Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Диджитал понос

@digital_ponos

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

1,422subscribers

-2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001376918082
TypeChannel
Username@digital_ponos
Created24 November 2019measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/digital_ponos

Growth

1,4161,4241,4207 August 2026 — 1,424 subscribers7 August 2026 — 1,424 subscribers7 August 2026 — 1,423 subscribers10 August 2026 — 1,416 subscribers13 August 2026 — 1,422 subscribers1,4227 August 202613 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,415–1,425 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 11:261,422+6
10 Aug 2026, 11:141,416-7
7 Aug 2026, 10:211,423-1
7 Aug 2026, 06:311,424no change
7 Aug 2026, 06:221,424first reading

Engagement

20 posts held, back to 10 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
34.3%
avg views ÷ 1,422 subscribers
Avg views / post
487
7 posts measured
Reaction rate
7.48%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
7
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (10 June 20266 August 2026)
Views total3,411
Reactions total255
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 06:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

710 reactions across 20 posts, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
💩710100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 710reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
8
across the posts below
Posts paid on
5
of 20 we hold a reading for · 25%
Most on one post
3
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @digital_ponos. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 10 June 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

6 Aug 2026, 15:03 UTC207 views39 reactionsread 7 August 2026

🧑‍🦲 Что на самом деле работает от облысения Я открыл старые заметки про облысение со сваленной в кучу инфой за несколько лет и решил все это структурировать, учитывая свой небольшой опыт. Это про все: финастерид, миноксидил, пересадку, дырки в голове, седину, побочки, кошек и прочее. 🔬 Андрогенная алопеция — хронический процесс, с которым на деле ничего сделать особо нельзя. Генетически чувствительные фолликулы (эт

💩39

4 Aug 2026, 16:00 UTC325 views39 reactionsread 7 August 2026

🧠 Dreams — оптимизация памяти Claude Code Удивляюсь, насколько неочевидные и вообще не афишируемые фичи существуют внутри Claude Code. Изучал их доки и наткнулся на фичу Dreams. Она берет память агента с транскриптами прошлых сессий, анализирует их, убирает устаревшее и собирает новую, более структурированную память. Есть нюанс: разумеется, это research preview по отдельному доступу, который простым смертным недост

💩39

31 Jul 2026, 16:01 UTC471 views35 reactionsread 7 August 2026

Weekly 🎧️ Слушаю и смотрю 👀 ➣ Судя по этой статье, Apple сделали самый хороший войс-ту-текст для английского языка. 📚️ Читаю ➣ Хороший пост про воду и как ее пить. ➣ Ahrefs описали крутой отчет о том, как работает SEO в эпоху AI. Там в посте конкретные тезисы, с которыми можно работать. ➣ ChatGPT failed to kill Google Search — небольшая статья о том, как LLM так и не смогли убить Google поиск, как многие предвещали

💩35

29 Jul 2026, 15:04 UTC494 views33 reactionsread 7 August 2026

🎙️ Общение голосом с AI перестает быть фигней OpenAI выкатила Presence — супорт агента в чате и голосом. Интересен не анонс, а сам посыл того, что голосовая поддержка продукта именно сейчас обретает смысл. ☎️ До этого голосовые роботы в поддержке были что-то вроде: «нажмите один», «повторите номер заказа», полчаса тыкаешь, а потом все равно идешь к человеку. 🧾 Проблемы юзеров в большинстве проектов одни и те же и

💩33

27 Jul 2026, 15:01 UTC560 views33 reactionsread 7 August 2026

⏰ Отложенные таски в Codex Вероятно, одна из самых крутых фич Кодекса — это scheduled automations внутри тредов, над которыми ты работаешь. Просто просишь его сделать что-то через какое-то время или с какой-то периодичностью, и он сам создает задачу в том же треде, где ты работал над фичей. Париться вообще не надо: весь контекст сохранен и он понимает, зачем это нужно. Одно короткое сообщение — и все заработает. 🔁

