26 Sept 2023, 14:09 UTC≈1,780 views11 reactionsread 8 August 2026 🎧 Музыкальный датавиз
Нашла, пожалуй, уникальный датасет с самыми разными характеристиками миллиона песен — от метаданных до громкости, популярности и bpm каждой песни.
Стало интересно, а что уже делали с этими данными - и смотрите, как хорошо получилось у Шона Миллера скрестить топ-100 Rolling Stones с ними.
Песни собраны по альбомам, что даёт распределения величин — на борде прослеживается, что редко выстреливаю…
🔥7👍4
19 Sept 2023, 06:09 UTC≈1,850 views9 reactionsread 8 August 2026 Не писала некоторое время — увеличилась нагрузка на работе, добралась до интересного мне проекта, вот время и закончилось.
Но нагрузка приходит в норму, вот и я понемногу возобновлю вещание.
Недавно я решила повысить умение работы с данными в продуктовой команде — умение не столько оперировать ими, сколько правильно интерпретировать. Мне важно погрузить в контекст, чтобы мы говорили на одном языке. Отсюда и родился…
❤3👍3🔥3
25 Aug 2023, 10:33 UTC≈1,450 views10 reactionsread 8 August 2026 Photo
🌆 Занятная иллюстрация из статьи по урбанистике
Автор из университета Южной Калифорнии построил преимущественное направление на азимут улиц основных городов мира. Графики упорядочены по росту информационной энтропии. А чем выше столбец, тем больше улиц в этом направлении.
Анализ проводился на основе данных OpenStreetMap. В Python такие карты удобно читать с помощью библиотеки OSMnx.
Логично, что чем старше город, …
👍6❤4
23 Aug 2023, 13:30 UTC≈1,130 views5 reactionsread 8 August 2026 ➖ О, как интересно — Python интегрируют в Excel.
Не утихают холивары о-самом-главном-инструменте аналитика. Лично я пользуюсь Экселем только для просмотра. У кого-то Эксель — основной инструмент. Это не зло само по себе, скорее индикатор, что культуре обращения с данными в компании есть куда расти и что масштабирование будет непростым.
Кажется, что такая интеграция поможет начинающим аналитикам — тем, кто уже осво…
👍4🤯1
17 Aug 2023, 09:54 UTC≈1,130 views8 reactionsread 8 August 2026 Хочу рассказать про (буквально!) исторический пример того, насколько важна хорошая визуализация.
В тексте легко упустить факты — датавиз же помогает выделить те части истории, которые мы хотим подсветить. Например, понятная визуализация помогла Флоренс Найтингейл дать ход реформам, спасшим тысячи жизней.
О том, как это случилось — сегодняшний рассказ:
https://telegra.ph/Kak-horoshij-dataviz-spas-nemalo-zhiznej-08-1…
👍5🔥3
Everything is data pinned «➖ О канале Привет! Недавно пришло много новых читателей, добро пожаловать! Меня зовут Алена и мне проще всего описать себя как Full stack аналитика. В моей работе есть место BI, дата-инжинирингу, дата-аналитике и даже разработке 😁 И мне это очень нравится!…»
17 Aug 2023, 09:50 UTC928 views21 reactionsread 8 August 2026 ➖ О канале
Привет!
Недавно пришло много новых читателей, добро пожаловать!
Меня зовут Алена и мне проще всего описать себя как Full stack аналитика. В моей работе есть место BI, дата-инжинирингу, дата-аналитике и даже разработке 😁 И мне это очень нравится!
Этот канал — отражение моих интересов. Я датавиз-гик и мне нравится исследовать, как рассказать историю с помощью данных.
Навигация:
#датавиз — классные визуа…
👍13❤8
14 Aug 2023, 07:58 UTC956 views4 reactionsread 8 August 2026 Понедельничный #фреймворк
Мы поговорили про «умные» системы планирования, учитывающие контекст, трафик и альтернативные способы решения проблемы. Но что, если раскидать задачки по приоритетам нужно прямо сейчас и «на коленке»?
➖ Тогда подойдет фреймворк MoSCoW. Приятный бонус — он легко применяется как к планированию в команде, так и для себя.
https://telegra.ph/MoSCoW--kak-razobrat-hotelki-i-stat-ehffektivnee-08…
👍3👌1
13 Aug 2023, 11:31 UTC≈1,110 views8 reactionsread 8 August 2026 А так ли плохи Pie-чарты?
➖ tl;dr: нет, сами по себе они не плохи. Но у них много ограничений, которые хорошо бы держать в голове.
Об этом и лонгрид.
https://telegra.ph/nePlohie-pirogi-08-13
🔥7🌚1
12 Aug 2023, 15:34 UTC704 views5 reactionsread 8 August 2026 Photo
➖ Субботний #датавиз.
Датавиз нужен нам, чтобы рассказывать истории. Но сам по себе график ничего не расскажет — нужно подкрепить его контекстом.
К примеру, возьмем данные о безработице в РФ с 1992 по 2010 (доступны в репозитории ООН). Вне контекста тенденции неясны.
Но стоит лишь добавить контекст:
➖ распад СССР в 1991 году;
➖ дефолт в 1998 году;
➖ мировой экономический кризис 2008-2013 годов;
и график становитс…
🌚2👍2❤1
10 Aug 2023, 15:05 UTC669 views7 reactionsread 8 August 2026 Video
Нашла очень приятный пример учебной иллюстрации.
Амазон запустил классный проект Machine Learning University, в рамках которого публикаются краткие описания основных концепций ML. На мой вкус, достаточно наглядно, но иногда хочется побольше математики.
#рекомендасьон #датавиз
https://mlu-explain.github.io/
🔥5👍2
7 Aug 2023, 07:59 UTC710 views7 reactionsread 8 August 2026 Понедельничный #фреймворк
Я экспериментирую с форматом лонгридов — кажется, что так читать их намного приятнее.
➖ Сегодня поговорим про фреймворк PXL. Он должен избавить нас от субъективности ICE/RICE-подобных фреймворков.
В конце статьи вы найдете гугл-таблицу с примером использования — копируйте, пользуйтесь и внедряйте у себя, если актуально.
Расскажите в комментариях, что думаете об этом? Возможно, кто-то даж…
👍5🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @everything_is_data. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.