. На пользователей валится огромная масса контента, вебинаров, лид-магнитов. Сейчас читатель не реагирует на «скачай, давай, прямо сейчас», а думает, надо оно ему или нет. Поэтому лид-магнит работает только в одном случае — если помогает решить конкретную задачу аудитории. Лид-магнит — к…
👍1
Как понять, почему ваш контент-маркетинг не работает? 🧐 Бывало у вас такое: делаете всё как надо — наняли копирайтера, дизайнера, выпускаете контент по графику, а охваты стремятся к нулю, лидов и продаж нет? Или есть, но мало и затраты не окупаются? Контент-маркетинг — это такая штука, что можно 99% сделать правильно, а 1% перечеркнет все усилия. И как понять, что пошло не так? Как найти грабли, которые вам мешают?…
🔥1
Каждый год B2B-компании повторяют один и тот же ритуал: — поехали на выставку, — потратились на стенд, — вернулись с кучей визиток и холодной базой. До ЛПР не дозвониться. Письма не читают. Лидов нет. Проблема в том, что офлайн у большинства компаний живет отдельно от онлайн-воронки и продаж. Так было и логистической компании Spark, но мы это поменяли. Перед конференцией LOGFORUM мы выстроили контент в воронку: о…
👍2
Самая большая ошибка B2B-компаний сейчас — думать, что нужно просто найти подходящий формат/канал контента, тогда контент-маркетинг даст продажи. Я все чаще слышу от клиентов: «У нас вебинары не работают». «Рассылки не работают». «Наши ЛПР — инженеры. Они не будут подписываться и читать». А потом выясняется, что они спросили аудиторию на кастдеве: — Вам интересно ходить на вебинары? — Нет. — Хотите подписаться на…
🔥5
У многих агентств сейчас одна и та же проблема: контент выходит регулярно, а квалифицированных лидов почти не приводит. Так было и в digital-агентстве ORWO, когда они пришли к нам на консультацию в конце 2025 года. Проблему показал аудит. ⚡️ Рынок меняется каждую неделю. Продажи это видели: созвоны, пресейлы, возражения клиентов, новые боли, новые запросы. А контент-маркетинг продолжал жить в вакууме. В итоге конт…
👍2
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @expertcontentru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 849,889 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Экспертный контент в маркетинге” (@expertcontentru), 4,533 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/expertcontentru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.