Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Ксения Евстигнеева | HRD HUB

Channel

Ксения Евстигнеева | HRD HUB

@evstigneeva_hrdhub

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

421subscribers

-4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002596563151
TypeChannel
Username@evstigneeva_hrdhub
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 September 2026
On Telegramt.me/evstigneeva_hrdhub

Growth

4214254237 August 2026 — 425 subscribers7 August 2026 — 424 subscribers8 August 2026 — 424 subscribers21 August 2026 — 422 subscribers8 September 2026 — 421 subscribers7 August 20268 September 2026
5 measurements spanning 32 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 420–426 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Sept 2026, 10:39421-1
21 Aug 2026, 19:04422-2
8 Aug 2026, 05:30424no change
7 Aug 2026, 23:55424-1
7 Aug 2026, 17:26425first reading

Engagement

19 posts held, back to 2 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 30 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

205 reactions across 19 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 41.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍8441.0%
4220.5%
🔥4120.0%
💯94.39%
83.90%
custom 537310147567944355373.41%
❤‍🔥41.95%
🐳31.46%
custom 537108116601307824420.976%
👀20.976%
custom 544528498097862138710.488%
👌10.488%
🫡10.488%

Custom emoji. 3 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 205 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 2 February 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Jul 2026, 15:10 UTC88 views13 reactionsread 8 August 2026

Продолжение. Итоги эксперимента про слабость руководителя, которая сломала систему вежливого согласия. В этом посте я рассказывала о руководителе, который вместо ужесточения контроля выбрал стратегию осознанной уязвимости. Прошло полгода. Что из интересного произошло на практике: 1️⃣ Исчезла кулуарная оппозиция. Вместо закрытых чатов и обсуждений за спиной у руководителя, все риски и альтернативные гипотезы начали

👍8🔥32

8 Jul 2026, 07:51 UTC167 views13 reactionsread 8 August 2026

Феномен офисного гипноза или кто на самом деле управляет вашим настроением на работе. Вы когда-нибудь ловили себя на мысли, что общаясь с определенным коллегой, вы вдруг начинаете вести себя совершенно не привычно для себя? Если ответ положительный, то вы точно попадали в ловушку проективной идентификации. Самый ответственный сотрудник превращается в саботажника, а спокойный менеджер в истеричного тирана. Это не п

5👍3💯31🔥1

10 Jun 2026, 11:20 UTC231 views7 reactionsread 8 August 2026

Инсайты про текущий опыт ИИ-изации Яндекса. После вчерашнего митапа про вайбкодинг решила с вами поделиться актуальной информацией про то, как сейчас реализуется стратегия популяризации внедрения AI среди сотрудников Яндекса. Вот несколько основных поинтов, которые для себя отметила: 1️⃣ Среди сотрудников существует несколько уровней AI-обучения. Базовый уровень: понять, что такое промптинг, AI-агенты, LLM, вайбк

👍4custom 53710811660130782442🔥1

1 Jun 2026, 06:50 UTC235 views7 reactionsread 8 August 2026

200 HR-метрик для вашей аналитики. А сколько метрик вы используете в работе? Сегодня первый день лета, а это значит, что совсем скоро полгода 2026 позади. Возможно, именно сейчас вы озадачены внедрением нового подхода в управлении персоналом или хотите расширить использование аналитических данных. 👉 Забирайте актуальный гайд с 200 HR-метриками от McLean & Company. Кстати, данная международная компания позиционирует

👍42🫡1

21 May 2026, 13:37 UTC280 views9 reactionsread 8 August 2026

Как один диалог с сотрудниками спас $ 66 млрд капитализации. Вы до сих пор считаете переговоры с сотрудниками слабостью? Samsung только что доказала, что лучший способ предотвратить корпоративный кризис, наконец-то, сесть за стол переговоров до того, как сотрудники выйдут на улицу. Напомню контекст. Благодаря AI-буму, работники требовали отдать им 15% операционной прибыли полупроводникового подразделения (это $27 м

