Channel
@evgeniydubskiy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
128subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002008397698 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @evgeniydubskiy |
| Description | MedTech, FinTech, E-Commerce Меня зовут Евгений, основатель компании в области ИИ, ИТ сервисов и консалтинга ERARTA AI Мы занимаемся интеграцией ИИ в ИТ решения, а также делаем приложения и сервисы, консультурием в сфере ИТ |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/evgeniydubskiy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 01:47 | 128 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:07 | 128 | first reading |
12 posts held, back to 7 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 21 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
39 reactions across 11 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 43.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 17 | 43.6% | |
| 🔥 | 10 | 25.6% | |
| 👍 | 9 | 23.1% | |
| 😁 | 1 | 2.56% | |
| 🙏 | 1 | 2.56% | |
| 🥰 | 1 | 2.56% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 7 February 2026 to 21 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Случайно набрел днем на одну сцену которая называется Theater (театр) и получить и случайно нашел то зачем пришел на эту конференцию. Знакомьтесь - Энрико. На мой взгляд самый подготовленный и интересный спикер. Дал сложнейший питч в ecommerce, с цифрами, примерами, без воды. Сейчас мы с Энрико обсуждаем партнерство итальянского FashionTech и MODERA.FASHION. Оставлю вам тут посмотреть и послушать. Много цифр, много…
🔥3
Говорят уже столько генераторов картинок и видео что еще одному стартапу в этой нише тут просто не место. Но почему тогда такие компании как Humain продают свой контент успешные в топ компании Европы? Найдете кому продать - делайте и продавайте!
👍2
Говорят чтобы сделать успешный стартап. Нужно сосредоточиться на правой колонке. Тру?
Друзья, привет. Я на конфе в Тбилиси. Постараюсь вам рассказать про то что происходит в IT в мире AI и блокчейна (и не только прямо сегодня) Также небольшой спойлер. Мы с командой в последнее время приложили большое усилие в развитие собственных продуктов, который скоро представим вам тут. Будет очень много полезного, много плюшек. Очень надеюсь на вашу поддержку 🫶 Ну все, пошел на конференцию ❤️
❤5👍2
Друзья, мы после Катара мы наконец возвращаемся. И сегодня наш стартап MODERA.FASHION участвует в FASHION WEEK в Питере на one and only Севкабель. И по этому случаю в преддверии запуска нашей бета версии студии мы раздаем промокод FASHIONWEEK100 за фидбек Это действительно только начало начала. Очень благодарны вам всем за поддержку! ❤️ Ваша команда MODERA.FASHION https://modera.fashion
🔥3❤2
😃😃😃 × Modera Fashion Modera Fashion — AI-платформа виртуальной примерки одежды, которая переосмысляет процесс создания и презентации коллекций 🪩 В fashion-индустрии съёмки — это всегда про большие затраты времени и ресурсов. Modera предлагает альтернативу: примерка любой одежды на любом человеке за 30 секунд, с качеством, близким к реальным съёмкам. Так появляются новые возможности: генерация моделей для каталогов …
❤3👍2
📌 Андрей Карпати запустил новый проект — karpathy/jobs. Он проанализировал 342 профессии из базы BLS (≈143 млн работников в США) и через LLM оценил степень влияния AI на каждую из них по шкале 0–10. Данные представлены в виде treemap. Средний балл по всем профессиям: 5.3 / 10. Примеры: • разработчики ПО: 8–9 • кровельщики: 0–1 • специалисты по расшифровке медицинских записей: 10/10 💀💀 Закономерность довольно оч…
🔥2
Друзья, все привет. 16 марта поговорим про бизнес и стартап. Кому интересно - велком. Постараюсь выложить все что знаю и отвечу на вопросы. Подробности👇 Круглый стол с Евгением Дубским🔥 Основатель компании в области AI, IT сервисов и консалтинга ERARTA AI, привлек 30+ млн в свои стартапы. Работал в Яндексе, Arrival, Openway, CTO Soum. Сейчас его проект входит в Nvidia Inception Program На закрытой встрече поговор…
❤3👍1😁1
Хочу воспользоваться эти шикарным моментом и поздравить нашу прекрасную женскую половинку с праздником! Дорогие дамы, вы делаете нашу жизнь красивее, ярче, помогаете нам, поварачиваете в нужную сторону 😁 чтобы мы наконец дошли до цели вместе. Хочу выразить вам свое искренее почтение и благодарность, пусть этот день будет наполнен для вас атмосферой праздника и любви! ❤️💐
❤2🔥1🥰1🙏1
Друзья, вот и закончился веб саммит. Помимо того что он как будто посадил нас в ракету и отнес к другой планете, также подарил огромное количество эмоций. Мы показали все что мы продуктовая команда и приехали сюда не просто говорить про идеи, а с настоящими продуктами от ERARTA AI. Протестировали гипотезы, получили кучу фидбека и идей. Я бесконечно благодарен своей команде за поддержку и работу: Зине, Егору, Юли, …
❤2🔥1
Роборуки. Помню в Arrival для производства автобусов они были очень дорогими (хотя понятно масштабы другие). Сейчас их можно купить за $30-40К и поставить в кофейню, склад или мастерскую. Примеры из жизни: ∙ Кофейня в аэропорту — робот делает капучино, пока бариста на обеде ∙ Маленький склад — упаковывает 200 заказов в день ∙ Фотостудия — крутит товары для съемки с разных углов
👍1
SEE использует искусственный интеллект для анализа видео со спортивных мероприятий, превращая обычные камеры в инструмент детальной аналитики. Платформа помогает тренерам, спортсменам и командам получать объективные данные о производительности, технике и тактике прямо во время тренировок или матчей. Ключевые особенности: ∙ Работает с любыми камерами (не требует специального оборудования) ∙ Анализ в реальном времени…
👍1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @evgeniydubskiy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Стартапы, ИИ и Женя” (@evgeniydubskiy), 128 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/evgeniydubskiy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.