А вот сама книга. Елена Травина: "Старинные дачи Петербурга: дома и люди".
❤64👍31🔥5🤝4

Channel
@dtravin61
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cross-platform identity · Cite this entry
7,046subscribers
-16 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001501823783 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dtravin61 |
| Created | 17 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/dtravin61 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 17:17 | 7,046 | -3 |
| 12 Aug 2026, 15:03 | 7,049 | -1 |
| 9 Aug 2026, 23:31 | 7,050 | -12 |
| 6 Aug 2026, 14:22 | 7,062 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:32 | 7,062 | first reading |
26 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 10 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 26 (23 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 55,630 |
| Reactions total | 2,457 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 02:28 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
2,250 reactions across 24 posts, in 27 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1,024 | 45.5% | |
| 👍 | 802 | 35.6% | |
| 🔥 | 122 | 5.42% | |
| 🤝 | 64 | 2.84% | |
| 💯 | 51 | 2.27% | |
| 😁 | 29 | 1.29% | |
| 😢 | 22 | 0.978% | |
| 🤔 | 22 | 0.978% | |
| ✍ | 20 | 0.889% | |
| 👏 | 19 | 0.844% | |
| 🙏 | 13 | 0.578% | |
| 😱 | 11 | 0.489% | |
| 🎉 | 9 | 0.4% | |
| 👀 | 8 | 0.356% | |
| 🤡 | 6 | 0.267% | |
| 🖕 | 5 | 0.222% | |
| 🤷♂ | 5 | 0.222% | |
| 👎 | 3 | 0.133% | |
| 🥱 | 3 | 0.133% | |
| 💔 | 2 | 0.089% | |
| 7 further kinds | 10 | 0.444% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 26 of the 26 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,457reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 26 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
А вот сама книга. Елена Травина: "Старинные дачи Петербурга: дома и люди".
❤64👍31🔥5🤝4
Я, кажется, никогда не рассказывал о книгах моей жены, хотя она сделала на основе изучения архивных материалов шесть серьезных исследований о дачной жизни начала ХХ века в знаменитых пригородах Петербурга – Комарово, Репино, Зеленогорске, Сестрорецке. Но об этой книге сказать несколько слов хочу, поскольку новое издание рассчитано на самый широкий круг людей, интересующихся дачным бытом, старыми домами и нравами давн…
👍47❤25🤝4
Несколько дней назад я думал, что вошел в историю, но, присмотревшись, обнаружил, что, скорее, в нее влип. В недавно изданной Cambridge University Press книге немецкого историка Т. Рупрехта о трагедии советских экономистов-рыночников отмечена моя скромная персона, точнее, упомянута моя статья 1994 г. в «Звезде». Но незадачливый автор умудрился в одном абзаце допустить сразу три ошибки. То, что я был связан с диссиден…
❤50👍37😱11🤷♂5🤝4👻1🫡1
Как будто черные птицы сегодня вечером над Петропавловкой.
❤66🔥26👍16👀8😢8🕊1
Есть читатели, которые пришли ко мне случайно. Они порой злятся, обнаруживая не те мысли и выводы, которых ждали. Чтобы меньше было конфликтов, я публикую время от времени что-то вроде своего кредо. Сделаю это вновь, и те, кому эти взгляды не близки, могут мирно покинуть мою страницу. 1. Я пришел к массовому читателю в эпоху гайдаровских преобразований, которые считаю великими преобразованиями, сопоставимыми по знач…
❤141👍68🤝19🔥5👏2💔2🖕1🥱1
Новая книга профессора-библеиста Андрея Десницкого называется «Первые христиане: Какими они были “на самом деле”» (М.: Альпина нон-фикшн, 2026), но, прочитав ее, я не узнал, что там было на самом деле. И это хорошо. Это говорит, на мой взгляд, о качественной аналитике. Вот когда я читал книгу Эрнеста Ренана «Жизнь Иисуса» (бестселлер XIX века), то не только узнал, как все было «на самом деле», но даже, как мыслил Иис…
❤60👍50✍10🔥3🤡2💯1
Ленинград моей молодости напоминал декорации к спектаклю, который труппа никак не может сыграть. Декорации, созданные гениальным мастером, но потускневшие со временем, серые, облупленные, печальные. В них была память, но не было жизни. Впрочем, тогда я, конечно, этого не понимал. Я ценил свой город, но любил ли? Сегодняшний Петербург стал живым. Зимой это почти не чувствуется, но летом мой город почти каждый день игр…
❤118👍41👏13🔥3🖕2🤔2🥴1
Университетские профессора напоминают обезьян, сидящих на ветках. Каждая на своей пальме. Они ведут себя мирно до тех пор, пока какая-то обезьяна не попутается влезть на чужую пальму. Тогда хозяйка начнет активно забрасывать ее кокосами, чтобы прогнать со своей кормовой территории. Так писал Карл Ясперс в книге «Идея университета». С ее помощью я, наконец, структурировал свои представления о том, что может дать Высша…
❤36👍31🤔8🤝4👏2🤣2🥰2😁2
КАК ПРИНИМАЛОСЬ РЕШЕНИЕ О ВОЗОБНОВЛЕНИИ СТРОИТЕЛЬСТВА БАМа Почти неделю лежу с больным горлом, и поскольку врачи запрещают разговаривать, я, в перерывах между приступами кашля, читаю последнюю книгу Дмитрия Травина «Кто победил СССР- хиппи или яппи?» (это второй том дилогии «Как мы жили в СССР»). О книге в целом потом напишу отдельно, а сейчас хочу рассказать интересный факт о том, как принималось решение о строител…
👍28✍8❤6👏2💯1🖕1🤔1😢1
А еще в книге «Кто победил СССР: хиппи или яппи?» моему уважаемому оппоненту Аркадию Любареву не хватило научности. «Автор много лет работал журналистом, и это сказывается», – отметил критик. Открою страшную тайну. Кажется, не было у меня ни одной книги, которую не упрекнули бы за недостаток научности. Даже «Русской ловушке», вошедшей в шорт-лист социологической премии имени Бориса Грушина по номинации «научное иссле…
👍76❤24🤡2🥱1
Политический аналитик Аркадий Любарев написал самый большой (в восьми частях) комментарий к книге «Кто победил СССР: “хиппи” или “яппи”?». Поэтому приводить его здесь нет возможности (кто захочет, найдет). Я лишь отвечу на некоторые критические замечания моего оппонента (поблагодарив для начала за то, что в целом он отметил, что данная книга была ему интересна и, что это уже далеко не первая моя книга, вызывавшая инт…
👍30🤔4🙏3❤2🎉2🥱1
Писатель Андрей Столяров рассказал о "хиппи и яппи" в других соцсетях, но мне бы хотелось и здесь поделиться его нестандартной оценкой того, какая система институтов оптимальна для семидесятников: "ИТАК, КТО ПОБЕДИЛ? Дмитрий Травин. «Кто победил СССР: «хиппи» или «яппи»? Поколение семидесятников между свободой и потреблением». - М.: Новое литературное обозрение, 2026. В современной публицистике есть книги интересные…
👍22❤10🔥7🤝1
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @dtravin61. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 409,933 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A Wikidata item names this Telegram handle as belonging to the entity it describes. This is Wikidata’s claim, not a verification made by this register — nobody here confirmed that the account is genuinely operated by the entity named. Wikidata content is CC0; every fact below is dated to when it was read from Wikidata, not to when the association was first made there.
| Label | Dmitry Travin |
|---|---|
| Description | Soviet journalist and economist |
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Дмитрий Травин” (@dtravin61), 7,046 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dtravin61.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.