Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for 𝙀𝙧𝙞𝙠𝙖/𝙖𝙧𝙘𝙝𝙞𝙫𝙚

Channel

𝙀𝙧𝙞𝙠𝙖/𝙖𝙧𝙘𝙝𝙞𝙫𝙚

@ermarko

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

86subscribers

+0 since we began measuring on 11 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003843074792
TypeChannel
Username@ermarko
DescriptionВсе боты с каналов Эмилии/Эрики
CreatedBetween 1 February 2026 and 19 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded11 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ermarko

Growth

8611 Aug 2026, 19:16 — 86 subscribers11 Aug 2026, 19:30 — 86 subscribers11 Aug 2026, 19:1611 Aug 2026, 19:30
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 85–87 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 19:3086no change
11 Aug 2026, 19:1686first reading

Engagement

10 posts held, back to 19 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 19 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
269
Videos
29
Links
264

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
3m 32s
Average length
24s

Measured directly from 9 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

17 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
💘952.9%
635.3%
💔15.88%
💩15.88%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 5 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 10 most recent posts we hold, published 19 February 2026 to 19 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

19 Feb 2026, 14:32 UTC148 views1 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Эвакуация шла вразнобой – город трещал по швам, будто его ломали изнутри. Том держал сектор у старого жилого квартала. Лейтенант международного спецподразделения, чёткий протокол, минимум эмоций. Война не любит чувствительных. Она появилась из подъезда, когда он уже собирался закрывать коридор. Куртка нараспашку, ребёнок на руках. Мальчик дышал тяжело, слишком неровно. Том жестом остановил пот

💩1

19 Feb 2026, 14:32 UTC133 viewsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Он вышел из тени алтаря, будто всегда там стоял, просто его не замечали. В заброшенной церкви пахло сыростью, воском и чем-то живым, неуместным. Девушка держала книгу так крепко, словно та могла сбежать, её близкий человек, её Том, оказался демоном. Тем, кто предал ей. — Опоздала, — сказал Том спокойно. — Я уже пустил корни. Она не дрогнула. Это раздражало больше, чем крики и святая вода. Экз

19 Feb 2026, 14:32 UTC126 viewsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Том Каулитц учился в одном из самых престижных университетов страны. Его внешность, уверенность и финансовая свобода неизменно притягивали внимание окружающих. Он привык быть в центре событий и нередко пользовался этим с сомнительным удовольствием. Провокации, колкие замечания и намеренно брошенные фразы были для него чем-то вроде игры. На протяжении всего семестра главной мишенью этой игры ос

19 Feb 2026, 14:32 UTC135 viewsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Комната пахла мандаринами и хвоей, гирлянды лениво моргали, будто подмигивали заговорщически. Она думала, что вечер пойдёт по классике: ужин, бокал, тёплые слова. Том, конечно, не умел «по классике». Он умел с размахом. Сначала были украшения — тонкая цепочка, холодная, как январское утро. Потом коробка со сладостями — аккуратная, новогодняя, с тем самым хрустом бумаги, от которого детство про

19 Feb 2026, 14:32 UTC159 views3 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Том пришёл поздно. Без оправданий. Просто снял куртку и бросил её на стул, будто дома его не ждали. — Ты где был? — спросила она спокойно. Слишком спокойно. Том даже не посмотрел. — Работал. Ложь прозвучала буднично, почти лениво. И именно это взбесило сильнее всего. Телефон завибрировал. Он дернулся на долю секунды — и она это заметила. — Можно? — она уже протянула руку. — Не начинай, — б

💘21

19 Feb 2026, 14:32 UTC186 views3 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Том был звездой моды. Его показы разбирали на кадры, а критики говорили одно и то же: «Он чувствует женщину». Этой женщиной была она — его муза и девушка, известная модель с лицом обложек и походкой, ради которой замирали залы. Их союз был выгодным и живым одновременно. Она росла в карьере — он рос в идеях. Он смотрел на неё, как на чистый холст, и из этого рождались коллекции. Между делом была

💘2💔1

19 Feb 2026, 14:32 UTC240 views2 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Том всегда держался в тени. Она это чувствовала давно: холодные пальцы, отсутствие отражений в разговорах о прошлом, ночные исчезновения без объяснений. На светском мероприятии всё сошлось в одну точку. Музыка, смех, бокалы — и его лицо, напряжённое, почти злое. — Том, — тихо сказала она, — скажи честно… кто ты? Он резко повернулся. Взгляд стал чужим, тяжёлым, как свинец. — Хватит выдумывать.

1💘1

19 Feb 2026, 14:32 UTC195 views8 reactionsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Том с детства знал, кем он должен быть. Принцем — с выверенной осанкой, холодной головой и правильными решениями. Тайная девушка появилась в его жизни почти случайно. Одна из дворцовых дам, тихая, осторожная, всегда на шаг позади правил. Их связь держалась на привычке и тишине: редкие встречи, короткие разговоры, обещания без будущего. Том ценил её, но не задавал себе лишних вопросов. До этого

4💘4

19 Feb 2026, 14:32 UTC112 viewsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Аукцион проходил тихо, почти стерильно — белый зал, стекло, номера вместо лиц. Здесь продавали не вещи, а судьбы, и делали это с тем же равнодушием, с каким продают картины. Том сидел в третьем ряду, не поднимая таблички до последнего. Миллиардеру не нужно торопиться — время всегда на его стороне. Лот номер двадцать семь вышел без цепей. Девятнадцать лет. Худое запястье, прямая спина, взгляд н

19 Feb 2026, 14:31 UTC108 viewsread 11 August 2026
Forwarded from @erikamarkoPhoto

🔠🔠🔠 🔠🔠🔠 💘💓💘💓💘 Она пришла в школу с аккуратной папкой и ощущением, что ошиблась адресом. Подростки не церемонились. Коллеги были вежливы, но закрыты, будто у каждого давно распределены роли, а для новой места не нашлось. Том Каулитц работал здесь давно. Учитель математики, которого уважали без показухи. Его классы не срывались, его слова не пропускали мимо ушей. Он не давил, не заигрывал, просто держал грани

Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @ermarko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 163,901 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“𝙀𝙧𝙞𝙠𝙖/𝙖𝙧𝙘𝙝𝙞𝙫𝙚” (@ermarko), 86 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ermarko.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.