Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Dr. Malakhova

@drmalakhova

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

12,071subscribers

-15 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001206647386
TypeChannel
Username@drmalakhova
DescriptionКанал Александры Малаховой — врача-дерматолога, косметолога, основателя клиники ‘AM CLINIC ( MEDICAL) и бренда косметики ‘AM CODE. О медицине и предпринимательстве в одном флаконе. Сотрудничество @marimarie23 drmalakhova.ru Заявление РКН № 5123540725
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/drmalakhova

Growth

12,07112,08612,078.56 August 2026 — 12,086 subscribers6 August 2026 — 12,086 subscribers6 August 2026 — 12,083 subscribers7 August 2026 — 12,084 subscribers8 August 2026 — 12,085 subscribers9 August 2026 — 12,079 subscribers10 August 2026 — 12,077 subscribers11 August 2026 — 12,081 subscribers12 August 2026 — 12,078 subscribers14 August 2026 — 12,076 subscribers15 August 2026 — 12,071 subscribers6 August 202615 August 2026
11 measurements spanning 9 days, net -15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 12,069–12,088 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 06:5612,071-5
14 Aug 2026, 00:2712,076-2
12 Aug 2026, 19:5412,078-3
11 Aug 2026, 19:3812,081+4
10 Aug 2026, 20:4112,077-2
9 Aug 2026, 21:5212,079-6
8 Aug 2026, 21:2212,085+1
7 Aug 2026, 19:0412,084+1
6 Aug 2026, 15:5712,083-3
6 Aug 2026, 02:3412,086no change
6 Aug 2026, 01:3812,086first reading

Engagement

24 posts held, back to 30 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 18 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.57%
avg views ÷ 12,071 subscribers
Avg views / post
1,040
24 posts measured
Reaction rate
1.99%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
24
of 24 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held24 (30 July 202614 August 2026)
Views total24,842
Reactions total495
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken15 Aug 2026, 14:29 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
1,890
Videos
397
Links
522

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.

Video runtime
57s
Average length
14s

Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

305 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 61.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
18861.6%
🔥6922.6%
❤‍🔥258.20%
👍103.28%
👀61.97%
🏆20.656%
👌20.656%
😍20.656%
💊10.328%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 24 of the 24 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 495reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 24 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

14 Aug 2026, 18:46 UTC588 views4 reactionsread 15 August 2026
Photo

FDA могут одобрить несколько популярных в anti-age, longevity и wellness-медицине пептидов. В США активно обсуждается статус BPC-157, KPV, Epitalon, TB-500, MOTS-C и Semax — веществ, которые входят в составы препаратов для омоложения, восстановления и улучшения самочувствия. На сегодняшний день их использование сильно ограничено. Однако недавно специальный консультативный комитет PCAC проголосовал за то, чтобы реко

🔥31

13 Aug 2026, 08:55 UTC769 views9 reactionsread 15 August 2026
Video

Специальные предложения Am Medical. В августе мы традиционно восстанавливаем кожу после лета — работаем с обезвоженностью, пигментацией, потерей упругости и морщинами с помощью сочетанных протоколов: -15% FOTONA 4D + Collost Micro + PRP-терапия Regen Lab Процедуры дают лифтинг, выравнивают тон лица, улучшают тургор и рельеф кожи без реабилитации. Особенно подойдут тем, кто хочет получить более четкие контуры лица.

🔥7❤‍🔥2

12 Aug 2026, 15:02 UTC824 views18 reactionsread 15 August 2026
Photo

Отзывы о нашей лимфодренажной маске — отдельный вид искусства 😍 Нравится, как изменился рельеф, уменьшились поры и улучшилась зона вокруг глаз (обратите внимание на верхнее веко). Мы с командой очень старались, чтобы продукт можно было смело использовать в этой зоне, потому что темные круги часто решаются только снятием отечности. А так как лимфодренажные продукты зачастую содержат ментол и вызывают слезоточивость,

❤‍🔥10👀4🔥31

12 Aug 2026, 08:30 UTC920 views13 reactionsread 15 August 2026
Photo

Почему я редко назначаю курс из 4–5 одинаковых аппаратных процедур? Потому что будущее косметологии в синергии разных методик, и этому есть научное подтверждение. Технологии в эстетической медицине отличаются в первую очередь техническими характеристиками: у них разные энергии → глубины воздействия → первичные мишени → архитектуры воздействия на ткань. Практически 18 лет, составляя системные планы из разных методи

