Channel
@digi_comp
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry
78subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003831350396 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @digi_comp |
| Description | Канал о цифровых и ИТ‑компетенциях для профессионалов (образование, L&D, T&D, HR). Контакт для связи @mmalkin Клон в Максе: https://max.ru/channel_digicomp |
| Created | Between 1 February 2026 and 9 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/digi_comp |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 20:02 | 78 | no change |
| 8 Aug 2026, 01:50 | 78 | first reading |
20 posts held, back to 9 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (9 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 126 |
| Reactions total | 1 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 20:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
5 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 40.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🫡 | 2 | 40.0% | |
| 👌 | 1 | 20.0% | |
| 👍 | 1 | 20.0% | |
| 👏 | 1 | 20.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Продолжаем про цифровую культуру Во многих компаниях цифровую культуру по умолчанию «вешают» на ИТ‑подразделение: мол, они внедряют инструменты — им и развивать культуру их использования. Это распространённая ошибка. Почему возлагать эту задачу только на ИТ — неправильно: 📌Культура — это нормы поведения, а не функционал ПО. ИТ дают инструмент, но привычку работать с данными, пробовать новое и не бояться ошибок форм…
Почувствовали разницу? Самая соль здесь в том, что оба примера по факту - из одной и той же компании. Так тоже бывает. #ЦифроваяКультура #ЦифроваяГрамотность #КорпоративнаяКультура #ЦифровыеКомпетенции #DigiComp DigiComp в Максе
Что такое цифровая культура И снова здравствуйте! Очень надеемся, что пока мы брали кратковременную паузу в работе, вы скучали и ждали наших публикаций. Продолжим тему цифровой культуры - кто ты, воин? что же это такое? Цифровая культура — это совокупность ценностей, норм, практик и моделей поведения сотрудников, определяющих, как в организации используют цифровые технологии для достижения бизнес‑целей. Она отражае…
Поговорим об измерении цифровой культуры В России используется несколько моделей измерения зрелости цифровой культуры: в госсекторе используют отраслевые и ведомственные фреймворки, в консалтинге — адаптации моделей McKinsey, Deloitte и Gartner, а крупные компании нередко разрабатывают собственные методики. При этом модель Capgemini Consulting остаётся одной из самых применимых: она сочетает системность и гибкость и…
Вайб-кодинг на вершине хайпа Сегодня из каждого утюга (натурально) звучит что-то про таинственный вайб-кодинг, который оптимизирует все и в который умеют все, кроме читателей постов или слушателей подкастов (то есть нас с вами). Магия и алхимия всегда были интересными для человечества. Вдохновившись усталостью от вайб-кодинга в утюгах (простите), мы решили разобрать, какие компетенции необходимы, чтобы применять это…
Цифровые компетенции лидера Сегодня, когда удалённая работа и цифровые инструменты стали нормой, от руководителей требуется особый набор навыков. Особенно важно понимать, как цифровые компетенции лидера связаны с инновационным поведением коллектива. Разбирая взаимосвязи между цифровыми компетенциями работников и инновационным поведением, удалось напасть на исследование «Navigating Through the Digital Workplace: Mea…
👍1
«Цифровое со‑знание» в ОМК: сильные ходы и белые пятна Так как нам понравилось выискивать кейсы по развитиию цифровых компетенций и писать на них критические отклики, продолжаем. Сегодня у нас кейс ОМК по развитию цифровой грамотности. Кстати говоря, это хороший пример того, как крупная промышленная компания может системно подойти к обучению сотрудников. Программа «Цифровое со‑знание» грамотно диагностировала пробл…
Размышления 1: Почему обучение не всегда приносит пользу? Многим из нас, наверняка, приходилось слышать, что обучение - это затратная функция. В смысле не приносит денег в компанию. Этим обосновывается сокращение бюджетов в любые непростые времена (например, сейчас). И вот смотришь иногда на крутые команды: талантливые методологи, надёжные подрядчики, продвинутые платформы, продуманные курсы. Все работает как часы, …
Уважаемые коллеги! Наш канал в Максе стал публичным и у него изменилась ссылка. Теперь это https://max.ru/channel_digicomp Кроме того, будем очень признательны, если вы поделитесь ссылками на наш канал в Телеграме или в Максе со своими друзьями или коллегами. Надеемся, что вы считаете контент канала DigiComp полезным и интересным!
Как цифровая грамотность связана с инновационным поведением сотрудников А вот так. Цепочка «Цифровая грамотность — практика — инновационное поведение на рабочем месте» объясняет, как умение обращаться с технологиями помогает сотрудникам придумывать и внедрять новые идеи. Её описали и проверили в статье «Digital or Innovative: understanding the Digital Literacy – Practice – Innovative Work Behavior Chain» (South East…
🫡1
«Цифровая грамотность для топ‑менеджеров»: а чему на самом деле учили? По долгу службы и по зову сердца ковырялись в Яндексе в поисках материалов о влиянии цифровой грамотности на инновационное поведение сотрудников. И, вдруг, в выдаче появлятся что-то интересное под названием «Кейс: как обучить топ-менеджмент цифровой грамотности». Ссылка тут же ушла в чатик наших админов. Все в предвкушении полезли читать. Но не …
Руководитель, усиленный ИИ Какое-то время назад на одной из конференций кое-кто из наших админов выступал с рассказом о классификации работников и руководителей, которую выкатил Джош Берсин в статье People Management in the Age of AI: The Rise of the Supermanager (2025). Речь там шла о том, что из-за ускорения технологического прогресса многие организационные структуры и процессы управления просто не рассчитаны на т…
🫡1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @digi_comp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 563,065 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
One URL this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“DigiComp || Цифровые компетенции” (@digi_comp), 78 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/digi_comp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.