Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for سلامت دیجیتال | Digital Health

Channel

سلامت دیجیتال | Digital Health

@digitalhealth_ir

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

234subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001525083067
TypeChannel
Username@digitalhealth_ir
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held7
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/digitalhealth_ir

Growth

2332372357 August 2026 — 237 subscribers7 August 2026 — 237 subscribers16 August 2026 — 236 subscribers23 August 2026 — 235 subscribers30 August 2026 — 234 subscribers8 September 2026 — 233 subscribers15 September 2026 — 234 subscribers2347 August 202615 September 2026
7 measurements spanning 39 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 232–238 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Sept 2026, 12:55234+1
8 Sept 2026, 15:59233-1
30 Aug 2026, 11:24234-1
23 Aug 2026, 22:04235-1
16 Aug 2026, 06:27236-1
7 Aug 2026, 16:37237no change
7 Aug 2026, 02:46237first reading

Engagement

18 posts held, back to 20 September 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 23 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

59 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 62.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
3762.7%
👍1627.1%
🔥35.08%
👌11.69%
👏11.69%
🤯11.69%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 20 September 2025 to 23 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

23 Jun 2026, 12:56 UTC98 views3 reactionsread 7 August 2026
File

💠گامی جدید در پایش از راه دور بیماران پچ پوشیدنی هوشمند برای شنود صداهای بدن پژوهشگران یک پچ پوشیدنی نوآورانه (AusculPatch) توسعه داده‌اند که با استفاده از حسگر فشاری کانتیلور، قادر است طیف وسیعی از صداهای فیزیولوژیک بدن از جمله صداهای قلب، ریه و سایر ارتعاشات زیستی را با دقت بالا ثبت کند. 🔹 برخلاف گوشی پزشکی سنتی که نیازمند حضور پزشک است، این سامانه امکان پایش مداوم و از راه دور وضعیت بیمار را فراهم می‌کند. 🔹 طرا

3

1 Feb 2026, 15:21 UTC177 views1 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @biodcPhoto

📣 فراخوان اجرای پایلوت سامانهٔ هوشمند مدیریت تجهیزات پزشکی اجرای پایلوت سامانه‌ای با پایش برخط، تحلیل داده و داشبوردهای مدیریتی در سه بیمارستان منتخب با معرفی معاونت درمان وزارت بهداشت: 🔹 بیمارستان امام حسین (ع)، تهران 🔸 بیمارستان شهید هاشمی‌نژاد، تهران 🔹 بیمارستان شهید نمازی، شیراز 🎯 اهداف: ▫️ بهینه‌سازی خرید تجهیزات مبتنی بر داده‌های واقعی ▫️ افزایش بهره‌وری دارایی‌های موجود در بیمارستان‌ها ▫️ شفاف‌سازی و احیای

👍1

30 Dec 2025, 08:09 UTC518 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

📢 رویداد Health Next ویژه شرکت‌های متقاضی جذب سرمایه در حوزه سلامت 🗓 ۳۰ دی ۱۴۰۴ 📍 ثبت‌نام: evnd.co/PnHed دبیرخانه رویداد:قاسمی ۰۹۱۲۰۵۷۵۴۴۶ اگر در حوزه سلامت فعالیت دارید، این فرصت رو از دست ندید! #HealthNext #سرمایه_گذاری #سلامت_دیجیتال #نوآوری_سلامت #طرح_نوآفرین_صنعت_ساز_البرز

3

27 Dec 2025, 20:16 UTC273 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

💠 رشد انفجاری نرم افزار های مبتنی بر هوش مصنوعی در دندان پزشکی هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی دیگر یک ایده آینده‌نگر نیست؛ حالا به واقعیت بالینی تبدیل شده است. بین سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵، ۴۴ نرم‌افزار دندان‌پزشکی مبتنی بر AI/ML موفق به دریافت تأییدیه FDA (510k) شدند و فقط در سال ۲۰۲۵، ۱۸ محصول جدید وارد بازار شد که رکوردی تاریخی است. 📈 رشد سریع بازار: از ۲ تأییدیه در ۲۰۲۱ به ۱۸ تأییدیه در ۲۰۲۵؛ یعنی جهشی ۱۲۵٪ نسبت به سال

3

17 Nov 2025, 04:47 UTC300 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

💠 سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) فناوری جدید تحریک مغناطیسی شرکت Magstim را برای درمان دردهای مزمن تأیید کرد 🧠 این فناوری چگونه کار میکند؟ با استفاده از یک کویل مغناطیسی که روی عصب قرار می‌گیرد، پالس‌های مغناطیسی بدون نیاز به جراحی، دارو یا تزریق، مسیرهای عصبی درد را هدف می‌گیرد. ✅ مزایای کلیدی: - درمان غیر تهاجمی و بدون دارو - هدف‌گیری مستقیم مسیرهای عصبی مرتبط با درد - کاهش شدت درد، بهبود عملکرد جسمی و ارتقای کی

👍31

9 Nov 2025, 13:35 UTC533 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

💠 تحولی در پایش بیماری‌های عصبی عضلانی با گوشی هوشمند پژوهشگران دانشگاه استنفورد راهی نوین برای پایش بیماران مبتلا به بیماری‌های عصبی–عضلانی فقط با استفاده از دوربین گوشی موبایل یافته‌اند! با اپ رایگان OpenCap، ویدیوهای ساده حرکات بدن به کمک هوش مصنوعی به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل می‌شوند و بیش از ۳۰ شاخص حرکتی مثل طول گام و دامنه حرکت در چند دقیقه تحلیل می‌شود. نتایج منتشرشده در NEJM AI نشان داد دقت داده‌های گوشی با