💩33

22 Jul 2026, 15:02 UTC667 views36 reactionsread 7 August 2026

🗣️ Голосу больше нельзя верить Кажется, мы пока вообще не перестроились под то, насколько хорошо AI научился копировать людей. Знакомый голос до сих пор автоматически воспринимается как доказательство: раз звонит родственник и звучит как родственник, значит это он. Но теперь это уже не так. 🤖 В исследовании AI-фишинга синтетические голоса убеждали людей примерно так же успешно, как живые мошенники. В сценарии с род

💩36

15 Jul 2026, 15:00 UTC687 views40 reactions2 Starsread 7 August 2026

🥱 Секрет успеха в скуке Посмотрел видео Просто Глеба про секрет достижений, который никто не хочет слушать. И, как обычно, секрет оказался максимально неприятным: нужно делать скучные вещи долго. ✨ Все ждут какого-то события, после которого жизнь наконец наладится. Повышение, успешный проект, много денег, переезд, новый этап. Иногда такие события реально поднимают уровень жизни, но они почти никогда не чинят жизнь

💩40

13 Jul 2026, 15:01 UTC611 views38 reactionsread 7 August 2026

🧰 Чем крут набор скиллов от Matt Pocock? mattpocock/skills — набор скилов для AI-кодинга, у которого уже около 168k звезд на GitHub. Сначала я не понимал, в чем прикол. Там внутри будто бы стандартные инструкции для агента: TDD, code review, handoff, PRD, triage. Выглядит как очередная папка с промптами. Но потом я посмотрел его выступление. Суть не в формате. Суть в том, что Покок упаковал туда не «будь хорошим р

💩38

10 Jul 2026, 15:01 UTC551 views33 reactionsread 7 August 2026

Weekly 🎧️ Слушаю и смотрю 👀 ➣ Okay, this unleashed my agent — неплохой видос про AI-агентов и автопилотный вайбкод. 📚️ Читаю ➣ Прекрасный пост у Селиховкина про очень модную и привлекательную идею о том, что образование и институт в частности не нужон, потому что вон там Билл Гейтс бросил все. Что, конечно же, шедевральная глупость. 🕹️ Девайсы ➣ OpenPrinter — зацените какой прикольный маленький принтер, который мо

💩33

8 Jul 2026, 15:01 UTC480 views33 reactionsread 7 August 2026

🏠 Домашний сервер внезапно стал нормальной идеей Наткнулся в трендах GitHub на CasaOS — это такая простая веб-морда для домашнего сервера вокруг Docker. Типа поставил на мини-ПК, открыл в браузере, а дальше там app store с Jellyfin, Immich, Home Assistant, Nextcloud и прочим self-hosted добром. Таких штук сейчас вообще стало заметно больше: Umbrel, YunoHost, Cosmos Cloud, ZimaOS и вот это все. Раньше я бы посмотрел

💩33

7 Jul 2026, 15:03 UTC422 views32 reactionsread 7 August 2026

🍸 Bartender Pro и Dynamic Island на Mac Есть такая программа Bartender для Mac. Она прячет и сжимает иконки в менюбаре, чтобы они не превращали верхнюю панель в помойку. Актуально не только на макбуках с челкой, где места и так не очень много, но даже и на внешних мониторах. После последних апдейтов macOS Bartender у меня начал работать хуже: перерендеривает менюбар, иногда перехватывает курсор, в целом ведет себя

💩32

6 Jul 2026, 15:00 UTC415 views35 reactions1 Starread 7 August 2026

🏙️ Окружение сильнее планов Не так давно я снова начал понемногу бегать на дорожке, хотя ненавижу эту тему. Максимально унылый формат активности: бежишь на месте, страдаешь, смотришь в стену и думаешь, зачем вообще родился. Но внезапно у нее нашелся нормальный побочный эффект. Во время кардио очень удобно смотреть и слушать всякое полезное. Подкасты, лекции, видео, саммари — все то, что в другое время я, скорее все

💩35

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @digital_ponos. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Диджитал понос” (@digital_ponos), 1,422 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/digital_ponos.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.