Channel
@econ_model
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
342subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003321923255 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @econ_model |
| Description | Admin: @Afeconomist |
| Created | 20 November 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/econ_model |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 21:32 | 342 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:37 | 342 | first reading |
15 posts held, back to 20 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 13 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
80 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 33.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 27 | 33.8% | |
| 👍 | 19 | 23.8% | |
| 💯 | 18 | 22.5% | |
| 🙏 | 9 | 11.3% | |
| ❤🔥 | 4 | 5.00% | |
| 👌 | 2 | 2.50% | |
| 🔥 | 1 | 1.25% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 80reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 20 November 2025 to 13 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران دانشگاه امام صادق (ع)، با همکاری دانشگاه جامع امام حسین (ع) برگزار میکند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «مبانی نظری و معرفی داده-ستانده (Input-Output)» با تدریس: ✅ جناب آقای دکتر کرمی رئیس گروه مدلسازی وزارت امور اقتصادی و دارایی جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/UpIl7AuG 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۸ ساعت): 🔸 ۳۱ خ…
❤🔥2💯1
📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران دانشگاه امام صادق (ع)، با همکاری دانشگاه جامع امام حسین (ع) برگزار میکند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی» با تدریس: ✅ سرکار خانم دکتر رزمی مدرس اقتصاد سنجی پژوهشگر اقتصادی جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/gsQ26LHS 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۸ ساعت): 🔸 ۳۰ خردادم…
❤4💯1
با سلام؛ خدمت پژوهشگران گرامی، دانشجویان عزیز و اعضای محترم انجمنهای علمی؛ به استحضار میرساند، «دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران» با عنایت به رسالت خود مبنی بر ارائه بالاترین استاندارد آموزشی و با احترام به درخواستهای مکرر دانشجویان و ثبتنامکنندگان محترم، تصمیم به تعویق و بازتنظیم زمان برگزاری دورههای جاری گرفته است. این تصمیم، با در نظر گرفتن ملاحظات زیر اتخاذ گردیده است: 1- با توجه به تغییرات ناخواسته…
🙏4👍2❤1💯1
📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند: 💠 برگزاری دوره #حضوری و #مجازی: 🔷️ دوره «مبانی نظری و معرفی داده-ستانده (Input-Output)» با تدریس: ✅ جناب آقای دکتر کرمی رئیس گروه مدلسازی وزارت امور اقتصادی و دارایی جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/yawM3EvF 🗓️ تاریخ برگزاری جلسات دوره (بهمدت 12 ساعت): 🔹 ۳۰ بهمنماه؛ 🔹 ۷ و ۱۴ اسفندماه. 🔸 سه جلسه دیگر پس از تعطیلات عی…
❤3👍1💯1
📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند: 💠 برگزاری دوره #حضوری (باظرفیت محدود) و #مجازی: 🔷️ دوره آموزش «اکسل مقدماتی» با تدریس: ✅ جناب آقای دکتر قلیپور مولف مجموعه کتابهای ICDL مدرس اکسل در وزارتخانهها و سازمانها مدرس اکسل در مراکز آموزشی معتبر تهران جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/XWY0MP88 🗓️ تاریخ جلسات دوره: ۲، ۴، ۶، ۹، ۱۱، ۱۳، ۱۶، ۱۸ اسفندماه 🕙 ساع…
❤5👍1💯1
