3 measurements spanning 8 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 285–286 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 15:38
285
-1
8 Aug 2026, 08:20
286
no change
7 Aug 2026, 20:58
286
first reading
Engagement
9 posts held, back to 19 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
29.4%
avg views ÷ 285 subscribers
Avg views / post
83.7
3 posts measured
Reaction rate
9.16%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 9 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held
9 (19 June 2026 – 3 August 2026)
Views total
251
Reactions total
23
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 08:20 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
79 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 44.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
35
44.3%
🔥
25
31.6%
❤
17
21.5%
👌
1
1.27%
👏
1
1.27%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 79reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 19 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Кассация напоминает: для уменьшения размера вознаграждения арбитражного управляющего заявитель должен доказать ненадлежащее исполнение им обязанностей
В Постановлении от 27.07.2026 по делу №А52-3644/2018 Арбитражный суд Северо-Западного округа отменил судебные акты нижестоящих инстанций и направил обособленный спор на новое рассмотрение. Кассация указала, что ФНС не доказала незаконность действий управляющего в спор…
Снижение договорной неустойки при срыве сроков поставки ИТ-оборудования
Просрочка поставок – типичная проблема ИТ-поставщиков в 2026 году. Санкции и разрыв логистических цепочек приводят к нарушением договорных обязательств и огромным неустойкам.
Так, видеосервис Rutube пытается взыскать с системного интегратора «МТ-Интеграция» неустойку за просрочку поставок по пяти искам порядка 3,5 млрд рублей. Ссылки на очередн…
На заметку кредиторам и должникам: арбитражный управляющий не может получить максимальный размер стимулирующего вознаграждения без участия в исполнительном производстве
Арбитражный суд Поволжского округа отменил судебные акты нижестоящих инстанций и направил дело на новое рассмотрение, поскольку для получения максимального 30%ого стимулирующего вознаграждения управляющий должен принимать участие во всех стадиях, в т…
«Эффект Долиной»: Екатерина Глазунова разобрала обзор Верховного суда для информационно-правового портала Гарант.ру.
01.07.2026 Верховный суд РФ утвердил тематический обзор по оспариванию сделок с жилыми помещениями, который стал своего рода итогом «дела Долиной». Адвокат, старший юрист Адвокатского бюро DS Law Екатерина Глазунова сделала подробный разбор обзора для информационно-правового портала Гарант.ру.
➡️Такж…
Финансовый управляющий может запрашивать через суд сведения об имуществе должника за рубежом
Арбитражный суд Московского округа отменил судебные акты нижестоящих инстанций и удовлетворил ходатайство финансового управляющего о направлении судебного поручения в Республику Армения для истребования сведений об имуществе должника.
Нижестоящие суды занимали позицию, что сам управляющий (без суда) должен искать имущество д…
Селлерам на маркетплейсах предложили увеличить налоги
Эксперты Центра налоговой политики при участии Института народнохозяйственного прогнозирования РАН 07.07.2026 представили исследование по особенностям налогообложения маркетплейсов в России, сообщают Ведомости.
🔔Эксперты считают, что недополученные доходы бюджета от экосистемы маркетплейсов в 2026 году могут составить от 440 млрд до 690 млрд руб. Наибольшие бюдж…
15 июля — последний день уплаты НДФЛ за 2025 год
Подали декларацию 3-НДФЛ в апреле? Не забудьте про второй шаг — саму уплату налога.
Кого касается:
✔️доходы от продажи имущества
✔️ аренда
✔️ дивиденды
✔️ выигрыши и иные внереализационные доходы
🔴За просрочку — штраф 20% от суммы недоимки и пени за каждый день. Налоговая начисляет санкции автоматически.
🔴 На практике мы видим, что многие забывают: подача деклараци…
Снизить неустойку по госконтракту: алгоритм действий от судебной практики DS LAW
В июльском номере журнала «Арбитражная практика» вышла статья Марии Калининой и Екатерины Глазуновой — «Компания нарушила госконтракт. Как снизить неустойку в споре с заказчиком». Если заказчик требует максимальную неустойку, можно снизить сумму, если знать, на что опираться.
В статье вы найдете:
✔️4 аргумента, которые помогают снизить…
Искусство работать и отдыхать: DS LAW в Mенчаково
Судебная практика нашего бюро провела несколько дней в потрясающем доме Липа в Селе Менчаково под Суздалем.
Деревенская изба, которой более ста лет, бережно восстановлена, сохранена русская печь, при этом пространство полностью переосмыслено и адаптировано под потребности сегодняшнего дня. Два этажа наполнены предметами искусства. Не дом, а арт-объект.
Работать в т…
❤10👍6🔥5
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @ds_law_firm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DS LAW | налоги | банкротство | суды” (@ds_law_firm), 285 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ds_law_firm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.