Channel
@emsch_knr
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
165subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002496269278 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @emsch_knr |
| Description | Здесь вы найдёте новости КНР, описание Конкурса, правила, помощь в написании работы, ответы на часто задаваемые вопросы, записи мастер-классов и обсудите интересующие вас аспекты! Команда организаторов: @iuliana_t @ks_padalko @annnisiya @dbrazhenko |
| Created | Between 1 October 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/emsch_knr |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 16:16 | 165 | no change |
| 8 Aug 2026, 00:20 | 165 | first reading |
20 posts held, back to 5 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 19 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
186 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 43.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 80 | 43.0% | |
| ❤ | 33 | 17.7% | |
| 💘 | 18 | 9.68% | |
| 🥰 | 12 | 6.45% | |
| custom 5235853296064806963 | 11 | 5.91% | |
| 🤩 | 10 | 5.38% | |
| 🐳 | 8 | 4.30% | |
| 🎉 | 6 | 3.23% | |
| 😨 | 4 | 2.15% | |
| 🌚 | 1 | 0.538% | |
| 🔥 | 1 | 0.538% | |
| 🤓 | 1 | 0.538% | |
| 🤣 | 1 | 0.538% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 186reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 February 2026 to 19 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Завершился сезон Конкурса научных работ 2025-2026! В субботу в гибридном формате прошел III тур конкурса — Научный семинар! 🎉 Были прослушаны 4 блестящие работы, выступили замечательные докладчики, чудесные оппоненты, опытом и знаниями поделились невероятные эксперты, поддержать своих подопечных пришли самые лучшие научные руководители 🥰 От лица организаторов КНР мы благодарим всех участников НС, координаторов, тью…
❤🔥11❤7🐳3
Друзья, выкладываем расписание на сегодня! До встречи на НС! 🔥 Аудитория: П9 Идентификатор конференции: 850 8676 6604 Код доступа: 385774 🟡14:30 — Роль транспортных путей в развитии экономики городов (на примере влияния Транссибирской магистрали) 🟡15:30 — Социально-демографические различия в отношении к мигрантам в Австрии в период миграционного кризиса 2022–2024 гг 🟡16:30 — Интеграция больших языковых моделей в кл…
❤5
Если хочется прочитать всего один пост и узнать все для НС, читайте этот! Мы собрали всю самую важную информацию про Научный семинар в одном тексте 🍋 Что такое НС? Это Третий тур Конкурса научных работ, где авторы 4 лучших работ представят доработанные исследования, а оппоненты и эксперты выступят с научной критикой. После каждого блока будет дискуссия по теме, в которой также могут участвовать зрители. Где будет п…
❤🔥4
✨ Научный семинар уже завтра, а значит пришло время познакомиться с последней парой участников! С докладом «Социально-демографические различия в отношении к мигрантам в Австрии в период миграционного кризиса 2022–2024 гг» выступит Арина Минаева с научным руководителем Наташей Кухтиной! Оппонировать этот доклад будет Маша Ягодка под научным руководством Глеба Смирнова! Девочки рассказали, почему им интересно участв…
💘5❤1
🔥Мы знаем, вы ждали этот пост! Приветствуем третью пару участников НС! С докладом «Интеграция больших языковых моделей в классические торговые архитектуры: эффективность, риски, ограничения» выступит Саша Ковалев под научным руководством Саши Мелковой! Оппонировать этой работе будет Ксюша Андреева с научным руководителем Кириллом Авдеенко! Ребята рассказали, что для них значит участие в Научном семинаре: Саша: «Д…
❤🔥6
🌟Новый день — новая пара участников НС—26! С докладом «Роль транспортных путей в развитии экономики городов (на примере влияния Транссибирской магистрали)» выступит Федя Сергейчик с научным руководителем Леонидом Азимовым! Оппонировать этой работе будет Алина Гладкова под научным руководством Марка Крещука! Участники поделились своими ожиданиями: Федя: НС — прекрасная возможность обсудить волнующую проблему и на…
❤🔥4🥰2🐳1🔥1🤓1🤩1
🎉 Пора знакомиться с участниками НС! И сегодня мы расскажем вам про первую пару! Встречайте! С работой «Влияние инфраструктуры шаговой доступности на стоимость жилья в районах Москвы» выступит Леша Колосов под научным руководством Марины Жук. Оппонировать ему будет Лиза Карпушина с научным руководителем Серажем Магомедовым. Мы попросили ребят поделиться своими мыслями про Научный семинар: Леша: Ну что же, вот и н…
💘9
Сегодня мы расскажем о важных участниках НС — экспертах, которых мы уже упоминали в предыдущих постах. 🔥Кто такие эксперты? Крутые люди, которые уже получили высшее образование и специализируются на одной из тем, представленных на Научном Семинаре. ▶️Что делают эксперты? Выступают с докладом и представляют рецензию на научную работу докладчика, где дают экспертную оценку работе докладчика и рассказывают о потенци…
❤🔥2
Недавно мы рассказывали о работе Докладчиков. Пришло время поближе познакомиться с ролью Оппонентов! ❓ Зачем нужен оппонент? • он выступает на НС с научной критикой работ докладчиков; • цель оппонента не «завалить» работу докладчика, а помочь её усовершенствовать; • оппонент есть у каждого докладчика. ❓ Что делает оппонент? • изучает работу докладчика и готовит собственное устное выступление с научной критикой рабо…
❤🔥1
В наших постах про Научный семинар часто встречается термин "Докладчик". Давайте разберёмся, кто же это такой :) ❓ Кто становится докладчиком на Научном Семинаре? Участники КНР, которые по итогам первых двух туров заняли высокое место в рейтинге и захотели совершенствовать свою работу. ❓ Чем занимается докладчик? Дорабатывает научную составляющую своей исследовательской. Если в первом туре школьник писал реферат, т…
❤🔥1
Сегодня расскажем подробнее о том, как проходит Научный семинар, на котором будут обсуждаться лучшие работы КНР этого года! Каждая из тем будет освещена следующим образом: 1⃣ Докладчик представляет собственное исследование, которое он доработал вместе с Научным руководителем; 2⃣ Оппонент представляет рецензию на научную работу: рассказывает о преимуществах и недостатках, указывает на ошибки и задаёт вопросы докладч…
🥰4❤🔥1
Думали сезон КНР-26 завершен? А вот и нет! Впереди все самое интересное! Сегодня мы поговорим о Третьем туре КНР — Научном Семинаре, который пройдёт 16 мая! Научный семинар (НС) состоит из: 📍выступления Докладчиков с доработанными исследованиями; 📍выступления Оппонентов с научной критикой представленных работ; 📍выступления Экспертов и дискуссии с аудиторией. Для школьников, приглашённых на НС, открывается замечател…
❤4❤🔥3🐳3🥰2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @emsch_knr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 67,814 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Конкурс научных работ ЭМШ” (@emsch_knr), 165 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/emsch_knr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.