4👍1

23 Oct 2025, 15:10 UTC231 views3 reactionsread 7 August 2026
File

💠 گزارش رسمی سازمان جهانی بهداشت؛ پیشبرد استفاده مسئولانه از فناوری‌های دیجیتال در سلامت جهانی 🔍 سازمان جهانی بهداشت (WHO) در تازه‌ترین گزارش شورای علمی خود، مسیرهای تحول دیجیتال در نظام‌های سلامت جهانی را بررسی کرده و ۹ توصیه کلیدی برای استفاده مسئولانه از فناوری‌های دیجیتال ارائه داده است. 📌 چهار محور کلیدی: اتصال، آموزش، سرمایه‌گذاری و ارزیابی 🔖 نکات برجسته گزارش: - نقش حیاتی زیرساخت‌های دیجیتال عمومی (DPI) در

3

11 Oct 2025, 18:41 UTC223 views2 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @biophillia

یکی از سوالات و چالش‌های هر روزه هر کسی در دنیای امروز آینده هوش مصنوعی و شغل‌هاست شاید یکی از آخرین شغل‌هایی که مورد حمله توسط هوش مصنوعی قرار بگیره پزشکی باشه اما همین الان هم خیلی زمزمه‌ها وجود داره که به زودی هوش مصنوعی جایگزین پزشکا خواهد شد مخصوصاً در رشته‌هایی مانند رادیولوژی پاتولوژی و غیره بعضی حتی می‌گویند که همین الان هوش مصنوعی بهتر است از روانشناسان و روانپزشکان کنونی در چنین جهانی چه باید کرد؟ در این ا

1👍1

8 Oct 2025, 18:01 UTC204 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

💠 کفی هوشمند برای بهبود راه رفتن محققان دانشگاه جورجیا تِک یک کفی هوشمند با ۱۷۰ سنسور فشار توسعه داده اند که میتواند به افراد مبتلا به سکته مغزی، پارکینسون و سالمندان کمک کند! ویژگی‌های کلیدی: ✅مجهز به ۱۷۰ سنسور نازک و انعطاف‌پذیر ✅ اندازه‌گیری فشار کف پا برای تشخیص عدم تعادل ✅ قابلیت پیش‌بینی زمین خوردن با الگوریتم‌های هوش مصنوعی ✅ اتصال بلوتوث و انتقال داده به موبایل ✅ قیمت: زیر ۱۰۰ دلار! نکته مهم اینجاست که این

5👍2👌1

5 Oct 2025, 08:33 UTC359 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

📊پیش‌بینی مرکز آمار: ۱۹٪ جمعیت ایران تا سال ۱۴۳۰ سالمند خواهند بود گزارش جدید مرکز آمار ایران از روند پیری جمعیت منتشر شد. 🔹نسبت سالمندان به کل جمعیت از ۴٪ در سال ۱۳۳۵، به ۱۹٪ در سال ۱۴۳۰ خواهد رسید. 🔹شکاف جنسیتی: پس از سال ۱۳۹۵، جمعیت زنان سالمند از مردان سبقت گرفته و پیش‌بینی می‌شود این شکاف در سال ۱۴۳۰ به ۱.۳ برابر برسد. 📊 در سال ۱۴۰۱، استان گیلان با سهم ۱۱/۶ درصد، استان مازندران با سهم ۱۰/۶ درصد و استان تهران ب

2🔥1

1 Oct 2025, 16:50 UTC672 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

💠 تحولی در مانیتورینگ گلوکز؛ معرفی سنسور بدون سوزن Biolinq Shine سازمان FDA به تازگی مجوز De Novo را برای اولین سنسور کاملا خودکار و بدون سوزن گلوکز به نام Biolinq Shine صادر کرده است. این دستگاه برای افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ که وابسته به انسولین نیستند، طراحی شده است. دستگاه به صورت یک پچ روی بازو قرار میگیرد و داده‌های دقیقی از وضعیت متابولیک کاربر ارائه میدهد. 💡 ویژگی ها: • بدون سوزن و کم تهاجم: این سنسور از

4👍1🤯1

29 Sept 2025, 16:36 UTC907 views4 reactionsread 7 August 2026
File

💠 فناوری‌های تحول‌آفرین سلامت تا سال ۲۰۴۰ در این گزارش پژوهشگران پلی‌تکنیک میلان چشم‌اندازی از آینده سلامت شخصی تا سال ۲۰۴۰ ترسیم کرده‌اند. 📌 ۴ زمینه کلیدی آینده سلامت: ۱.هوش مصنوعی و دوقلوی دیجیتال برای پیش‌بینی و درمان دقیق ۲.بیوسنسورها و IOMT برای پایش لحظه‌ای علائم حیاتی ۳.ویرایش ژن و واکسن‌های نسل جدید برای پیشگیری و درمان بیماری‌ها ۴.نوروتکنولوژی و نانوداروها برای بهبود عملکرد مغز و درمان‌های هدفمند ♨️ ۱۰ فن

2👍2

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @digitalhealth_ir. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“سلامت دیجیتال | Digital Health” (@digitalhealth_ir), 234 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/digitalhealth_ir.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.