5 Aug 2026, 17:16 UTC458 views14 reactionsread 8 August 2026 Advertisementerid 2VtzqxSCDM4
#ГриненкоПро №20: Разработка AI-продуктов с Федей Морозовым — CTO ботов поддержки в Т-Банке
Поговорили о том, как превратить недетерминированную LLM в продукт, которому можно доверить действия с реальными последствиями.
Разобрали инженерный путь от классического чат-бота и точечных LLM-классификаторов до полноценной агентной системы: контроль качества, разметку, гардрейлы, A/B-эксперименты, контекст и инструменты.
…
👍8🔥4🎉2
3 Aug 2026, 05:01 UTC680 views12 reactionsread 8 August 2026 Advertisementerid 2VtzqxdTojxPhoto
Разворачиваем LLM в корпоративном контуре и подключаем агента на OpenClaw
6 августа в 16:00 команда VK Cloud проведет практический воркшоп.
За 90 минут онлайн-кодинга развернем языковую модель на облачной GPU и подключим агента на OpenClaw — open-source фреймворке для LLM-агентов.
Подойдет тем, кто работает с чувствительными данными, но не может использовать внешние API и загружать в сторонние сервисы документы по…
👍7💩3🔥2
26 Jul 2026, 12:55 UTC≈1,200 views15 reactionsread 8 August 2026 #ГриненкоПро №19: AI-разработка в продакшне с Алексеем Ярошевичем, руководителем команды в Яндекс Банке и ex-CTO Яндекс Образования
https://www.youtube.com/watch?v=AGTtnCMd-z8
Поговорили про накопление интуиции при работе с моделями, о том, что качество AI-разработки сильнее зависит от harness и контекста, чем от размера модели, про оркестрацию (Леша в нее не очень верит), узкие места SDLC и много всего еще — подро…
👍9🔥4❤1🎉1
21 Jul 2026, 16:12 UTC≈1,220 views12 reactionsread 8 August 2026 О чем спросить философа?
Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом.
Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в чате https://t.me/grinenko_pro/1885!
@devspotting
👍7❤2🔥2😁1
18 Jul 2026, 13:19 UTC≈1,460 views22 reactionsread 8 August 2026 #ГриненкоПро №18: Автотесты с ИИ-агентами с Дмитрием Андрияновым, руководителем команды в Яндекс 360
https://www.youtube.com/watch?v=EZXj-bTG82w
Как покрыть legacy и не сломать продукт, может ли ИИ-агент написать автотесты не хуже человека — и как заметить момент, когда он просто подгоняет проверки под зелёный статус? Разбираем практический подход к тестированию с нейросетями: от продуктовых сценариев и legacy-кода…
🔥11❤5👍5🙏1
9 Jul 2026, 14:14 UTC≈1,450 views11 reactionsread 8 August 2026 #ГриненкоПро №17: ИИ-продукты, ИИ-работа и ИИ-карьера с Даниэлем Левинишниковым, руководителем AI-продуктов и автором замечательного канала @tldrdaniel
https://www.youtube.com/watch?v=URTFgSBexzo
Даниэль руководит продуктовым подразделением Т-Банка из 250 человек, а по выходным запускает нейро-пэт-проекты и пишет про GEO-оптимизацию на Хабр.
Обсудили, как AI меняет продуктовую разработку, клиентскую поддержку и ст…
👍5🔥3❤2🎉1
7 Jul 2026, 07:57 UTC≈5,790 views21 reactionsread 8 August 2026 Браузерный AI-агент в Datalens
В #ГриненкоПро №16 поговорили с Андреем Мелиховым, разработчиком Яндекс Облака и автором @melikhov_dev о его опыте создания AI-агента прямо в браузере: как он вызывает тулы, строит чарты, работает с данными, проверяет себя через eval harness и почему нельзя просто так взять и прикрутить LLM в продакшне.
https://www.youtube.com/watch?v=chiexp7ncfg
В выпуске:
— почему готовых фреймворк…
👍11❤8🔥2
5 Jul 2026, 10:48 UTC≈1,070 views20 reactionsread 8 August 2026 Photo
Место для обсуждения этих наших нейронок
Друзья, я открыл чат канала для всех.
Хочу, чтобы в нем появилась жизнь и он превратился в место, где можно задавать вопросы, делиться находками, вместе придумывать, как правильно готовить агентов, и находить единомышленников.
Давайте считать, что в чате работает бесконечная AMA-сессия: в любой момент можно спросить меня о чем угодно — про нейронки, AI-инструменты, агентов,…
🔥14❤3👍3
2 Jul 2026, 10:24 UTC≈1,220 views14 reactionsread 8 August 2026 ИИ ломает open source
В #ГриненкоПро №15 обсуждаем, как LLM изменили жизнь мейнтейнеров с Никитой Пастуховым: автором FastStream (в топ-100 open source проектов 2023), мейнтейнером AG2 и человеком, который живёт внутри современного open source, AI-агентов и бесконечного потока сгенерированных pull request’ов.
https://www.youtube.com/watch?v=tBgaOBnpZyg
В выпуске:
— open source как продукт, карьера и кошмар;
— AG2,…
👍8🔥4❤2
29 Jun 2026, 11:40 UTC≈1,180 views13 reactionsread 8 August 2026 Субагенты не нужны? AI code review, токены и надёжность
https://m.youtube.com/watch?v=Zf9rjUK1A2c
Обсуждаем статью Антона Виноградова You don’t need sub-agents.
Разбираемся, почему мультиагентная оркестрация не всегда ускоряет разработку, как субагенты множат контекст и токены, когда один агент оказывается быстрее и стабильнее, а когда параллельные агенты всё-таки нужны.
В выпуске:
— почему «оркестратор + толпа а…
🔥9👍3❤1
27 Jun 2026, 11:21 UTC≈1,090 views25 reactionsread 8 August 2026 Как не сойти с нейропаровоза, если я больше не вывожу?
https://www.youtube.com/watch?v=h6Hh9OdJpvQ
В выпуске #ГриненкоПро №13 говорим с Еленой «Мурсей» Джетпыспаевой @mursyamursya — коучем ICF, продуктовым менеджером в нидерландском финтехе и человеком, который прошёл через выгорание, несколько профессиональных трансформаций, Яндекс, Амстердам, Лондон и переезд в Барселону.
Обсуждаем, почему нейросети, которые вро…
🔥12👍5❤4🙏2😁1😱1
26 Jun 2026, 13:12 UTC≈1,070 views22 reactionsread 8 August 2026 Photo
В чем ты лучше ИИ?
Еще с полей TeamLead Conf — стикеры участников.
Умею свистеть
Забивать
Умею надувать пузыри из жвачки
Бухаю. Смеюсь. Грущу. Болею
Умею крутить сальто
Лучше умею тревожиться
Не жру токены
Могу бить больно
Могу покормить кота
Готовлю сырники
Могу написать симфонию (если подтянуть сольфеджио)
Работаю даже при отключенном интернете
Не теряю контекст во время работы
Могу копать, могу не копать
Могу ус…
🔥9😁6👍4❤3
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @devspotting. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.