4 measurements spanning 7 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 726–728 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 06:24
726
-2
6 Aug 2026, 22:48
728
+1
6 Aug 2026, 16:13
727
no change
6 Aug 2026, 00:18
727
first reading
Engagement
12 posts held, back to 12 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
234.4%
avg views ÷ 726 subscribers
Avg views / post
1,700
2 posts measured
Reaction rate
1.76%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
12 (12 May 2026 – 5 August 2026)
Views total
3,404
Reactions total
60
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 16:13 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
451 reactions across 12 posts, in 23 distinct kinds. The most used accounts for 46.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
208
46.1%
🔥
72
16.0%
👍
30
6.65%
😢
26
5.76%
👏
18
3.99%
🕊
18
3.99%
💔
16
3.55%
😭
12
2.66%
😁
10
2.22%
❤🔥
9
2.00%
🤪
6
1.33%
🤬
5
1.11%
🐳
3
0.665%
🥰
3
0.665%
🥴
3
0.665%
👎
2
0.443%
💯
2
0.443%
🤣
2
0.443%
🤯
2
0.443%
💅
1
0.222%
3 further kinds
3
0.665%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 451reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 12 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
13
across the posts below
Posts paid on
11
of 12 we hold a reading for · 92%
Most on one post
2
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @etosuperfomina. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 12 May 2026 to 5 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Узнала сегодня ужасно грустную новость. Мы снимали Алексея Юкова для фильма про поиски пропавших без вести год назад. Он верил, что каждую душу погибшего — не важно, с какой он стороны воевал — надо вернуть домой.
«Если мы 80 лет собираем тела по Второй мировой войне, мне страшно представить, сколько мы будем собирать тела этой войны, у меня жизни не хватит», — сказал тогда во время интервью Юков. Жизни и не хватило…
Мой фильм «Охота на гробовые» выиграл Редколлегию
Всегда приятно и почетно, когда твою работу отмечают коллеги. Премию дали с формулировкой: «За находчивое исследование и тщательное документирование преступлений, сопутствующих этой страшной войне, которые разрушают российское общество — даже ту его часть, что поддержала «СВО».
«Охота на гробовые» — о том, как мошенники разводят родственников российских военных, что…
История рецидивиста Владимира Шеина: от ордена Мужества до суицида на перекладине у подъезда
Утром 15 июля в пабликах Ачинска появилась фотография: у одного из подъездов висит мужчина в военной форме. Как стало понятно позже, это был Владимир Шеин — уголовник-рецидивист, штурмовик, кавалер ордена Мужества и герой сюжета Первого канала.
За его жизнью почти два года следили 30 тысяч подписчиков ироничного телеграм-ка…
Мошенница из моего репортажа «Охота на гробовые» посмотрела фильм и назвала меня крысой. Но отчеты о сборах так и не показала
Мне написала героиня моего фильма на Дожде — дагестанка Инга Мусаева (себя называет Индирой). До нее дошел репортаж — и она не может поверить, что кто-то реально может сказать про нее правду. Индира пытается узнать, кто «заказал» против нее материал.
В чем суть? Инга создала чат для мам и же…
Я создала себе ИИ-мужа – и он нашелся в украинском плену. Мой новый фильм на Дожде – как я ловила мошенников на живца
Хотела назвать этот пост «Как я нашла мужа на „СВО“», но подумала, что это будет слишком цинично для такой темы. Война давно стала бизнесом: я много рассказывала про поборы от командиров, про взятки, чтобы не идти в штурм, да и в целом, что большинство идет убивать как способ заработать.
Но в этот р…
«Ой, как хорошо на Мальдивах… Было бы. Но мы в Геленджике». Рассказываю, как в Краснодарском крае открыли курортный сезон
Вся моя лента в инстаграме — в рилсах отдыхающих на Черном море. Многие — назло всем! — едут и в Крым, везут туда детей. Это все на фоне атак беспилотников, нефтяных дождей, мазута на пляже, дефицита бензина.
Геленджик — один из немногих городов, которые еще условно безопасны, — по нему сильно н…
Взяла интервью у матери студента, завербованного в беспилотные войска. Обещания оказались обманом
Сегодня украинский проект Хочу найти опубликовал список из 1059 студентов, которых Минобороны РФ завербовало прямо со студенческой скамьи.
Я решила проверить его подлинность и выбрала своего однофамильца — Матвея Фомина. 19-летний студент Емельяновского дорожно-строительный техникума из многодетной семьи (9 братьев и с…
Российский офицер, причастный к казням в Буче, идет в Госдуму от «Единой России». Рассказываю о нем и его жертве
Участник войны в Украине Нурсултан Муссагалеев прошел праймериз «Единой России» в Оренбургской области — и будет избираться в Госдуму по списку партии. Муссагалеев командовал разведвзводом 104-го десантно-штурмового полка 76-й гвардейской десантно-штурмовой дивизии ВДВ, которая в начале войны действовала …
Рожайте, девочки! Мой первый текст для немецкой газеты — про скандальное российское реалити-шоу
Говорят: нужно сделать хобби своей работой, и ты больше не будешь работать ни дня. В принципе у меня так и было с просмотром «Беременна в 16». Знаю, что это guilty pleasure многих уже долгие годы.
Сначала я написала магистерскую диссертацию про право на сексуальное образование и как Россия нарушает его — для этого я прои…
Дорогие читатели, друзья (и недруги), не теряйте меня! Ушла эпоха: хоть радикализм никуда и не делся, но я решила его убрать из названия.
В остальном на канале ничего не изменится. Я, как и раньше, буду рассказывать истории из России и мира, показывать свои фильмы и делиться наблюдениями.
Работать в изгнании тяжело, очень много времени посвящено самоидентификации и поиску новых граней идентичности. Считайте переиме…
Сироту из Бурятии обещали отправить управлять дроном, но бросили в штурм. Первый известный случай гибели после вербовки в БПЛА войска
Коллеги нашли первый подтвержденный факт гибели оператора БПЛА — который повелся на пропаганду в техникуме и заключил контракт в начале этого года. Это 23-летний Валерий Аверин из Бурятии. Продержался на фронте он недолго: по словам его приемной мамы, обучение длилось три месяца, а по…
«Мира нам всем на планете Земля!». Военный преступник прислал мне открытку на 9 мая
Самое неожиданное поздравление с Днем Победы пришло мне в Одноклассниках — от человека, замешанного в военных преступлениях при оккупации Киевской области. Военнослужащему Дмитрию Данилову сейчас уже 25, он сослуживец Даниила Фролкина из моего расследования про события в деревне Андреевка.
Такие напоминания о себе — отличный повод о…
❤15🕊4👍3😭2
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @etosuperfomina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 845,605 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cross-platform identity — Wikidata
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Катерина Фомина” (@etosuperfomina), 726 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/etosuperfomina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.