Channel
@elenatseplik
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
421subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001309396769 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @elenatseplik |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/elenatseplik |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 13:38 | 421 | -1 |
| 8 Aug 2026, 05:30 | 422 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:48 | 422 | first reading |
10 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (26 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,429 |
| Reactions total | 158 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 05:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
158 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 57.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 91 | 57.6% | |
| 👍 | 25 | 15.8% | |
| 😢 | 16 | 10.1% | |
| 🔥 | 13 | 8.23% | |
| 😱 | 13 | 8.23% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Пояснительная бригада-2, к посту про временные приемные семьи. Мы работаем в теме приемного родительства давно, поэтому видали всякое 🤪 и не только ужасные истории, но и многочисленные эксперименты. Расскажу как раз про эксперимент в одном из регионов по введению института временной приемной семьи. Чиновники этого региона решили, что надо закрывать детские дома и приюты. Но куда девать детей, которых изымают из неб…
🔥9😢4😱4
Пояснительная бригада к двум предыдущим постам, где все сложно и по пунктам. Сегодня расскажу, как все это выглядит в реальной жизни. Мой фонд работает с детьми из приемных семей, которые прошли асоциальные кровные семьи и детские дома. И мы точно знаем, какой опыт переживают эти дети. Вот о нем – сегодняшний пост. Ужасные бытовые условия – это не про старую одежду и немытую посуду. Буквально прошлой осенью к нам п…
😢12😱9👍5❤1
Есть одна тема, которая очень тесно связана с заботой о детях из неблагополучных семей. И она тоже очень сложная, там много нюансов и много дискуссионных историй. Я вчера писала, что самый тонкий вопрос в помощи асоциальным семьям с родителями с зависимостями — это, собственно, ребенок. Что он делает все то время, пока родители получают помощь и пытаются при профессиональной поддержке справиться с зависимостями и ор…
❤9👍3🔥1
Немного продолжим про вчерашнее, так как судя по вашим вопросам в личку, я не очень понятно написала, как же было бы правильнее. Первое, что, на мой взгляд, должно быть в правильной модели борьбы с семейным социальным неблагополучием, — это поставить на первое место интересы ребенка. И создать нормальную рабочую шкалу рисков, которая позволяла бы в каждый момент оценивать, какие риски для ребенка в каком сценарии им…
❤8👍8🔥1
Межтем подвезли свежую статистику по детским и подростковым правонарушениям и беспризорности. Что сказать? — чудес не бывает. И не подчиняется человеческая жизнь никаким схемам, всегда что-то и где-то из такой схемы да вылезет. Сейчас вот вылез рост детской беспризорности. Причём официальные источники признают, что наша современная беспризорность не имеет ничего общего с военной. Сегодня это дети при живых родителя…
❤16👍4
Наша прекрасная пауза на Селигере. Спасо-Преображенский скит, наш любимый, Нило-Столобенская пустынь, храм Смоленской иконы Божьей Матери в Оковцах. А еще Селигер и роскошный лес. Солнце, ветер и много-много счастья и спокойствия. Спасибо, что эти дни у нас были 🙏🙏🙏 Завтра домой. (в сторис много рассказываю про веру и церковную жизнь)
❤8
Моя любимая девочка. Пришедшая в нашу семью по божьему промыслу. Выросшая такой невероятно прекрасной, нежной, умной, созвучной. Читающая книги и прыгающая лутцы. Любящая сложную музыку и Гарри Поттера. А еще моих друзей. Я никогда, кажется, не пойму, почему нам достался такой ошеломляющий, космический подарок. Но я очень благодарна и очень ценю. Будь счастлива, моя золотая. Лети высоко и свободно. Ты можешь все и…
❤22
Уже несколько дней хочу рассказать про нашу стратегию, сейчас вот наконец-то собралась. Помните, в начале года (а на самом деле, с середины 2025-го) мы делали большой проект по стратегии? Это было долго, сложно, как всегда, с большим количеством ошибок, но в итоге к апрелю мы все же приняли предварительный вариант (он требует доработок и много конкретизации, но тем не менее это уже совершенно рабочий документ). В пр…
❤13
Такое вот совпадение во времени: на портале «Милосердие» вышла статья с моими, в том числе, комментариями про попечительские советы и работу с попечителями. Это очень сложная и болезненная тема для многих фондов. У нас диалог с попечителями — тоже очень специфический процесс. В нем много очень классного. Например, я точно знаю, что могу к каждому из них прийти в соплях и совсем разобранная после очередного провала. …
❤5👍5
Выходные позади. Они получились волшебными. Мы очень здорово провели субботу с друзьями на даче. Приготовили вскладчину изумительный вкуснющий разнообразный стол. Каждый притащил свое коронное и любимое, и все вместе сложилось в феерическое гастрономическое приключение)))) И, конечно, были разговоры. Очень много разговоров ни о чем и об очень важном, как всегда бывает, когда рядом очень близкие люди, а вокруг — летн…
❤9🔥2
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @elenatseplik. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 187,811 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Изменения во благо” (@elenatseplik), 421 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/elenatseplik.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.