Channel
@dmitry_kolodezev
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
182subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002965530828 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @dmitry_kolodezev |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/dmitry_kolodezev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 12:46 | 182 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:55 | 182 | first reading |
19 posts held, back to 15 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 26 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
244 reactions across 19 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 29.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 71 | 29.1% | |
| 🔥 | 70 | 28.7% | |
| ❤ | 41 | 16.8% | |
| 👀 | 26 | 10.7% | |
| 😁 | 22 | 9.02% | |
| ✍ | 3 | 1.23% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.23% | |
| 💯 | 3 | 1.23% | |
| 🤓 | 2 | 0.82% | |
| 🆒 | 1 | 0.41% | |
| 👏 | 1 | 0.41% | |
| 😨 | 1 | 0.41% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 244reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 15 November 2025 to 26 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Инструкция разработчику по коммуникации с тимлидом 1. Предполагайте, что тимлид не видит большую часть вашей работы — только ваши отчеты. 2. Приступая к новой задаче кратко опишите в одном предложении, что вы собираетесь сделать. 3. Во время работы давайте краткие обновления в ключевые моменты: когда вы что-то обнаружили, когда изменили направление или когда столкнулись с препятствием. 4. Краткость — это хорошо, мол…
😁21🔥6❤2👀2👍1
Иной раз ляпнешь что-нибудь сгоряча, а оно окажется так и есть. Пять лет назад во время лекции в Новосибирском матцентре математики спросили меня - что такое на самом деле это ваше "машинное обучение". Вопрос был мутный, Andrew Ng в своем знаменитом курсе на Курсере отвечал на него примерно как "что-то, что тем лучше, чем больше данных в него скормили" - но под это определение попадает и живой аспирант. Я строго от…
👍13🔥6❤4
Как внедрять ИИ в разработку программного обеспечения - самое клевое руководство, которое я видел. На русском, обновлялось вчера https://aicodingplaybook.ru/
🔥9👍6
Изменения требований Главная проблема IT-проектов - переделки. Мы все сделали идеально: придумали, построили, отладили, и тут приходит заказчик и говорит - а подвиньте все на сантиметр левее. Нам приходится либо все переделывать, либо городить костыли, которые потом с грохотом осыпятся и похоронят проект. Почему так происходит? Есть интернет-магазин. Есть база данных. Заказчик попросил добавить в товар свойство ра…
👍12❤7👀3
Хозяйке на заметку - многометочная стратификация Как аккуратно отрезать кусочек датасета, если у каждого примера может быть несколько меток О чем это Многометочные (multilabel) данные - данные, в которых у каждого примера может быть несколько меток одновременно. Иногда нам нужно отрезать часть данных - чаще всего для тестовой выборки. Например, на 80% данных учимся, на 10% подбираем гиперпараметры, на оставшихся 1…
❤5👍4🔥3🤓2😁1🆒1
Specware Иногда сочинишь какое-нибудь стихотворение, забьешь его в гугл - и выясняешь, что Пушкин написал его до тебя. Когда нейронки наконец-то научились писать код, многие стали публиковать в опенсоурс не сам код, а спецификацию к нему. Удобно - спецификация не устаревает, не копит технический долг и уязвимости, и ее всегда можно с помощью самой-лучшей-на-сегодня нейронки превратить в код на python или typescrip…
🔥15👍3❤2👀1👏1
Техдолг - хороший, плохой, злой У IT-команд есть страшилка - технический долг. Надо делать сразу правильно, иначе потом придется переделывать. Накопится техдолг - оно тебя сожрет. К сожалению, работа "правильно" отнимает ресурсы команды, удлиняет Time to Market и нервирует продактов. Долг бывает разный. Например, микрозайм на выпивку - плохой долг. Большие проценты, отрицательная отдача на инвестиции. Чем меньше т…
👍14💯3👀2
Эволюция интерфейсов (и наше место в мире) Люди читают с разной скоростью. Кто-то читает 60 слов в минуту, кто-то 400. Среднего размера художественная книга состоит из 80 тысяч слов. Это 3 часа быстрого чтения или сутки медленного. Если выделять на чтение по четыре часа в неделю (многие могут себе такое позволить), получится 200 часов в год, то есть 60 книг для быстрочитающего или 8 для читающего медленно. Наскол…
❤7👀4✍3👍2❤🔥1
Декларативное обучение Я максимально далек от образовательного процесса и академии в целом. Наверное, поэтому я все время участвую в какой-нибудь образовательной движухе (разноименные заряды притягиваются, да). Когда учишь взрослых людей, половина из них уже знает то, что ты собираешься объяснить. Второй половине не хватает базы, чтобы тебя понять. У первых ты вызываешь скуку, у вторых - священный трепет. Пользу не…
🔥11❤4👀2😨1
В конце прошлого года все пошло не по плану. Отменил все мероприятия, вышел из программных комитетов, перенес на следующий год всю движуху, и доклад на датаелке тоже отменил. Но, как нас учит Пелевин, Божья любовь к человеку проявляется в великом и невыразимом в словах принципе "всё-таки можно". 24 января в Москве на датаелке будем записывать вживую Капитанский Мостик с Валентином Малых и Александром Дьяконовым. Да…
👍5🔥2
Говорят, AI еще не пузырь и не пирамида. Ну не совсем пузырь. Ну не такой пузырь, чтобы беспокоиться. Ежедневно обновляемый дашборд, чтобы не беспокоиться каждое утро - https://boomorbubble.ai/ Красивое: * оценка отрасли - 33 годовых оборота. * Оборот удваивается каждые 9 месяцев * отрасль оттянула на себя 0,8% GDP - думаю что с обеспечивающими производствами будет больше 1%, но даже так в большинстве стран малярия,…
👍3❤2👀2
Реальные данные зашумлены. Наша способность их предсказывать ограничена. Например биржевая цена на серебро как бы должна определяться спросом, но торгуемый объем значительно превосходит тот объем, который реально потребляется. А значит, цена зависит от слухов, дня недели и способности китайских производителей солнечных батарей влиять на цену неэкономическими методами. Всего этого в данных обычно нет, поэтому предска…
❤4👍3
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @dmitry_kolodezev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DK” (@dmitry_kolodezev), 182 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dmitry_kolodezev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.