Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ДоброСеть

@dobroset_pro

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

129subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002303364694
TypeChannel
Username@dobroset_pro
Description"ДоброСеть" — это проект фонда "Нить добра", где ваше пожертвование открывает доступ к уникальному контенту и мероприятиям, а главное — помогает детям с тяжелыми заболеваниями и их семьям. Подробнее: https://dobroset.pro/
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/dobroset_pro

Growth

1296 August 2026 — 129 subscribers9 August 2026 — 129 subscribers6 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 128–130 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 01:16129no change
6 Aug 2026, 20:03129first reading

Engagement

14 posts held, back to 4 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
18.9%
avg views ÷ 129 subscribers
Avg views / post
24.3
6 posts measured
Reaction rate
27.4%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held14 (4 June 20265 August 2026)
Views total146
Reactions total40
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 01:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
214
Videos
32
Links
93

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 01s
Average length
31s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

105 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4441.9%
🔥3028.6%
🙏1514.3%
❤‍🔥76.67%
😍54.76%
👏21.90%
🥰21.90%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 105reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 13:50 UTC14 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

🤖 Что создают участники «ДоброСети 2.0»? ИИ — это не только лекции и теория. Самое интересное начинается тогда, когда участники пробуют применять новые инструменты для собственных идей. Сегодня показываем несколько работ наших студентов — видео и изображения, созданные с помощью AI. И самое интересное — темы у всех разные. Участники сами выбирали, что им хочется создать, экспериментировали с форматами, стилями и и

3🔥2🙏2

4 Aug 2026, 14:10 UTC15 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

🧬А может ли научная идея стать настоящим бизнесом? И что нужно, чтобы не просто придумать что-то новое, а действительно изменить привычное? Об этом можно узнать в лекции «Женщины в STEM» на платформе «ДоброСеть». 🎙 Спикер — Юлия Рузанкина — основатель стартап-компании ООО «Лазер Инсайт», CEO PhotonHealth, руководитель аппарата комиссии «Интеллектуальный суверенитет» федерального проекта ВПП ЕР «Выбирай своё» по Са

3❤‍🔥2🔥2

3 Aug 2026, 11:40 UTC12 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

💜 «А если попробовать?» А если идея, которая давно крутится в голове, однажды станет настоящим проектом? В «ДоброСети 2.0» участники не просто смотрят лекции и изучают ИИ-инструменты. Они объединяются в команды и вместе придумывают, создают и дорабатывают свои проекты. Кто-то умеет писать тексты. Кто-то видит идею через визуал. Кто-то любит видео или звук. А кто-то умеет задавать правильные вопросы и превращать х

2👏2🙏2

31 Jul 2026, 11:05 UTC47 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

💜 Знания, которые помогают делать добро На платформе «ДоброСеть» вы можете учиться у экспертов и делиться собственным опытом. Вам уже доступны лекции о социальных проектах, технологиях и предпринимательстве. Оформив подписку за пожертвование, вы получаете доступ к базе знаний и одновременно поддерживаете фонд «Нить добра», который помогает детям с тяжёлыми заболеваниями в реабилитации и социальной адаптации. Учась

4🔥2🙏2

21 Jul 2026, 15:00 UTC27 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

🎧 А вы когда-нибудь задумывались, как звучит добро? Музыка, голос, короткая заставка или даже несколько секунд фонового звука могут сделать проект более узнаваемым, эмоциональным и запоминающимся. И хорошая новость — сегодня для этого не нужна профессиональная студия или музыкальное образование. В ДоброСети 2.0 уже доступен курс по ИИ-аудио, где мы разбираем, как с помощью искусственного интеллекта создавать: 🎵 фо

2🔥2🙏2

14 Jul 2026, 13:37 UTC31 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

🤖 А как бы вы использовали искусственный интеллект для добрых дел? Сегодня искусственный интеллект помогает создавать тексты, изображения, музыку, обучающие материалы и даже целые проекты. Но самое интересное — не сами технологии, а то, какие возможности для добра мы можем с ними создать 💜 Представьте: у вас есть доступ к любым AI-инструментам. ✨ Что бы вы сделали? — чат-бота, который помогает людям находить нуж

2❤‍🔥2🔥2

10 Jul 2026, 15:02 UTC36 views2 reactionsread 9 August 2026
Video

🌟 Хотите, чтобы ИИ помогал писать посты, делать исследования и готовить партнёрские материалы? В курсе по ИИ-тексту вы научитесь эффективно использовать нейросети в учёбе, работе и социальных проектах. 🎓 Спикер курса — Кристина Заболоцкая, CEO Wetalent.ai и эксперт по AI для бизнеса 💜 Проект "ДоброСеть 2.0" реализуется при поддержке Федерального агентства по делам молодёжи "Росмолодёжь". #Росмолодёжь #Росмолодёжь

2

8 Jul 2026, 10:56 UTC34 views10 reactionsread 9 August 2026
Photo

📘 С чего начать изучение искусственного интеллекта? Если вам кажется, что ИИ — это сложно, непонятно или «не для меня», начните с материала «ИИ без страха». Это не длинный учебник и не скучная теория. Это практическое руководство, которое поможет сделать первые шаги в мире искусственного интеллекта спокойно и без сложных терминов. Автор материала — Артём Васильев, предприниматель, AI-эксперт и меценат. Что вас жд

5🔥3🙏2

7 Jul 2026, 14:16 UTC32 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

💡 ИИ-совет недели Почему ИИ иногда отвечает «не так»? На самом деле в большинстве случаев проблема не в самом искусственном интеллекте, а в запросе. Представьте, что вы просите незнакомого человека: «Напиши текст». Скорее всего, он тоже задаст уточняющие вопросы. С ИИ работает тот же принцип: чем больше информации вы дадите, тем точнее будет результат. Попробуйте использовать простую формулу из 5 шагов: 1. Объя

3🔥2🥰2

1 Jul 2026, 11:26 UTC30 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

💜 Почему благотворительность важна? Каждое доброе дело начинается с простого решения — не пройти мимо. Помощь не всегда измеряется большими суммами. Иногда это пожертвование. Иногда — несколько часов волонтёрства. Иногда — знания, которыми человек готов поделиться с другими. Именно так уже много лет работает фонд «Нить добра» — помогая детям и подросткам, проходящим или уже прошедшим лечение тяжёлых заболеваний, п

3🔥3🙏3

29 Jun 2026, 11:35 UTC27 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

💡 1 полезный ИИ-совет недели Каждую неделю мы будем делиться простыми советами, которые помогут использовать искусственный интеллект с пользой — для учёбы, работы, творчества, социальных проектов и повседневных задач. Сегодняшний совет 👇 Не просите ИИ просто «напиши текст». Чем точнее вы объясните задачу, тем лучше будет результат. ❌ Плохо: «Напиши пост.» ✅ Лучше: «Напиши пост для молодёжной аудитории о том, ка

2🔥2🙏2

27 Jun 2026, 07:05 UTC26 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

💜 С Днём молодёжи! Быть молодым — не значит успевать всё, быть продуктивным 24/7 и всегда знать, чего ты хочешь. Иногда самое важное — разрешить себе остановиться. 🌿 Если вы устали — отдохните. 🌿 Если что-то не получается — дайте себе время. 🌿 Если не знаете, куда двигаться дальше — попробуйте узнать что-то новое. Возможно, именно это станет началом больших перемен. В фонде «Нить добра» мы верим, что забота о себе

4❤‍🔥3🔥2

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @dobroset_pro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 953,236 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ДоброСеть” (@dobroset_pro), 129 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dobroset_pro.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.