📌دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران برگزار میکند: 💠 برگزاری دوره #مجازی: 🔷️ دوره مقدماتی «معرفی نرمافزار EViews و کاربردهای آن در اقتصاد سنجی» با تدریس: ✅ سرکار خانم دکتر رزمی استاد دانشگاه فردوسی مشهد مدرس اقتصاد سنجی پژوهشگر اقتصادی جهت ثبتنام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید: https://survey.porsline.ir/s/NakccbVe 🗓️🕙 تاریخ و ساعات جلسات دوره (بهمدت ۹ ساعت): 🔸 ۲۸ و ۲۹ بهمنماه؛ ساعت ۱۶-۱۷:۳۰. 🔸 ۲، ۶، ۹ …
❤4💯1
گونهشناسی مدلها و نقد روششناختی #قسمت_دوم انتخاب نوع مدل در پژوهشهای اقتصادی، وابستگی مستقیمی به هدف غایی پژوهشگر دارد. اگر هدف صرفاً «درک گذشته» باشد، مدلهای توصیفی با تمرکز بر آزمون فرضیه به کار میروند. اگر هدف «رصد آینده» باشد، مدلهای پیشبینی با معیارهای خارج از نمونه ارزیابی میشوند؛ اما اگر هدف «تغییر وضعیت موجود» باشد، مدلهای تجویزی با رویکرد هنجاری مورد نیاز هستند. با این حال، مهمترین درس در فلسفه…
❤2🙏2💯1
گونهشناسی مدلها و نقد روششناختی #قسمت_دوم انتخاب نوع مدل در پژوهشهای اقتصادی، وابستگی مستقیمی به هدف غایی پژوهشگر دارد. اگر هدف صرفاً "درک گذشته" باشد، مدلهای توصیفی با تمرکز بر آزمون فرضیه به کار میروند. اگر هدف "رصد آینده" باشد، مدلهای پیشبینی با معیارهای خارج از نمونه ارزیابی میشوند؛ اما اگر هدف "تغییر وضعیت موجود" باشد، مدلهای تجویزی با رویکرد هنجاری مورد نیاز هستند. با این حال، مهمترین درس در فلسفه…
💯2❤1👌1🙏1
مبانی معرفتشناختی و چارچوب مدلسازی اقتصادی #ادامه_قسمت_اول بر اساس دیدگاه William Greene (ویلیام گرین)، مدلهای اقتصادی در فرآیند سیاستگذاری، سه کارکرد حیاتی و متمایز دارند: ۱. تحلیل ساختاری: با رویکردی رئالیستی به دنبال کشف مکانیزمهای پنهان و روابط علی و معلولی است (پاسخ به چرایی). ۲. پیشبینی: با رویکردی عملگرا (Pragmatic)، صرفاً بر دقت تخمین مقادیر آینده تمرکز دارد، فارغ از اینکه آیا ساختار علیت کاملاً شن…
❤2💯2🙏1
مبانی معرفتشناختی و چارچوب مدلسازی اقتصادی #قسمت_اول در علم اقتصادسنجی، نخستین گام درک تفاوت بنیادین، میان «واقعیت پیچیده» و «مدل انتزاعی» است. مدلها نه خودِ واقعیت، بلکه ابزارهایی برای سازماندهی تفکر هستند که با هنر تفکیک «سیگنالهای ساختاری» از «نویزهای تصادفی» بنا میشوند. بر خلاف ریاضیات محض، که در دنیای جبر و قطعیت سیر میکند، اقتصادسنجی واقعیت را با ماهیتی تصادفی (Stochastic) میپذیرد؛ جایی که همیشه بخشی از…
💯3❤1🙏1
به اطلاع دانش پژوهان دوره «آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی» ( ثبتنامکنندگان و اعضای مدرسه حکمرانی و سیاست گذاری شهید رئیسی) میرساند؛ جهت دسترسی به محتوای آموزشی و اطلاعیههای رسمی، در صورت عدم حضور در کانال اختصاصی دوره، لطفاً مراتب را از طریق شناسه زیر پیگیری فرمایید. 🆔 @Afeconomist پیشاپیش از همکاری شما سپاسگزاریم. ------------------------------------ دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران @econ_mo…
👍4💯1
با سلام و احترام؛ به اطلاع میرساند تمامی محتوای آموزشی دوره (شامل اسلایدها، جزوات و فایلها) و همچنین کلیه اطلاعرسانیهای دوره«آشنایی با تجزیه و تحلیل صورتهای مالی بانکی»، صرفاً در کانال اختصاصی در پیامرسان «بله» منتشر میشود. لذا برای استفاده از مطالب دوره و آگاهی از آخرین اخبار کلاسها، لطفاً پیامرسان بله را نصب نمایید تا در کانال مذکور عضو شوید. دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران @econ_model
👍3💯1
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @econ_model. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 384,303 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دفتر مدلسازی و تحلیل داده اقتصاد ایران” (@econ_model), 342 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/econ_model.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.