Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Евгений Пашков | MICE: аналитика и продажи

Channel

Евгений Пашков | MICE: аналитика и продажи

@evevpashkov

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

177subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002982927074
TypeChannel
Username@evevpashkov
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live31 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 31 August 2026
On Telegramt.me/evevpashkov

Growth

177178177.57 August 2026 — 178 subscribers8 August 2026 — 178 subscribers31 August 2026 — 177 subscribers7 August 202631 August 2026
3 measurements spanning 23 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 177–178 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
31 Aug 2026, 01:06177-1
8 Aug 2026, 13:30178no change
7 Aug 2026, 18:57178first reading

Engagement

12 posts held, back to 21 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.4%
avg views ÷ 177 subscribers
Avg views / post
52.0
1 post measured
Reaction rate
11.5%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held12 (21 May 20267 August 2026)
Views total52
Reactions total6
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 13:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
2m 25s
Average length
2m 25s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

176 reactions across 12 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 51.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥9151.7%
4726.7%
👍179.66%
👏73.98%
🤝42.27%
🤪42.27%
🤯31.70%
🙏21.14%
👌10.568%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 176 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 12 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 08:10 UTC52 views6 reactionsread 8 August 2026

📊Пару недель назад я выкладывал нашу аналитику по MICE за первое полугодие 2026-го. Яков Адамов написал статью по следам нашего исследования. И сделал это круто. Спасибо всем, кто использует наши данные, делает обзоры, переосмысляет цифры и превращает сухие отчёты в живые инсайты. Это значит, мы движемся в правильном направлении. 🤝Но отдельное спасибо Якову – за то, что чётко ухватил главное изменение нашего отчёта

3👍1🔥1🤝1

29 Jul 2026, 07:59 UTC105 views15 reactionsread 8 August 2026

👋Привет! Совсем недавно мы выпустили PJCOM.Request – систему запросов на корпоративные тарифы, группы, мероприятия. Сегодня рассказываю, зачем. Пока ещё новый продукт – не унифицированная безальтернативная экосистема, а инструмент запроса и получения первой цены. С возможностью торга, доработок и коммуникации. Именно здесь, на наш взгляд, кроется главная проблема индустрии. 🧮Я пытался посчитать. На запрос на типово

🔥102👍1🤝1🤯1

22 Jul 2026, 12:59 UTC135 views21 reactionsread 8 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

🔥96👍4🤯2

22 Jul 2026, 12:59 UTC92 views13 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @PJCOM_RUPhoto

❗Команда PJCOM объявляет о запуске системы PJCOM.Request! Платформа создана для автоматизации B2B-взаимодействия между отелями, креативными пространствами, управляющими компаниями (УК), корпоративными заказчиками и MICE-агентствами. В системе доступно три вида запросов: 1️⃣ Корпоративные тарифы – согласование базовых цен для размещения сотрудников компаний. На год. По всей России. 2️⃣ Групповые запросы – согласова

🔥73👍3

21 Jul 2026, 09:49 UTC116 views9 reactionsread 8 August 2026

📊Рынок MICE не умирает. Он мутирует. Разбираем цифры за I полугодие 2026-го. Важно! Картина выглядит пугающе только на первый взгляд. Главный враг MICE в 2026-м – сокращение длительности событий/форматов и не всегда из-за денег. 📉В Москве средняя продолжительность упала с 1,9 до 1,7 дня. Казалось бы, всего 0,2 дня. Но в масштабах года это даёт мультипликативный эффект: мы теряем не только аренду, но и F&B, проживан

🔥6👏2👍1

10 Jul 2026, 07:55 UTC162 views9 reactionsread 8 August 2026

✍️Дневник стажера: чему я научился в Radisson Collection Moscow? На прошлой неделе меня с радостью приняли в команду продаж. Я пришёл учиться, а по факту получился полноценный обмен опытом. 👥Команда Radisson Collection — это гибрид устоявшихся правил и «машина» по обработке запросов. При этом с уклоном в индивидуальный подход. Главный принцип – всё для клиента. Я был наслышан про их проактивный подход на рынке. Но