❤‍🔥4🔥4👍1

11 May 2026, 07:31 UTC240 views13 reactionsread 8 August 2026

Про AI и FOBO (страх стать ненужным) и почему сейчас эмпатия лидера не про доброту, а про деньги. Пока топ-менеджеры стремятся выполнить планы по внедрению AI, их команды тихо ненавидят работу и саботируют внедрение. Разрыв между ожиданиями лидеров и реальностью сотрудников огромный. Рассказываю главные тезисы из новой статьи в Harvard Business Review. Статистика, которая должна напугать каждого CEO⤵️ Опрос Busine

👍82💯21

28 Apr 2026, 06:19 UTC256 views14 reactionsread 8 August 2026

Травма как топливо, почему сильный лидер самый хрупкий. Ранее в этом посте я разбирала портрет руководителя будущего (он, кстати набрал почти 4К просмотров😉). И первые две ключевые идеи описаны через фокус на ментальное здоровье, эмоциональный интеллект, мышление роста и антихрупкость. Сегодня я хочу разобрать механизмы достижения результатов. Многие лидеры гордятся тем, что пробились через трудности и преодоления

93👍1🔥1

20 Apr 2026, 06:01 UTC257 views9 reactionsread 8 August 2026

Тандемы-спасатели или почему тесные связи в команде одновременно и ресурс, и ловушка. На днях обсуждали с клиентом про неоправданные ожидания от работы двух его ключевых сотрудников, а именно их тандема. Два человека понимают друг друга с полуслова, на совещаниях им достаточно взгляда, чтобы считать контекст. Между ними почти не бывает недоговоренностей. Но стали возникать проблемы…в их взаимодействии с остальными

👍5🔥3💯1

9 Apr 2026, 11:18 UTC251 views6 reactionsread 8 August 2026

Как перестать ломать себя и про умение пересобираться. Вы когда-нибудь ловили себя на мысли, что в кризисной или стрессовой ситуации в команде или на собеседовании вы буквально сливаете 80% энергии? Пытаетесь быть быстрым, когда вы вдумчивый. Выдавливаете из себя улыбку и эмпатию, хотя внутри наоборот. Или искусственно тормозите свой драйв, чтобы не напугать нанимателя или команду. Проблема не в вас. Проблема в том

3👍2custom 54452849809786213871

30 Mar 2026, 06:20 UTC238 views6 reactionsread 8 August 2026

Как выстроить собственную стратегию развития и найти идеальное место работы. Вы когда-нибудь слышали про исследование ученых из Association for Psychological Science, в котором они выяснили, что ширина лица CEO предсказывает финансовый успех компании? Я совсем недавно увидела эту статью и подумала, что звучит как первоапрельская шутка и интересно, сколько карьеристов-экстремалов ринется отыскивать компании с широкол

3👍2👌1

19 Mar 2026, 05:44 UTC407 views9 reactionsread 8 August 2026

4 лайфхака по внедрению методологии Адизеса на практике. Недавно в посте я писала про роли в компании, без которых бизнес развалится. Если вам интересно практическое применение методологии Адизеса, то рекомендую к прочтению книгу "Методология Адизеса. Реальный опыт внедрения". Эта книга в формате хроники трансформации компаний. Я выделила оттуда 4 основных рабочих лайфхаков для тех, кто хочет перестроить управление.

🔥62👍1

11 Mar 2026, 12:18 UTC313 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Рынок труда выходит из зимней спячки. Самый высокий уровень конкуренции за рабочие места прямо сейчас. Подробности тут 👉 Рынок труда февраль 2026 Подмигните в ЛС или комментариях 😉, если поиск работы для вас актуален, поделюсь рабочим мануалом, что уже надо делать прямо сейчас, чтобы получить оффер.

7custom 53731014756794435537👍1🔥1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @evstigneeva_hrdhub. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ксения Евстигнеева | HRD HUB” (@evstigneeva_hrdhub), 421 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/evstigneeva_hrdhub.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.