Channel
@ershov_diary
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
368subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002111157149 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ershov_diary |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ershov_diary |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 22:28 | 368 | -3 |
| 8 Aug 2026, 00:21 | 371 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:01 | 371 | first reading |
19 posts held, back to 8 February 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 23 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
169 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 49.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 84 | 49.7% | |
| 👍 | 53 | 31.4% | |
| ❤ | 18 | 10.7% | |
| 😁 | 11 | 6.51% | |
| 🐳 | 2 | 1.18% | |
| 🤯 | 1 | 0.592% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 169reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 8 February 2025 to 23 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Viral clips V2 Когда я сам снимал видео на YouTube, меня больше всего бесил монтаж. Особенно его механическая часть - просмотр материала, вырезка пауз, стоп-слов и т.д. И когда я начал делать Viral Clips, я также хотел решить проблему механической работы при нарезке Reels: кадрирование в вертикальный формат, добавление субтитров, выбор частей исходного клипа, которые стоит использовать. После тестирования первой ве…
👍7🔥4🐳2
Во время создания своих продуктов самое трудное — долго вкладывать в них время и ресурсы, не получая при этом никакой положительной обратной связи. Тем приятнее достичь момента, когда от первого неуклюжего MVP приходишь к тому, что пользователи искренне благодарят за результат.
👍10
Основная проблема AI-кодинга даже не в том, что он не умеет писать код, а в том, что он делает вид, будто умеет. В моём примере я попросил добавить возможность сохранять файл, который должен храниться только две недели. Но вместо того чтобы действительно изменить логику, он просто поправил логирование и документацию, словно файл теперь хранится только две недели, хотя сам код остался без изменений. Также у меня был…
😁11🤯1
Лучший open-source корпоративный AI Раньше я писал о том, какое open-source решение выбрать для создания корпоративного AI. Я сам нашёл AnythingLLM, но мне посоветовали OpenWebUI, и оно оказалось лучше. В отличие от AnythingLM, там есть поддержка генерации изображений, возможность настраивать права доступа для пользователей, более приятный интерфейс, особенно с русскоязычными шрифтами. Также есть возможность кастом…
❤3🔥1
Зачем онбоардить первых пользователей вручную? У меня в Viral clips сделано так, что пользователь обязан заполнить форму и я с ним связываюсь вручную, чтобы начислить бесплатных кредитов. Только после этого он может начать пользоваться сервисом. Я это делаю для того, чтобы максимизировать конверсию в получении фидбэка. Иначе, если этого не делать, то можно смотреть просто сухую статистику: сколько людей отваливаетс…
🔥5👍3
Вредные привычки Пару лет назад я заметил, что трачу много времени на просмотр YouTube, чтение новостей и так далее. Это не приносит мне никакой пользы, не даёт удовольствия и не наполняет энергией. Я чувствую только какой-то упадок сил и вину за то, что потратил на это много времени. Наверное, это можно сравнить с какой-то вредной привычкой, когда понимаешь, что это плохо, но всё равно продолжаешь делать. Я даже п…
🔥8❤3👍2
Изучаю решения для создания "корпоративного AI". Фичи: 1. Есть возможность подключения по API к существующим LLM, а также возможность интеграции с локальными / on-premise LLM. 2. Интерфейс чата, аналогичный ChatGPT. 3. Возможность создания нескольких пользователей с различными ролями (user / admin и т.д.), сохранения кастомных промптов и создания агентов. 4. Инструмент должен поддерживать создание внутренней базы зн…
❤6
Далеко ли нам до AGI? Сначала компьютерные программы научились решать строгие, детерминированные задачи, которые сводятся либо к арифметике, либо к булевой логике. ML-алгоритмы расширили этот круг, научившись решать задачи, которые не сводятся к первым двум, но при этом для них имеется множество примеров правильных и неправильных решений. AI (LLM и т.д.) позволяет решать многие задачи, для которых раньше требовалось…
👍3🔥1
Несколько месяцев назад я писал о том, что скептически отношусь к вайб-кодингу для серьёзных проектов. В моем понимании вайб кодинг ассоциировался с такими инструментами, как Lovable и v0. А они с тем, чтобы быстро сделать MVP, который выглядит как нормальный продукт, но при этом совсем не работает. Тем не менее я уже три года пользуюсь GitHub Copilot. В Copilot изначально был только инструмент автодополнения кода, …
🔥12👍6
На прошлой неделе я писал, что решил протестировать, как будут набирать просмотры клипы, сгенерированные Viral Clips. Я создал аккаунты в Instagram, TikTok, Threads и X — по два аккаунта в каждой соцсети. На все загружал видео через API. В итоге в Threads через API вообще не получилось залить — видео отклонялись. В X один аккаунт сразу заблокировали, а в другом разрешили загрузить только один клип. В TikTok каждый к…
🔥6
Новости по проекту с клипами Запустил сайт Viral Clips. Тестирую как платный трафик, о котором писал раньше, так и бесплатный. По бесплатному трафику пошёл по пути dogfooding — использую собственный сервис для создания контента, который наполняет воронку. Работает это так: • Создал аккаунты в TikTok и Instagram, на которые будут заливаться клипы. • Ищу популярное разговорное видео. • Нарезаю его с помощью Viral…
🔥12
Последние два месяца я плотно работаю над проектом — сервисом для генерации Reels и Shorts на основе подкастов и разговорных видео. Публичный запуск уже скоро, а вот как выглядит сервис.
🔥10
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @ershov_diary. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 670,984 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Александр Ершов | AI и бизнес” (@ershov_diary), 368 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ershov_diary.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.