❗️ Сделали 100 коннектов, а на встречу пришли полтора Ивана и один «спасибо, неинтересно»? Чаще всего проблема не в LinkedIn и даже не в объёме outreach. Она в том, как собран весь Pipeline: профиль, контент, поиск ICP, первое сообщение, follow-up и аналитика. А небольшие улучшения на каждом из этих этапов в сумме могут дать x2–x5 к количеству встреч. 20 августа в 17:00 СЕТ / 18:00 МСК проведу открытый вебинар "Как…

Channel
Левушкин пишет…
@e_levushkin
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
169subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001395246846 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @e_levushkin |
| Description | О бизнесе, политике и иммиграции Founder: Klevrs & SMMEKALKA & C-GROWTH Community Персональный сайт: https://levushkin.space/ Записаться на консультацию https://clck.ru/37jQek |
| Created | Between 1 August 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/e_levushkin |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 15:15 | 169 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:46 | 169 | first reading |
Engagement
11 posts held, back to 24 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 28.5%
- avg views ÷ 169 subscribers
- Avg views / post
- 48.2
- 10 posts measured
- Reaction rate
- 9.74%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 11
- of 11 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (24 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 482 |
| Reactions total | 45 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 15:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 408
- Videos
- 4
- Links
- 163
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
45 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 37.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 17 | 37.8% | |
| ❤ | 15 | 33.3% | |
| 👍 | 10 | 22.2% | |
| 🙏 | 2 | 4.44% | |
| 🤝 | 1 | 2.22% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 45reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Яблоко 🍏 = как точка приложения антивоенных усилий. Правые вы, левые. В России или давно уехали. В политике или вообще стараетесь от неё держаться подальше. Сейчас это, кажется, не имеет значение. Факт в том, вокруг этого блока можно объединить огромное количество очень разных людей с единой антивоенной позицией: Это не выборы в думу, это референдум о завершении войны. Причём это уже не какая-то маргинальная по…
❤4🔥3🙏2
Не путайте GTM со стратегией Linkedin outreach. ⠀ Это одна из самых дорогих ошибок, которую я сейчас вижу. ⠀ Очень часто приходит запрос: "Нам нужно выйти на рынок Германии (США, LATAM). Давайте запустим LinkedIn Outreach." ⠀ И в этот момент хочется задать только один вопрос. А вы точно хотите аутрич? ⠀ Потому что в 80% случаев за этим запросом скрывается совсем другая задача. Не outreach. GTM (Go-to-Market). А это с…
❤3👍1🔥1
Кажется, эпоха "массового LinkedIn outreach" заканчивается. ⠀ Последние несколько недель специально смотрю, куда идут деньги в AI GTM. Не потому что интересно, сколько привлёк очередной стартап, а потому что инвестиции почти всегда показывают, как через год будут работать все остальные. ⠀ Вот четыре сдвига, которые уже меняют outbound. ⠀ 1. Clay перестал быть просто enrichment ⠀ Раньше логика была простой: Sales Navi…
❤2👍2🔥2
Мы разобрали 207 LinkedIn-аудитов компаний и собрали 1587 болей B2B-аудитории. Забирайте инсайты этого аудита для своей outbound-воронки прямо сейчас. ⠀ Отличная традиция — понедельник начинается не только с кофе, но и с полезных инсайтов для бизнеса. ⠀ На прошлой неделе я выложил большой гайд по продвижению в LinkedIn — с материалами и для личного бренда, и для B2B outbound marketing. ⠀ Сегодня хочу поделиться кое-…
🔥3
Больше 35 лет назад Стивен Кови написал "7 навыков высокоэффективных людей". ⠀ Сегодня я бы переписал весь список заново. Вот 5 навыков современного эффективного человека. ⠀ Первое. AI-native мышление. ⠀ Раньше ты сначала обдумывал задачу, потом шёл её делать. Сейчас сразу: как я решаю это с AI, как это автоматизировать, насколько я могу продлить своё мышление AI-составляющей. Это уже не опция, а базовый рефлекс. ⠀ В…
❤1👍1🔥1
Левушкин пишет… pinned a photo
Как за 90 дней собрать полноценную workflow outbound-систему в LinkedIn, где 70% всей работы будут делать AI-агенты? ⠀ Если бы мне три года назад сказали, что вся моя работа будет построена вокруг LinkedIn — я бы не поверил. ⠀ Но вот что происходит прямо сейчас. ⠀ На этой неделе запустили первые воронки в нашем продукте KLEVRS на рынок UK. Уже готовим первые материалы под этот рынок. ⠀ Почти каждый день в комьюнити C…
👍2🔥1
Честный разговор с предпринимателями, кто работает на рынке РФ и не только У вас тоже есть ощущение, что вы пытаетесь закрыться “зонтиком во время цунами”? Вот такой разговор с самим собой у меня в последнее время. Могу ли я позволить себе, находясь в эмиграции, отрезать свой бизнес от российского рынка? Наверное, нет. Готов ли я полностью перестроиться на международный рынок? Тоже, скорее всего, нет. Могу ли …
👍4❤3🔥1
90% предложений о партнёрстве в LinkedIn улетают в спам Вот как это обычно делают все. ⠀ "Привет, я founder. Давай работать вместе, я тебе расскажу о нашей компании и мы будем вместе зарабатывать." ⠀ Большинство таких сообщений уходит в отказ. Потому что нет никакой ценности. ⠀ Расскажу свою историю, как мы подняли конверсию в партнёрской программе в несколько раз с помощью outreach и AI-агентов. ⠀ Первое. Заходите н…
🔥1
С горем пополам начал осваивать вайб-кодинг. Прошло где-то месяц. Добро пожаловать, свидетели Claude Code, или как там — короче, можете меня забирать. ⠀ Расскажу, какая трансформация происходила со мной. ⠀ Во-первых, после первой недели ты чувствуешь себя немножко сверхчеловеком. И появляются страшные слова для сотрудников: "сделай эту задачу в код-коде". Хотя, если бы мне кто-нибудь это сказал месяц назад, я бы мо…
🔥4❤2🤝1
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @e_levushkin. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 996,831 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Левушкин пишет…” (@e_levushkin), 169 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/e_levushkin.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.