Channel
@edutransformation_skolkovo
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,370subscribers
-34 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001734241603 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @edutransformation_skolkovo |
| Created | 1 April 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/edutransformation_skolkovo |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 08:16 | 3,370 | -6 |
| 14 Sept 2026, 09:37 | 3,376 | -5 |
| 10 Sept 2026, 20:40 | 3,381 | -7 |
| 5 Sept 2026, 17:00 | 3,388 | -4 |
| 1 Sept 2026, 16:07 | 3,392 | -2 |
| 29 Aug 2026, 20:34 | 3,394 | -3 |
| 27 Aug 2026, 07:12 | 3,397 | -2 |
| 24 Aug 2026, 03:08 | 3,399 | -4 |
| 20 Aug 2026, 14:17 | 3,403 | +2 |
| 18 Aug 2026, 00:06 | 3,401 | -1 |
| 14 Aug 2026, 22:04 | 3,402 | -2 |
| 7 Aug 2026, 20:01 | 3,404 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:49 | 3,404 | first reading |
20 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
356 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 37.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 135 | 37.9% | |
| 🔥 | 130 | 36.5% | |
| 👍 | 32 | 8.99% | |
| 👏 | 24 | 6.74% | |
| ⚡ | 18 | 5.06% | |
| 🎉 | 13 | 3.65% | |
| 👌 | 4 | 1.12% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 356 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Вместе с университетскими людьми в отпуск ушел и наш подкаст «Трансформаторная будка» Мы вернемся уже через месяц, а пока предлагаем пересмотреть прошлые выпуски этого сезона и с их помощью взглянуть на свой университет с новых точек зрения. Напоминаем о темах, которые мы успели раскрыть в этом году: 🔸«Морфология университета: игры в оргструктуры», 2 сезон, 1 выпуск Структурные перестановки – частая управленческа…
🔥7👌4❤3👍3⚡1
Университеты живут циклами, но это понятно: выпустили студентов – начинается приемная кампания. И так каждый год. Однако выпускник не перестает быть частью образовательной организации после получения диплома. Для работы с выпускниками требуются разработанная стратегия и долгосрочное планирование. Это важная задача, работающая на университет на длинной дистанции. Часто работа с выпускниками ведется по остаточному при…
🔥10❤7👍3⚡2👏2
Что остается после обучения на программе, кроме новых знаний? Для каждого выпускника ответ будет своим. Для кого-то – уверенность в принятии решений. Для кого-то – новые профессиональные знакомства и прикладные инструменты. Для кого-то – способность не бояться выходить из зоны комфорта. Мы попросили выпускника не одного, а двух потоков программы «Школа ректоров» и ректора КРСУ – Сергея Волкова описать результаты и …
🔥12❤4⚡3
Неопределенность, зависимость от внешних условий, конкуренция, стресс часто становятся неотъемлемыми элементами в начале академической карьеры. Чтобы сделать этот процесс наиболее органичным, на государственном уровне, в университетах и исследовательских организациях появляются программы поддержки ученых в начале карьеры. Например, гранты РНФ или программы для исследователей после защиты кандидатской — постдоков. Но…
❤5🔥3👏2
Многие университеты понимают значимость данных в управлении, но для каких областей аналитика подходит лучше всего? Рассмотрим три направления: 1. Образовательная аналитика (чтобы получить представление об обучающихся и образовательной среде) и интеллектуальный анализ образовательных данных (чтобы обнаружить скрытые закономерности, которые могут помочь улучшить образовательные процессы). Университет Дерби в Соединен…
❤6🔥4👍2
«Точно! У нас так же!» – делятся с нами своими историями зрители и слушатели подкаста «Трансформаторная будка», после просмотра выпуска «Нерешенный кадровый вопрос». В 6 выпуске 2 сезона мы говорим о HR-функции в университете, функции работы с людьми и их развитием. Почему в организации, построенной на людях, так слабо организованы эти процессы? Почему успешные корпоративные практики не всегда благо для университет…
🔥6❤5👍5⚡1
Университет — это люди. Но опыт показывает, что работа с людьми в нем часто не выстроена Какие симптомы об этом свидетельствуют? С какими последствиями приходится сталкиваться уже сейчас? Кадровый резерв — пример развития организации или тупиковая ветвь? И какие сложности возникают при поиске новых сотрудников? Отвечаем на эти и многие другие вопросы в 6 выпуске 2 сезона подкаста «Трансформаторная будка». Обсуждаем…
❤6🔥5⚡4
Будущее университетов начинается с неудобных вопросов На прошлой неделе состоялся III Форум «ИИ в высшем образовании» в Тюмени. Наши коллеги из Центра трансформации образования СКОЛКОВО входили в число организаторов обсуждения, вновь развернувшегося вокруг технологий на основе искусственного интеллекта и системы высшего образования в России. В установочных докладах Форума красной нитью проходила одна мысль, повторя…
🔥7❤5⚡1👍1
Первый день III Форума «ИИ в высшем образовании» в самом разгаре! Форум проходит 29-30 июня на базе Тюменского государственного университета при поддержке Минобрнауки России, Уральского федерального университета, Московского физико-технического института и Московской школы управления СКОЛКОВО. Представители промышленных компаний, команды и управленцы из университетов объединились в рабочих пространствах, соответств…
🔥8❤6👍4
Video message, posted without a caption
🔥9❤7👏4
Ситуация, когда возникают разногласия внутри проектной команды, довольно распространенная. И чем раньше расхождение в команде вскрывается, тем меньше неблагоприятных последствий оно несет для проекта. Разные представления внутри команды являются симптомом недостаточной проработки на стадии формулирования видения и разработки проекта. «На берегу» команда не договорилась о смыслах, целях, принципах и ролях в проекте. Ч…
❤10👍5🔥5
Завершился финальный модуль программы «Управление процессами университета» 🎉 Участники встретились на кампусе, чтобы продолжить разговор о внедрении проектов, способствующих реализации программ развития университетов. 62 участника привезут 15 проектов в 11 университетов по всей стране! В фокусе третьего модуля были: 🔸Управленческие дефициты и причины провалов трансформационных проектов, которые мы подробно описали …
❤12👏4🔥4🎉3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @edutransformation_skolkovo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Центр трансформации образования СКОЛКОВО” (@edutransformation_skolkovo), 3,370 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/edutransformation_skolkovo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.