22 Jul 2026, 08:18 UTC≈1,000 views42 reactionsread 7 August 2026 Это база
Убежден, что каждый разработчик, считающий себя экспертом, должен понимать устройство СУБД (системы управления базами данных) не хуже, чем языков, на которых он пишет. Ошибки по части данных обходятся очень дорого, иногда просто необратимы. Не продумали индексы: запросы в проде стали грузить сервер в полку. Ошиблись в миграции: затерли часть данных при переносе в новые таблицы. Банально полезли в прод и вып…
🔥22👍11❤5💯3⚡1
20 Jul 2026, 10:08 UTC≈1,020 views38 reactionsread 7 August 2026 Video
Погода лучше не придумаешь, не забываем про тело, разгружаем мозг. Недавно в Forbes прочитал про MB Barbell, тренажеры которых встречаю в Москве. Оказалась компанией из Петрозаводска, основана аж в 1986 года. Основатель, Вадим Маркелов, запатентовал уличный тренажер с изменяемой нагрузкой, сейчас выпускают 12к уличных тренажеров в год.
Ребята еще крутыши, вложились в городскую среду родного города. По своей инициати…
🔥29👍5⚡3❤1
2 Jul 2026, 11:47 UTC≈1,750 views39 reactionsread 7 August 2026 Photo
Как отдельный трек, мы развиваем сквозного агента компании Orpheus, который помогает нам во всё большем количестве бизнес-процессов компании, не только в разработке.
И получаются интересные прецеденты, когда Orpheus делает задачи по улучшению самого себя 👾
🔗 Инженерия и AI | Ilyas Salikhov
🔥21👍10👾7❤1
2 Jul 2026, 06:22 UTC≈1,690 views51 reactionsread 7 August 2026 Photo
Как уже говорил ранее, с февраля разработчики в RetailCRM массово переходят на агентскую разработку. Прошло 5 месяцев этого пути, хотел бы подбить промежуточные выводы.
Ключевые цифры
1. Число смерженных Merge Request-ов +26%. Доля MR, разработанных с агентами 50-55%
2. Объем изменений, заезжающих с MR +250%. Доля строк с агентами 75-80%
3. Медиана Time to market задач держится плюс-минус на том же уровне
4. Средний…
❤23👍16🔥7👾4🎉1
24 Jun 2026, 14:20 UTC≈1,570 views38 reactionsread 7 August 2026 Завтра выступаю на Ecom Expo 26, крупнейшей выставке для интернет-торговли. Расскажу про опыт внедрения AI на операционном уровне в RetailCRM и лестницу автономии AI-агентов. Если будете на выставке, буду рад пообщаться, у нас большой стенд там.
Записей доклада, насколько знаю не делают, но буду еще с этой темой на других конференциях, следите за каналом 🙂
🔗 Инженерия и AI | Ilyas Salikhov
🔥17👍12⚡6❤2🤔1
19 Jun 2026, 22:01 UTC≈2,270 views66 reactions2 Starsread 7 August 2026 Photo
Можно ли заменить gpt-5.4-mini открытой моделью. Бенч-тест на агенте Exoskeleton
После истории с Fable снова все начали думать об альтернативах, которые не обрубят «с той стороны». С подачи Рината я тут упоролся и провел большое исследование: взял Exoskeleton-агента и прогнал его на 10 открытых семействах моделей без какого-либо изменения кода.
В посте самое ключевое, а в конце найдёте ссылки на полную версию.
Мет…
🔥39👍16❤9👾2
18 Jun 2026, 11:30 UTC≈1,300 views61 reactionsread 7 August 2026 Регулярно участвую в собеседованиях, и в последнее время все чаще попадаются кандидаты, которые проходят его с AI-суфлерами. Просто нет цензурных слов. Нет, я не против использования AI, и понятно, что в работе мы активно его используем. Но кандидаты совершенно отключают мозг и просто читают то, что им нагенерила LLM. Уже не счесть, сколько собеседований я просто останавливал, когда видел подобное.
Не понимаю, чем д…
💯32👍17❤9🔥2😁1
3 Jun 2026, 06:53 UTC≈1,960 views41 reactions1 Starread 7 August 2026 У Валеры важный пост, из которого хочу выделить два ценных тезиса, дополнив от себя.
1️⃣ Агенты не заменяют опыт
Клод, курсор и любой другой агент не застрахует вас от проблем, особенно в проде. Нужно пройти через ошибки, увидеть, что падает, понять, как мониторить и отлаживать, а потом страховаться от таких случаев. В том числе на уровне harness в агентской разработке. Это приходит только с опытом.
НО. Агенты пом…
👍28🔥7💯6
1 Jun 2026, 22:09 UTC≈1,740 views34 reactions12 Starsread 7 August 2026 Экзоскелет — архитектура агента для E-commerce AI Agent Challenge / May 2026
Обещал про архитектуру агента. Тут кратко, по ссылкам в конце полная версия 🗒
Название архитектуры отражает суть: модель gpt-5.4-mini — это не очень сильное «тело», на которое надет экзоскелет, дающий ему силу и точность.
Экзоскелет подстраховывает и усиливает модель на всех этапах решения задачи. Причем экзоскелет тоже гибридный: в каких…
🔥22👍7👾5
31 May 2026, 20:15 UTC≈1,270 views44 reactionsread 7 August 2026 E-commerce AI Agent Challenge / May 2026
30 мая участвовал в челендже по разработке AI-агентов для E-commerce. Участвовал первый раз. Тематика челенджей меняется, но в этот раз, подумал: уж в какой теме участвовать, если не в родной по екому.
Агенты должны уметь работать с поиском товаров, корзинами, чекаутом, сбоями оплаты, мошенничеством и многое другое. Задачи разные и динамические, от прогона к прогону вводные …
🔥28👍10👾2🆒2❤1🎉1
21 May 2026, 15:52 UTC≈1,160 views32 reactionsread 7 August 2026 AI-first разработка. Главный барьер оказался не там, где ждали
В этом году в отделе разработки RetailCRM системно перешли на работу в паре с AI-агентами. До этого агентов использовали отдельные энтузиасты, теперь это рабочая модель для всей команды.
Начали с базы: массовое локальное использование агентов на задачах + harness под них. Уже понятно, что трансформация должна затронуть не только реализацию задач и не то…
🔥15👍10👾5💯2
13 May 2026, 07:34 UTC990 views35 reactionsread 7 August 2026 Video
Спорт в ежедневной рутине
Честно сказать, я не особо спортсмен. В детстве не занимался целенаправленно каким-то спортом. Ходить в спортивный зал я тоже не любитель.
Важнее для меня, чтобы спорт присутствовал в ежедневной рутине. Чтобы спортивная активность вплеталась в день, а не была слотом в календаре.
Отжаться между созвонами. Зайти на турники, пока гуляешь с ребенком в коляске. Поприсядать, когда захотелось. Э…
🔥18👍10💯5❤1🐳1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @dev_salikhov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.