Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 52% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
5 measurements spanning 66 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 333–342 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 17:00
335
+1
1 Oct 2026, 21:38
334
-4
3 Sept 2026, 21:56
338
-3
8 Aug 2026, 07:02
341
no change
7 Aug 2026, 20:53
341
first reading
Engagement
9 posts held, back to 8 October 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 23 October 2024. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
4m 00s
Average length
1m 00s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
5 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 80.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
4
80.0%
❤
1
20.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 5 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 8 October 2024 to 23 October 2024, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
23 октября Diatech S.A. провела презентацию новых технологий в ультразвуковой диагностике женского здоровья в Центре развития профессиональной квалификации медицинских работников при ТашИУВ.
На мероприятии были представлены передовые ультразвуковые аппараты серии Voluson всех моделей от производителя GE HealthCare.
В ходе презентации были подробно описаны технические характеристики и преимущества аппаратов серии Vo…
5 ошибок при выборе медицинского оборудования
❌ Не допускайте этих распространенных ошибок, чтобы ваш выбор оборудования был продуманным и оправданным.
✅ Подходите к выбору оборудования ответственно — это вклад в качество медицинских услуг и здоровье ваших пациентов.
Международная научно-практическая конференция «Актуальные вопросы акушерства и гинекологии».
Посвящённая к 50-летию «Республиканского специализированного научно-практического медицинского центра здоровья матери и ребенка», прошла в Ташкенте с 17 по 19 октября.
Diatech S.A. приняла активное участие в этом значимом событии, представив на конференции ультразвуковую систему Voluson S10 Expert.
GE Senographe Pristina — это инновационная цифровая маммографическая система, разработанная для повышения комфорта пациенток и улучшения качества диагностики. 💡
Ключевые моменты:
• Уникальный дизайн для удобства пациенток 🤗
• Высококачественные изображения с минимальной дозой облучения 📊
• Эргономичная панель управления для врачей 🩺
• Встроенные инструменты для улучшения диагностики 🎯
• Возможность проведения …
Сравнение мобильного и стационарного оборудования: что выбрать?
🔹 Мобильное оборудование
Преимущества: удобство, гибкость, экономия пространства.
Легко перемещается между кабинетами и идеален для малых клиник или временных нужд.
Недостаток — ограниченная мощность и функциональность.
🔹 Стационарное оборудование
Преимущества: высокая производительность, долговечность, расширенные функции.
Подходит для постоянной…
🔧 Ремонт или замена: что делать с устаревшим медицинским оборудованием?
Медицинское оборудование — основа успешной диагностики и лечения.
Но что делать, если оно устарело?
1. Ремонт — подходящий вариант, если поломка небольшая и оборудование все еще отвечает требованиям безопасности и эффективности.
🔹 Плюсы: экономия средств и времени.
🔹 Минусы: возможное ухудшение работы или частые поломки в будущем.
2. Замен…
GE Vivid S60 — ультразвуковой аппарат нового поколения, предназначенный для точной диагностики.
📊 Высокое качество 2D и цветного изображения позволяет получать детализированные данные для диагностики.
💻 Прочная и эргономичная консоль разработана для удобства и максимальной эффективности работы врача.
🤖 Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, сокращает время обследования и снижает вариативность резу…
Путь медицинских технологий от рентгена до искусственного интеллекта.
Это путь беспрерывного развития и улучшения, который помогает сохранять здоровье и продлевать жизнь.
В будущем нас ждет еще больше открытий и инноваций, которые изменят медицину до неузнаваемости!
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @diatechsauz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Diatech S.A. | Медицинское оборудование” (@diatechsauz), 335 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/diatechsauz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.