Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Dm.ai_creator

Channel

Dm.ai_creator

@dm_aicreator

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

428subscribers

-8 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002243591864
TypeChannel
Username@dm_aicreator
CreatedBetween 1 May 2024 and 31 October 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live29 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 29 August 2026
On Telegramt.me/dm_aicreator

Growth

4284364327 August 2026 — 436 subscribers8 August 2026 — 436 subscribers22 August 2026 — 430 subscribers29 August 2026 — 428 subscribers7 August 202629 August 2026
4 measurements spanning 22 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 427–437 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
29 Aug 2026, 09:18428-2
22 Aug 2026, 13:06430-6
8 Aug 2026, 05:16436no change
7 Aug 2026, 17:55436first reading

Engagement

16 posts held, back to 31 December 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 8 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
4m 32s
Average length
2m 16s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

245 reactions across 16 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 56.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥13856.3%
5422.0%
👍4217.1%
👌83.27%
🏆20.816%
💯10.408%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 245reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 31 December 2025 to 8 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 16 we hold a reading for · 13%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @dm_aicreator. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 31 December 2025 to 8 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

8 Jul 2026, 10:20 UTC199 views17 reactionsread 8 August 2026
Video

Путь в AI-кино - непростой, но увлекательный. Уже больше года команда 2Horizons исследует возможности полностью сгенерированного кинематографа. За это время мы разработали 11 проектов разных форматов: вертикальные и горизонтальные сериалы, короткометражные AI-фильмы, концепты и экспериментальные работы. Шоурил собран исключительно из проектов, созданных по оригинальным сценариям с добавлением бекстейджа. Инструмен

🔥104👍3

31 Mar 2026, 04:15 UTC561 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Предлагаю немного попрактиковаться. Для тех, кто не читал пост выше, рекомендую ознакомиться. Посмотрите на три кадра и сравните их между собой. Поделитесь своим мнением, и скажите, чем отличаются эти кадры между собой, где по вашему мнению наиболее правильный кадр и почему именно он?

8👍1🔥1

30 Mar 2026, 03:35 UTC651 views26 reactionsread 8 August 2026

Особенности генерации кадров. За последнее время я сгенерировал более десятки тысяч кадров разной сложности, для разных задач. И знаете, что я понял? Многие пытаются гнаться за каким-то визуально эстетичным образом. Сделать уникальный атмосферный кадр, в стиле какого-то известного фильма. Или использовать визуальную эстетику миджорни. Но на самом деле важно другое. Важно создать кадр, чтобы в нем была более правиль

👍13🔥85

14 Mar 2026, 08:26 UTC603 views35 reactions1 Starread 8 August 2026

Мой топ инструментариев для работы с коммерческими проектами. 1. Агрегатор Weavy - с нодовой структурой. Там собраны все сервисы в одном месте. И те кто говорит, что дорого, то вы просто не разобрались до конца. У Weavy огромный скрытый функционал и есть одна особенная киллер фича, которая убивает всех конкурентов. Сейчас они под управлением Figma и только за последний месяц было множество интересных обновлений. 2.

🔥277👍1

5 Mar 2026, 05:09 UTC734 views12 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Как и обещал, даю инструкцию на weavy, чтобы использовать KLING OMNI 3 по цене 10 кредитов за 15 сек. Выложил свой воркфлоу сюда: WEAVY Чтобы импортировать модель, берете ссылку отсюда: ВЗЯТЬ ССЫЛКУ Чтобы подгружать элементы в weavy, нужно загружать кадры сюда

🔥92👍1

4 Mar 2026, 16:11 UTC514 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Анимация мульти-сцен через клинг 3 OMNI за 10 кредитов в Weavy. Нашел очень выгодный и интересный способ, как условно за 10 центов генерить сцены по 15 сек. Если кому интересно, позже подготовлю инструкцию как это сделать.

🔥163👌2

28 Feb 2026, 08:07 UTC548 views7 reactionsread 8 August 2026

Уже тестировали нано-банану 2? Мои наблюдения: - Выдает порой слишком пережженную картинку с высоким контрастом. - Генерит быстрее и стоит дешевле. - На мой взгляд лучше справляется со сменой ракурсов, в одном помещении. - Лучше понимает короткие промты, для точечных корректировок. Итог таков. - Для разработки основных кадров / сцен - про версия. - Для точечных корректировок 2 версия.

👍5💯1🔥1

21 Feb 2026, 10:37 UTC601 views15 reactionsread 8 August 2026
Video

Тестировал сцену боя в Seedance 2.0 и Kling 3.0 На базе одного из самых популярных аниме-сериалов. Задача была не просто сгенерировать кадры, а добиться динамики, читаемой хореографии и консистентности между сценами. Отдельно смотрел, как модели держат анатомию в движении, работу камеры и свет в быстрых переходах. #higgsfieldaction Буду благодарен поддержке для участия в конкурсе. Нужен лайк и просмотр. Поддержат

🔥12👍2👌1

21 Jan 2026, 06:12 UTC620 views7 reactionsread 8 August 2026

Вопрос и мой развернутый ответ 👆🏼 Здравствуйте. Где вы делаете постобработку, в плане улучшения качества, реализма фактур, и очень большая проблема это глаза, эффект зловещей долины, в ваших роликах они более "живые" как вы этого добиваетесь? Оставить свой вопрос с разбором можно здесь + если есть короткие ролики, также могу дать обратную связь по ним.

3🔥3👍1

21 Jan 2026, 06:11 UTC549 views8 reactionsread 8 August 2026
Voice message

Voice message, posted without a caption

🔥43👍1

19 Jan 2026, 11:15 UTC596 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Делаем проект для одной крупной компании, которую знают все. Около 50 ключевых кадров. Использую за основу инструмент Weavy с нодовой структурой, и дополнительно подключаю другие сервисы, например Хигс, там очень удобно работать с готовыми пресетами камер. 3 недели тестов для поиска нужной атмосферы. Более 1000 генераций. Как правило все делаю в НаноБанана, но даже она не справляется с теми задачами, что требуются,

🔥7👍5🏆2

11 Jan 2026, 09:55 UTC494 views16 reactionsread 8 August 2026

Хочу сделать формат коротких аудио-ответов на ваши вопросы. Если вам интересна тема AI-продакшена, коммерческих проектов, пайплайна, инструментов или работы с заказчиками - задавайте вопросы в комментариях. И я отвечу на них в формате аудио.

🔥103👌3

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @dm_aicreator. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Dm.ai_creator” (@dm_aicreator), 428 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dm_aicreator.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.