Channel
@dr_softtissueneoplasms
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
265subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001621533520 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dr_softtissueneoplasms |
| Description | Образования и воспаления мягких тканей: липомы, атеромы, кисты, абсцессы. Объясняю, когда наблюдать, когда удалять и когда нельзя тянуть. Хирург Д.Е. Возлюбленный Запись: @dr_vozlublenniiy |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/dr_softtissueneoplasms |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 09:02 | 265 | no change |
| 7 Aug 2026, 21:01 | 265 | first reading |
19 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (3 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 539 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 09:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
7 reactions across 6 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 5 | 71.4% | |
| ❤ | 1 | 14.3% | |
| 🙏 | 1 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎭 Треть сарком на ощупь неотличима от липомы — и в этом главная ловушка самонаблюдения Классическое правило звучит успокаивающе: мягкое, подвижное, безболезненное — значит доброкачественное, липома. Твёрдое и неподвижное — тревожный признак, который принято проверять у врача без промедления. Проблема в том, что это правило работает не всегда, и именно в тех случаях, когда оно подводит, пациент чувствует себя спокойн…
86% — не про вероятность рака, а про то, когда самонаблюдение заканчивается Люди неделями ощупывают шишку, гуглят симптомы и читают форумы, пытаясь сами решить, липома это или что-то серьёзнее, прежде чем решиться на визит к врачу. Формальный ответ на вопрос «когда сдаваться и идти к врачу» существует, и он выражен конкретным числом, а не общей фразой «если сомневаетесь — обратитесь к специалисту», которая на практи…
⚠️ МРТ почти никогда не пропускает опасное образование — и в этом её слабое место Кажется логичным чем точнее метод, тем реже он ошибается в обе стороны. С МРТ при жировых опухолях это не так, и разрыв между двумя видами точности — источник немалой части лишних биопсий в мире. ━━━━━━━━━━ 📊 Два числа, которые редко ставят рядом Гаскин и Хелмс (AJR, 2004) изучили 126 последовательных жировых образований на МРТ и по…
🧬 Золотой стандарт диагностики липомы — не картинка, а ген под микроскопом Часто спорят, что считать золотым стандартом при жировой опухоли — УЗИ или МРТ, приводя аргументы за доступность одного метода и детализацию другого. Формально оба неправы: ни один метод визуализации не является золотым стандартом для отличения липомы от атипичной липоматозной опухоли. Эта роль давно закреплена за молекулярной патологией, а н…
🧫 Воспалённая атерома чаще всего не инфицирована — и это меняет всю тактику Пациент приходит с покрасневшей болезненной атеромой. Диагноз в направлении звучит уверенно: нагноившаяся киста, инфицирование. Назначен антибиотик. Между тем в большинстве случаев инфекции там нет. ━━━━━━━━━━ 🔬 Что происходит на самом деле Эпидермоидная киста заполнена кератином — слоистыми чешуйками, которые продуцирует выстилающий её м…
❤1
📍 38,6% всех липом — на туловище, и это не случайность распределения жира Коллеги привычно объясняют пациентам локализацию липомы фразой «жир бывает везде, вот и опухоль может быть где угодно» — удобное объяснение, которое не требует лишних слов на приёме и звучит логично на первый взгляд. Ретроспективный анализ почти пятисот случаев показывает, что это объяснение неверно — распределение слишком неравномерное для сл…
🔪 Меньше 3% рецидивов при одном условии — и это условие чаще нарушают, чем соблюдают Пилярная киста — редкий случай, где рецидив почти полностью в руках хирурга, а не биологии опухоли. Разница между «удалили и забыли» и «выросла снова через год» сводится к одному конкретному шагу операции. ━━━━━━━━━━ ✂️ Золотой стандарт остаётся простым Полное иссечение кисты вместе с капсулой — линейным, эллиптическим разрезом и…
Photo, posted without a caption
🩸 0,2% от всех опухолей костей — и именно на эту редкость чуть не наткнулись скальпелем вслепую Образование на голове с лизисом кости, кальцинатами и ростом одновременно наружу и внутрь черепа — редкая находка, которую легко принять за банальную кисту или липому на первом осмотре. Именно в таком случае допплеровское УЗИ развернуло тактику на сто восемьдесят градусов ещё до того, как хирург взял в руки скальпель. ━━…
🛡 Предотвратить пилярную кисту нельзя — но управлять её траекторией роста, возможно, получится Пациенты закономерно спрашивают: что делать, чтобы киста не появилась снова или не выросла ещё одна рядом. Честный ответ разочаровывает — специфической профилактики не существует. Но это не значит, что разговор о профилактике на приёме бессмысленен, если правильно расставить акценты. ━━━━━━━━━━ 🚫 Почему классической проф…
🧴 Пилярная киста растёт не просто «от генетики» — метаболический фон тоже управляет её размером Генетическую основу пилярной кисты — мутации в гене PLCD1 — уже разбирали отдельно. Но генетика объясняет, почему киста вообще появляется, а не почему у одного пациента она остаётся крошечной горошиной десятилетиями, а у другого превращается в узел размером с грецкий орех за пару лет. Здесь работает другой, куда менее оче…
🔎 48 липом, 10 лет наблюдения, ни одного рецидива Хирурги не отказались от идеи миниинвазивного удаления липомы после первых неудач с одной лишь канюлей — они её доработали. И результат этой доработки стоит того, чтобы рассказать отдельно от истории изобретения самого инструмента. ━━━━━━━━━━ 🩹 Проблема была не в канюле, а в половинчатости Аль-Басти и Эль-Хатиб в 2002 году (Aesthetic Plastic Surgery) предложили не…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @dr_softtissueneoplasms. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 781,595 of 1,550,220entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мягкие ткани | Д.Е. Возлюбленный” (@dr_softtissueneoplasms), 265 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dr_softtissueneoplasms.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.