Film & TV — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 27 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 82% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
7 measurements spanning 38 days, net +13. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 69–86 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Sept 2026, 05:17
84
+2
5 Sept 2026, 04:17
82
-1
28 Aug 2026, 10:02
83
+3
21 Aug 2026, 04:34
80
+3
14 Aug 2026, 16:06
77
+6
9 Aug 2026, 23:16
71
no change
6 Aug 2026, 12:32
71
first reading
Engagement
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
38s
Average length
19s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
25 reactions across 12 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 60.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
15
60.0%
🤣
6
24.0%
🍌
1
4.00%
🐳
1
4.00%
💔
1
4.00%
🔥
1
4.00%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 25 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
پیش به سوی استیفای حق نفسم
به سوی جلب کردن توجه ها
به سوی دیده شدن و شنیده شدن
به سوی برانگیختن، مبهوت کردن، مجذوب کردن
ضربه زدن،فریفتن، سرگرم کردن، پذیرایی کردن، یا اغوا کردن دیگران
به سوی رهایی از قیود اجتماعی
به سوی مقاومت علیه تهدید و اجبار
به سوی مبارزه طلبیدن عرف
به سوی جلوگیری از درد
به سوی جلوگیری از شرم
به سوی محو حقارت گذشته به یاری کنشی بازیافته
به سوی تداوم و بقای عزت نفس
به سوی فرو نشاندن ترس
به سوی غلبه…
نکته جالب، اون ها چندین بار قرار فرار میذارن ولی هربار یکی از اون ها به سر قرار نمیرسه، عشق ممنوعه اون ها هربار به دلیلی با موانع مختلف رو به رو میشه، مثل وضعیت تأهل اجباری و سیاسی طرف مقابل، زندانی بودن، تبعید شدن، و به سر قرار فرار نرسیدن
و در نهایت هم بعد از ازدواج در کلیسای متروکه ای در همونجا خودکشی میکنن و میمیرن
این داستان واقعی که پاولیکوفسکی از اون فیلم Cold War رو ساخت :
زولا و ویکتور که در حقیقت هم پدر و مادر های واقعی پاول پاولیکوفسکی بودن، پس از چندین سال فرار از لهستان و درگیری با حکومت و افتادن در چنگ کمونیست ها، زندانی شدن و تحت تعقیب بودن هر دو وارد کلیسا میشن، ازدواج میکنن، و بعد با قرص خودکشی میکنن
نامه ای به ویکتور :
لهستانِ محزون من،
ببخشم اگر که مغروق رهایت کردم
واژگون در میان کمونیست ها رهانیدمت
تا آسمان پاریس بدرقه ات نکردم و
برای قرار فرارمان کفش هایم را نپوشیدم
ببخشم اگر که جای ماندی از لمسم
روی کلاویه های پیانویی که مینواختی
در قطاری که سرم را به ساحل آغوشت کشاندی
در کلیسایی که بعد سوگندمان، درش خودکشی کردیم
و در جایگاه رهبر ارکستر، هنگامی که پارتیتور را تکان میدادی
سال هاست که جا گذاشتمت
نه که تو کشور…
که بعد از آخرین نوشته های هذیان وارت در تیمارستان روانی، خودکشی کنی و نمیری
و بعد از نجاتت تنهات بذارن و باز
تو رختشور خونه لای لباس های کهنه پیدات کنن
اینبار به دار آویخته، مسکوت و رها
مارینا تسوتایوای عزیزم
من مارینا آبرامویچ هستم
و در تمام مدت نوجوانی ام به دلیل اسم مشترکی که داشتیم، احساس غرور میکردم
و یا شاید هم
به دلیل تنهایی مشترکمان
یکی از بهترین های زندگی ام ریلکه است
ای زمین آیا همین را نمیخواستی؟
که در میان ما طلوع کنی
کتابی به اسم نامه ها : تابستان 1926
سه نامه نگار، ریلکه - مارینا تسوتایوا - پاسترناک
پس از سال ها نامه نگاری عاشقانه، مارینا تقاضا میکند تا پاسترناک را ببیند، اما پاسترناک میلی به دیدار او ندارد، تا اینکه مارینا پس از زندانی شدن همسرش توسط کمونیست ها در روسیه، به فرانسه فرار میکند، اما به دلیل فقر زیاد پس از چهار سال تصمی…
و آن زن، مادر سختگیر و کمونیست من بود
که پس از هربار تحمل رنج بنا به مرام اسپارتانی اش میگفت ( میتوانم درد را تحمل کنم ) بنا بر همین ها زیر کتک های او تمام تنم رو به سیاهی میرفت
اما نباید صدایم در میآمد
چون باید درد را تحمل میکردم
درست شبیه به چیزی که او می خواست
زیبایی بی حد و حصر موهای بلند زنی که لختی آن از لای پتو پیداست، پدرم در جنگ، پس از حمله نازی ها، دانیکا را که یک سرگرد ارتش بود، لا به لای پتو ها پیدا کرد
آن هم به دلیل زیبایی گیسوان رهای او که برخلاف چهره ی از حال رفته و تب کرده اش بوی زندگی میداد
پدرم نجاتش داد و بعد یکدیگر را گم کردند.
و پس از چندین ماه، دانیکا که مسئول رسیدگی به پارتیزان های زخمی بود چهره ی مردی را دید که زندگی اش را به او مدیون بود، و بنا به ن…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @electrifiedcat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Electrified double U” (@electrifiedcat), 84 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/electrifiedcat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.