Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Метаболический код

Channel

Метаболический код

@doc_razdolkina

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

161subscribers

+10 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002462099352
TypeChannel
Username@doc_razdolkina
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/doc_razdolkina

Growth

1511611567 August 2026 — 151 subscribers8 August 2026 — 151 subscribers16 August 2026 — 159 subscribers24 August 2026 — 161 subscribers7 August 202624 August 2026
4 measurements spanning 17 days, net +10. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 150–163 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 19:47161+2
16 Aug 2026, 15:26159+8
8 Aug 2026, 19:45151no change
7 Aug 2026, 21:02151first reading

Engagement

19 posts held, back to 20 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
34.0%
avg views ÷ 161 subscribers
Avg views / post
54.8
10 posts measured
Reaction rate
17.3%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held19 (20 June 20268 August 2026)
Views total548
Reactions total95
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 19:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
15s
Average length
15s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

212 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 59.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
12659.4%
👍4018.9%
🔥3717.5%
🤩83.77%
10.472%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 212reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 June 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

8 Aug 2026, 11:52 UTC26 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🥼 Гормоны жировой ткани: почему вы толстеете не от лени, а от биохимии Коллеги и пациенты, сегодня хочу разобрать двух «китов», которые управляют вашим весом, аппетитом и чувством сытости. Это Лептин и Адипонектин. Если вы сидите на диетах, а стрелка весов стоит на месте — читайте внимательно. Возможно, дело не в силе воли, а в резистентности гормонов.👇 🛑 Лептин (гормон сытости) Этот парень вырабатывается в адипоц

🔥311

7 Aug 2026, 12:24 UTC39 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

🦋 Гипотиреоз: ранние симптомы и когда пора к врачу Здравствуйте! Сегодня хочу затронуть тему, которая часто остаётся незамеченной, — гипотиреоз или снижение функции щитовидной железы. По статистике, он встречается у каждого десятого взрослого. ‼️ Коварство болезни в том, что ранние симптомы неспецифичны и развиваются медленно, иногда годами. 🤷‍♀️Их легко списать на стресс, возраст или выгорание. На что обратить вн

6👍1

6 Aug 2026, 14:03 UTC46 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

🌙 Сон — это не отдых, это терапия. Как врач превентивной медицины, я часто говорю: качество сна определяет качество жизни сильнее, чем многие добавки и диеты. Почему? Всё дело в мелатонине — нашем главном гормоне-регуляторе циркадных ритмов ⏰ 🔬 Что важно знать о его выработке: ‼️Пик синтеза мелатонина приходится на 23:00 – 3:00 ночи 🌃 Именно в эти часы запускаются мощнейшие процессы восстановления: ✔️репарация кл

7👍5🔥2

5 Aug 2026, 16:13 UTC54 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

👩‍⚕️ Всем привет! Пост-знакомство для тех, кто недавно присоединился в мой канал 🫂 Давайте знакомиться Я Раздолькина Татьяна Александровна— врач-эндокринолог, педиатр, нутрициолог и врач интегральной превентивной и антивозрастной медицины. Это не просто набор слов, а мой осознанный путь: 6 лет университета, 2 года ординатуры, бесконечные курсы и любовь к профессии с первых дней ❤️ 🎓 В 2021-м с красным дипломом оконч

14👍3🔥2

5 Aug 2026, 05:32 UTC51 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Кверцетин: коротко по фактам 🍎🧅🩺 Кверцетин — флавоноид из лука, яблок, ягод, брокколи и т.д. Что говорят исследования? --- ❤️ Сердце и давление — данные хорошие: мета-анализ 17 РКИ показал снижение систолического АД на ~3 мм рт.ст., диастолического на ~2,8 мм. Эффект скромный, но реальный. 🩸 Глюкоза — снижение натощак ~1 мг/дл по данным 20 РКИ. Статистически значимо, клинически умеренно. 🛡️ Воспаление и оксидати

4👍2

4 Aug 2026, 21:32 UTCviews —

Метаболический код pinned «Уважаемые пациенты и коллеги, для вашего удобства создала канал в мессенджере МАХ, куда буду дублировать все посты🙏 Вступайте по ссылке: https://max.ru/join/CpxtUHEpZ64Z-D1ZyBqV_hS1syaeAsb-4hyU6eLCj9Y»

4 Aug 2026, 20:42 UTC51 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

⚠️ Осторожно, трансжиры: тихая угроза вашему сердцу ❤️‍🩹 Почти каждый день вижу пациентов, которые искренне удивляются: «Я же почти не ем сладкого, откуда проблемы с сосудами?» Но дело часто не в сахаре, а в том, что мы не замечаем на тарелке. 🍽️ Речь о трансжирах — модифицированных молекулах, которые получаются при превращении жидкого растительного масла в твёрдое (процесс гидрогенизации). Это делает продукты деше

8👍1

3 Aug 2026, 21:17 UTC62 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Берберин: взгляд врача с позиции доказательной медицины 💊🔬 Что такое берберин? 🌿 Это природный алкалоид, выделяемый из растений (в основном из Coptis chinensis), который веками использовался в традиционной китайской медицине. В отличие от многих БАДов, у берберина есть реальная фармакологическая активность и механизмы действия: он активирует AMPK-путь (ключевой регулятор энергетического обмена), влияет на липидный и

7

2 Aug 2026, 16:37 UTC69 views9 reactionsread 8 August 2026

Уважаемые пациенты и коллеги, для вашего удобства создала канал в мессенджере МАХ, куда буду дублировать все посты🙏 Вступайте по ссылке: https://max.ru/join/CpxtUHEpZ64Z-D1ZyBqV_hS1syaeAsb-4hyU6eLCj9Y

8👍1

2 Aug 2026, 16:32 UTC72 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

«Макошень 🐝🍯: древний эликсир или маркетинг? Разбор с медицинской точки зрения» 👨‍⚕️⚕️ Коллеги и пациенты 👋, в последнее время всё чаще спрашивают про загадочный продукт пчеловодства — «Макошень» (или «Макашень» 🐝). Говорят, и вкусно 😋, и полезно 💚, и чуть ли не от всех болезней 🌟 Давайте разберемся, что это за зверь и с чем его едят 🍽️. Что в составе? 🧪🔬 Макошень — это не просто мёд 🍯. Это сложная медовая паста 🥄

🤩81

1 Aug 2026, 07:00 UTC78 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзья, сегодня хочу разобрать одну из самых модных тем в мире здорового питания — масло MCT (среднецепочечные триглицериды). 🥥 Кофе с маслом MCT, добавки для кето-диеты, «мгновенная энергия для мозга» — вокруг этого продукта много шума. Как врач, я за то, чтобы отделить факты от маркетинга. Что такое MCT? 🥥 Это жирные кислоты, которые организм может использовать для быстрого получения энергии. В отличие от обычны

7🔥3

3 Jul 2026, 14:15 UTC165 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

Еда как аптечка: почему «радуга» в тарелке лечит лучше таблеток 🧐 Меня часто спрашивают: «Доктор, ну что мне есть, чтобы не болеть?». И я всегда отвечаю: «Сделайте свой холодильник разноцветным». 🎨 Нет, я не призываю вас к веганству или сыроедению. 🚫 Я говорю о пищевых пигментах. Это не просто красители, данные природой. Это мощнейшие антиоксиданты и защитники наших клеток. 🤩 Давайте разберем мою любимую «радужную

11👍4🔥4

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @doc_razdolkina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 264,391 of 1,628,524entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Метаболический код” (@doc_razdolkina), 161 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/doc_razdolkina.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.