🔥4👍3👌1👏1

2 Jul 2026, 13:20 UTC185 views14 reactionsread 8 August 2026
Video

🎙Друзья, стал героем подкаста «Постучись в мой отель» Мы с Полиной Франциско обстоятельно разобрали ситуацию на рынке MICE: 💬Что будет с проведением мероприятий в России и как меняются бюджеты. 💬На какие сферы и типы событий отельерам стоит обратить пристальное внимание, чтобы не потерять прибыль. 💬Почему «аналоговые» отели теряют клиентов, а цифровые – выигрывают в конкурентной гонке. 💬Какие стратегии выбрать, что

6🔥5👍3

25 Jun 2026, 14:10 UTC207 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

👋Сегодня я на MICE Connection в Radisson Collection Москва. Активно работаем по привлечению корпоративных заказчиков, но это не главная новость. Главное – буду в Radisson Collection в следующий понедельник. Проходить стажировку.🥳 Коллеги с радостью пригласили. Мы давние партнёры, проходили разные периоды. Но команда отеля всегда была за улучшение, автоматизацию и тестирование новых направлений. И вот обмен опытом н

🔥14👏32

18 Jun 2026, 12:15 UTC348 views24 reactionsread 8 August 2026

🕵️Ищу работу. Не шутка! Взамен – экспертиза и обратная связь. Я давно не работаю в отелях. Да и в продажах, если честно, работал не так чтобы много. Всегда говорю нашим клиентам: у нас в PJCOM – данные и аналитика, у вас – практика. Поэтому нам очень важны ваши честные отзывы, идеи, предложения, боли. Мы в PJCOM всегда стремимся к прогрессу, ищем, что можно улучшить.🚀 Лето – период стажировок. Студенты приходят в о

9🔥8🤪4🤝2👏1

8 Jun 2026, 08:35 UTC271 views7 reactionsread 8 August 2026

❔Почему отельеры до сих пор не любят цифры в MICE? Разбираю на опыте PJCOM. Я давно пытаюсь разгадать загадку: почему многим объектам с конференц-залами по сути всё равно на их продажи? Казалось бы, бери, анализируй, цифровизируй и зарабатывай. Но нет. С выходом новых продуктов в PJCOM я иногда открываю ещё более затерянный мир. Хорошая новость: сейчас всё больше объектов начинают анализировать рынок. И это реально

🔥61

25 May 2026, 08:55 UTC231 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

🎙️ Знаете, как понять, что инструмент перестал быть «просто опцией» и стал настоящим стандартом индустрии? Когда его знание начинают требовать при приёме на работу. Именно это сейчас происходит с PJCOM.MICEsearch. ❗ Раньше в вакансиях отелей и конгресс-центров писали: «Опыт в MICE», «Знание 1С», «Навыки ведения переговоров». А сейчас всё чаще встречается новая строка: «Опыт работы с PJCOM.MICEsearch обязательно», «

🔥105👍1

21 May 2026, 08:01 UTC208 views23 reactionsread 8 August 2026
Photo

🤍Я вернулся. Пропал не просто так. Был в Непале. Смотрел на гору Канченджанга (третья вершина в мире). Мой первый в жизни трекинг. И, если честно, я недооценил горы и природу. 🏔️Мы поднялись до базового лагеря. Дышать там сложно. Но это полбеды. Трекинг – это когда ты идёшь, идёшь, идёшь. Несмотря на любые неудачи, препятствия, падения. Как и в любом партнерстве. В создании продукта. Но главное – не вершина. Главн

🔥1110🙏2

Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @evevpashkov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,373,607 of 1,629,518 entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Евгений Пашков | MICE: аналитика и продажи” (@evevpashkov), 177 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/evevpashkov.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.