Channel
@ds_ai_2021
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,085subscribers
+0 since we began measuring on 31 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001251737830 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ds_ai_2021 |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 31 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ds_ai_2021 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 04:38 | 1,085 | -1 |
| 1 Sept 2026, 20:25 | 1,086 | +1 |
| 31 Aug 2026, 22:46 | 1,085 | first reading |
13 posts held, back to 3 May 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 13 posts for this entry, the most recent from 23 February 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Вот топ-5 платформ для создания ИИ-ассистентов Pro-Talk.ru –платформа для автоматизации бизнеса Создаст чат-ботов и ИИ-помощников, сможет интегрироваться с популярными мессенджерами, CRM-системами и другими сервисами для автоматизации. Flow XO – универсальный конструктор чат-ботов Зарубежная платформа, которая поможет сделать чат-ботов, что, в свою очередь, помогает автоматизировать клиентские коммуникации. Чем хо…
Signed Олег Мазуренко
Нашел я таки способ как выйти на ChatGPT и задал ему такой вопрос: Скажи пожалуйста, ты можешь мне написать основные нейронки, которые сейчас наиболее популярные в России и ссылки на те ресурсы, через которые я смогу работать с этими нейронками. ChatGPT: Конечно, я помогу вам ознакомиться с наиболее популярными нейросетями, доступными в России, и предоставлю ссылки для работы с ними. ### 1. Генерация текста и общ…
Signed Олег Мазуренко
10 книг по SQL на русском языке. Скачивайте и читайте. Изучаем SQL и MySQL Автор: Ашвин Паджанкар SQL. Сборник рецептов Автор: Молинаро Энтони SQL: быстрое погружение Автор: Уолтер Шилдс Основы технологий баз данных Автор: Б. А. Новиков SQL для чайников Автор: Аллен Тейлор Распределенные данные Автор: Алекс Петров Мониторинг PostgreSQL Автор: Алексей Лесовский Оптимизация запросов в PostgreSQL Автор: Генриэтт…
Signed Олег Мазуренко
https://ailist.ru/free/
Signed Олег Мазуренко
🌟 Eagle-X5: Обновление семейства MMLM от NVIDIA Research Projects. Eagle - это семейство MLLM высокого разрешения, построенное на LLaVA. В обновленном до версии X5 наборе представлено 3 модели: 🟢Eagle-X5-7B 🟢Eagle-X5-13B 🟠Eagle-X5-13B-Chat Архитектура Eagle-X5: 🟠LLM: Eagle-X5 использует Vicuna-v1.5-7B и Vicuna-v1.5-13B для создания текстовых ответов и рассуждений о визуальном вводе; 🟠Vision Encoders: в моделях…
Signed Олег Мазуренко
Прощай, ChatGPT — теперь лучшие нейронки можно запустить у себя на ноутбуке. Вышла GPT4All v3 и это буквально революция в мире LLM: • Это первый клиент, в который можно загружать свои файлы — код проекта, диплом, вообще что угодно. На видео мы загрузили код WinUtil и попросили объяснить что он делает; • Клиент идеально оптимизирован — подгрузка файлов вообще не нагружает систему, а модели работают невероятно шустро…
Signed Олег Мазуренко
Microsoft обновили лучший курс для новичков в ИИ — его настолько круто прокачали, что теперь это версия 2.0. Больше никакого скучного текста — каждый шаг снабдили видеоуроками, практикой и дополнительными материалами. Лучшие спецы Microsoft проведут вас за ручку от настройки Python до создания своей первой нейросети. Уже лежит на GitHub абсолютно бесплатно. @exploitex
Signed Олег Мазуренко
⚡️ Понимание Deep Learning Отличная книга и масса Colab'ов от MIT для полного понимания Deep Learning Определённо это один из лучших ресурсов по DL 🟡 Understanding Deep Learning 📎 PDF @data_analysis_ml
Signed Олег Мазуренко
🌟 Merlion — ML-фреймворк для анализа временных рядов — pip install salesforce-merlion[dashboard] Merlion — это фреймворк Python для интеллектуального анализа временных рядов. Merlion представляет собой набор ML-алгоритмов, позволяющих загружать и преобразовывать данные, строить и обучать модели, проводить обработку результатов моделирования и оценивать эффективности модели. Merlion позволяет решать такие задачи к…
Signed Олег Мазуренко
Короче... я тут пальцы веером, нашла-нашла на английском! А давно и на русском есть https://t.me/skladitshki/1034
Signed Олег Мазуренко
🌟 Новая статья на Habr: разработчики из команды AllSee поделились опытом внедрения YandexGPT API в свои проекты Авторы пишут, что официального SDK пока нет, поэтому они создали свой. Здесь полное решение, включая создание класса YandexGPT Thread для хранения и управления отдельными чатами. Из интересного: в начале есть сравнение эффективности YandexGPT и ChatGPT в одной из задач. Две модели показали хорошие результ…
Signed Олег Мазуренко
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #ml #python #ru Скачать книгу
Signed Олег Мазуренко
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @ds_ai_2021. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей” (@ds_ai_2021), 1,085 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ds_ai_2021.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.