7🔥6

10 Aug 2026, 10:51 UTC947 views19 reactionsread 15 August 2026
Forwarded from @beautycashVideo

Обсудила с врачом болезнь жировой ткани, которая лечится ТОЛЬКО липосакцией. Часть 1 Есть хроническое заболевание подкожно-жировой клетчатки, которое нельзя исправить спортом и правильным питанием. Его часто путают с лишним весом, и тысячи женщин годами пытаются уменьшить объем бедер, избавиться от «галифе» или сделать ноги стройнее, не зная, что проблема вообще в другом. Подробнее о болезни рассказала Саша Малахо

🔥107👀2

9 Aug 2026, 15:15 UTC986 views7 reactionsread 15 August 2026
Photo

Мой самый любимый канал про бани — @pardapar — собрал гигантский бокс для полного банного релакса. Жду, когда пойду в баню. Маша соберёт нас в невероятную баню И я смогу выгулять этот чудесный наряд из очень приятной натуральной ткани от банный коллектив. Пропитавшись солью-скрабом для тела «баня» с маслами и ароматом трав и хвойного леса the act Для кожи лица идеально лимфодренажный тонер 'am code. мощно увлажн

4❤‍🔥3

8 Aug 2026, 16:52 UTC≈1,000 views14 reactionsread 13 August 2026
Photo

Недавно была на открытой встрече для предпринимателей Сколково: пропустить не могла, потому что микрофон был у Елены Бондаренко — генерального продюсера образовательной программы для предпринимателей «Практикум», которую я хочу пройти уже года два и скоро пойду учиться вместе с Никитой. А пока рассказываю, какие тезисы для себя выделила: 💡 Современный предприниматель покупает не знания, а среду Самая большая ценнос

12🔥2

8 Aug 2026, 08:33 UTC952 views19 reactionsread 12 August 2026
Photo

Разбираем тип старения Шарлиз Терон. На фоне выхода «Одиссеи» и резкого похудения к 51-летней актрисе было приковано много внимания: каждый день вижу споры коллег в запрещенной соцсети о том, хорошо ли она выглядит для своего возраста или могла бы выглядеть еще лучше. Лично я считаю, что её косметологи точно не зря получают свои деньги — Шарлиз 10 из 10. Но я в огне, поэтому о её типе старения и показанных методика

17🔥2

7 Aug 2026, 12:01 UTC921 views20 reactionsread 11 August 2026
Photo

Обсуждаем в новой рубрике #логика_состава, какие ингредиенты есть в наших косметических продуктах, что они дают и почему я именно их добавила в состав. Первым разбираем новинку — I AM Lympho Drain Mask. Подробнее про компоненты читайте на карточках, а ниже — делюсь историей создания. Когда я хотела сделать лимфодренажную маску, мне в первую очередь хотелось, чтобы с ней можно было спать и просыпаться с утра не отек

17🏆2❤‍🔥1

6 Aug 2026, 08:55 UTC869 views17 reactionsread 9 August 2026
Photo

Дарим в подарок средство AM CODE ☁️ В рамках прошедшего вебинара. На сайте бренда до 9 августа действует выгодное предложение 1+1=3: при покупке любых трех средств — продукт наименьшей стоимости вы получаете в подарок. Причем чем больше вы захотите приобрести, тем больше подарков получите, потому что количество товаров не ограничено. Так, например, покупая шесть средств, вы получаете два продукта в качестве приятно

12🔥3👌2

6 Aug 2026, 08:43 UTC861 views18 reactionsread 9 August 2026
Photo

А теперь хочу немного подсветить работу нашего врача — Марии Константиновны. Если пациент приходит с запросом на покраснение кожи, сосудистую сетку, снижение тонуса, дряблость и «уставшее» лицо, очень часто идеальным выбором становится Fotona4D с фокусом коррекции розацеа. На заметку. В курсе лечения розацеа и комплексного омоложения мы можем работать как BBL, так и Fotona. Эти методики отлично дополняют друг др

10👍7💊1

5 Aug 2026, 14:18 UTC≈1,010 views20 reactionsread 9 August 2026
Photo

Результат Fotona 4D спустя два месяца. Что мы видим? Улучшение состояния средней трети лица за счет работы со связочным аппаратом, улучшение состояния морщин марионеток — тех самых, которые формируют грустную улыбку, и улучшение внешнего микрорельефа кожи. Такой эффект дала всего одна аппаратная процедура. Дальше мы будем продолжать и делать полный протокол. Врач — Анастасия Андреевна.

🔥117😍2

Showing the 12 most recent of 24 posts we hold for @drmalakhova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 86,067 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Dr. Malakhova” (@drmalakhova), 12,071 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/drmalakhova.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.