3 measurements spanning 17 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 173–174 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Aug 2026, 18:23
173
-1
8 Aug 2026, 14:16
174
no change
7 Aug 2026, 20:57
174
first reading
Engagement
7 posts held, back to 20 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
35.3%
avg views ÷ 173 subscribers
Avg views / post
61.0
1 post measured
Reaction rate
6.56%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 7 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held
7 (20 May 2026 – 1 August 2026)
Views total
61
Reactions total
4
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 14:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
10m 20s
Average length
2m 35s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
21 reactions across 7 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
9
42.9%
🔥
7
33.3%
❤
2
9.52%
🏆
2
9.52%
⚡
1
4.76%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 7 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 7 most recent posts we hold, published 20 May 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
3 предвестника внезапной смерти качка, которые видны только по анализам
Тромбоциты, холестерин, гематокрит. По отдельности о них слышал каждый. Но мало кто копает глубже и видит, что это все об одном и том же. А значит, ломаются они тоже вместе. И в результате превращаются в заряженное ружье, которое стреляет без предупреждения
Меня зовут Григорий Кандыба. Врач-эндокринолог, магистр физиологии и биохимии, 10+ лет п…
❗Для мужчин 30+, кто сейчас на курсе: соски зудят, либидо просело, а тренер говорит “не парься”. Знакомо? Найду причину за 0 ₽
Если у тебя во время курса опухло лицо, набухли соски, эмоции скачут и либидо ниже плинтуса - это все разные проявления единой проблемы
Так выглядят симптомы популярной побочки на курсе - разбалансировки трех гормонов: эстрадиола, пролактина и ДГТ
Почему это важно? Запустишь - получишь гин…
⚠ Для парней на курсе или ГЗТ: “... колю тест, а самочувствие только хуже”. Знакомо? Разберу твои анализы за 0 ₽
Если ты сейчас на тесте, при этом спишь по 10 часов, утром встаешь разбитым, либидо упало в ноль, суставы хрустят, а МАССА ТАК И НЕ РАСТЕТ, хотя ты пашешь в зале - это все следствие одной и той же проблемы
Вот так выглядит состояние, когда качаешься по кривой схеме. Тебе назначили фарму, а на контроль за…
❌ «ЧУВСТВОВАЛ СЕБЯ ГЛУБОКИМ СТАРИКОМ В 44 ГОДА»
Разберём пример моего подопечного Алексея (44 года).
Дано: лишний вес, большой живот, постоянное вздутие, газы, плохой сон и утренняя разбитость. В анамнезе — удалённый желчный пузырь и долихосигма (лишние петли кишечника, где застаиваются газы).
Годами его лечили от гастрита: снова и снова находили обострение, назначали курс ИПП (таблеток, снижающих кислотность) и д…
Сегодня поделюсь кейсом, который ломает шаблоны классического тренинга. Мой подопечный Данил вышел на помост и пожал 172,5 кг. Итог: 2 место и личный рекорд с прибавкой +12,5 кг
Главный парадокс: мы к турниру вообще не готовились 😂
На связи Григорий Кандыба, давайте разберемся)
🏋♂ Рекорд "по фану"
Данил выступил спонтанно. У нас не было как в прошлый раз лифтерской подводки, пиковой формы или работы в "синглах" …
⚠ Побочные эффекты на мощных стероидных курсах, которые могут стоить вам жизни
С вами Григорий Кандыба, я врач-эндокринолог, и сегодня мы поговорим о Ферритине. Многие продвинутые пользователи стероидов обращают внимание на низкий уровень ферритина в крови.
🔬 Что вообще такое ферритин?
Это белок, который связывает излишки железа в организме. В норме его низкий уровень говорит нам о недостатке железа в крови, что вы…
🔥 «МЕНЯ ПРЁТ!»: КАК ЧЕРНЫЙ РЫНОК ЗАСТАВЛЯЕТ ВАС КАЙФОВАТЬ ОТ ДЕШЕВОЙ ПОДДЕЛКИ, И КАК НЕ БЫТЬ ЛОХОМ ДАЛЬШЕ
С вами Григорий Кандыба и сегодня разберем поучительный случай, который наглядно доказывает: ваши субъективные ощущения на курсе — это далеко не всегда показатель качества того, что вы в себя вводите. Многие привыкли ориентироваться на «первое впечатление»: если есть памп, драйв и растет аппетит, значит, фарма «…
🔥2⚡1
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @dr_kandyba. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Научный фитнес с Григорием Кандыбой” (@dr_kandyba), 173 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dr_kandyba.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.