📈Ищу проекты в сфере исследований, визуализации данных и картографических спецпроектов Привет, это Андрей Дорожный, автор канала. Делаю медиапродукты, которые становятся инфоповодами: исследования, карты, рейтинги и индексы, которые попадают в СМИ, пересылаются в соцсетях и используются рынком как источник. 15 лет в медиа и коммуникациях — понимаю, как данные превращаются в новости и какие форматы начинают распрост…

Channel
Путеводитель по доказательной политике
@evidence_guide
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
696subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001335805926 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @evidence_guide |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/evidence_guide |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 11:51 | 696 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:46 | 696 | first reading |
Engagement
11 posts held, back to 11 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 18 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
116 reactions across 9 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 35.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 41 | 35.3% | |
| 🔥 | 41 | 35.3% | |
| ❤ | 34 | 29.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 116reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 11 October 2024 to 18 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Подведомственное учреждение Росстата опубликовало вакансию, связанную с построением LLM под нужды Росстата, причем с развилкой - обучение модели с нуля или адаптация существующей модели. На практике развилка иллюзорна. Обучение LLM с нуля - огромные затраты на GPU (вычислительные ресурсы), разметку и подготовку корпуса текстов. Оптимально использовать и дообучать существующие открытые модели под конкретные задачи. В…
👍9🔥5
Несмотря на огромный поток информации, мы по-прежнему многого не знаем об экономике, людях и территориях. Запустили конкурс по дата-журналистике и визуализациям на муниципальных (и не только) данных.
❤12
Объявляем старт приема работ на первый конкурс СберИндекса по дата-историям и визуализации данных «Муниципальный код» Если вы любите копаться в статистике, умеете извлекать смыслы из массива таблиц и верите, что данные способны помогать людям лучше понимать мир вокруг нас, подавайте проекты на наш конкурс до 14 ноября. Конкурс пройдет по номинациям «Дата-история» и «Визуализация данных и инфографика». Авторы лучших…
Интересное применение GenAI — Research Gap Finder для поиска пробелов в исследовательских областях. В ответ на запрос показывает, где в теме не хватает: ◽️теории (нет актуальной теоретической рамки) ◽️методологии ◽️или эмпирических результатов. Оговорка - результаты, конечно, стоит верифицировать более детальным обзором литературы. AnswerThis также предлагает как продукты других AI агентов для исследователей, с дос…
👍15
Photo, posted without a caption
👍1
Будущее рабочих процессов с AI агентами: рамка для аудита Быстрое внедрение AI-агентов в бизнесе и госуправлении будет основным фактором трансформации рабочих процессов в ближайшее время. Полезно иметь рамку для аудита, чтобы понимать: ◽️ что фактически автоматизируется в организации; ◽️ требуется ли полная автономность агентов или партнерство с участием человека; ◽️ где именно нужно внедрять AI агентов с точки зр…
👍6🔥4
Мы проводим хакатон на муниципальных данных. Среди задач - аналитика муниципалитетов и регионов, AI-агенты и визуализация детальных данных. Официальная статистика сосредоточена на федеральных и региональных данных, но самое ценное - на уровнях ниже. Участвуйте, будет интересно! 7 июня, Кутузовский, 32 https://www.sberbank.com/ru/hackathon_sberindex
❤12👍1
Этот день – повод напомнить о масштабном проекте Счетной палаты – «Архив». На специальной странице нашего сайта вы можете найти более 3500 оцифрованных проверок СП с 1996 года.
❤6
Сила историй: цифры не всегда громче всех, и это полезно знать для бизнеса, СМИ и policy Я уже писала о примечательной, но противоречивой силе числовых фактов, почти автоматически связанных с доверием и объективностью. Недавнее экспериментальное исследование показывает, что статистика (количественные данные) и истории (качественный нарратив) по-разному влияют на формирование убеждений [1]. В результате ограничений…
🔥14❤4👍1
Анализ российских данных на внутрирегиональном уровне осложняется изменениями границ муниципальных образований, изменениями их типов, названий и кодов ОКТМО. С 2018 по 2024 гг. изменилась муниципальная структура более 40 регионов: ◽️ есть регионы, где все муниципалитеты меняли свои типы - Магаданская и Курганская области, Ставропольский край, ЯНАО, Удмуртия и др.; ◽️есть регионы, где было большое количество изменени…
🔥18👍8
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @evidence_guide. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Путеводитель по доказательной политике” (@evidence_guide), 696 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/evidence_guide.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.